¿Problemas con la IA o el desarrollo full-stack? Nuestros expertos están aquí para guiarle: asesoramiento personalizado, integración técnica y mucho más. Contacte con nosotros en [email protected].

Plataforma avanzada de IA

Utilice los mejores motores de IA sin sacrificar la privacidad de los datos.

NLP Cloud es una plataforma de inteligencia artificial que le permite utilizar los motores de IA más avanzados, e incluso entrenar sus propios motores con sus propios datos. Esta plataforma se centra en la privacidad de los datos por diseño para que pueda utilizar de forma segura la IA en su negocio sin comprometer la confidencialidad, e incluso desplegar nuestros modelos de IA on-premise / at the edge. Ofrecemos tanto pequeños motores de IA específicos como grandes motores de IA generativa de vanguardia para que pueda integrar fácilmente las funciones de IA más avanzadas en su aplicación a un coste asequible.

¿Por qué construir con NLP Cloud?

Alto rendimiento

Modelos de IA rápidos y precisos adaptados a la producción. API de inferencia de alta disponibilidad que aprovecha el hardware más avanzado.

Privacidad y seguridad de los datos

NLP Cloud cumple con HIPAA / GDPR / CCPA, y está trabajando en la certificación SOC 2. No podemos ver sus datos, no almacenamos sus datos y no utilizamos sus datos para entrenar nuestros propios modelos de IA.

En las instalaciones / Edge AI

Para necesidades críticas de seguridad y privacidad, o por razones de rendimiento, puede desplegar nuestros modelos internamente en sus propios servidores aislados. Nuestro equipo de expertos está a su disposición.

Inteligencia artificial multilingüe

Utilice todos los modelos de IA de NLP Cloud en 200 idiomas, gracias a nuestros modelos multilingües y a nuestro complemento multilingüe.

Sin complejidad

No se preocupe por DevOps o la programación de API y céntrese únicamente en el procesamiento de texto. Entrega tu proyecto de IA en un abrir y cerrar de ojos.

Modelos personalizados

Ajuste sus propios modelos o cargue los modelos personalizados de su empresa e impleméntelos fácilmente en la producción.

NLP Cloud es socio de NVIDIA

NLP Cloud colabora estrechamente con NVIDIA para ofrecer un rendimiento de vanguardia. Nuestros motores de IA generativa se implementan en las GPU NVIDIA más avanzadas para garantizar latencias bajas y costes asequibles. También puede implementar nuestros motores de IA en sus propias GPU NVIDIA.

Creado para desarrolladores

NLP Cloud le proporciona una API sencilla y robusta.

La plataforma gestiona a la perfección la escalabilidad y la alta disponibilidad.

¿No está seguro de cómo utilizar correctamente la IA generativa y los grandes modelos lingüísticos? Nuestro equipo de asistencia está aquí para asesorarle.


Consulte nuestras bibliotecas de clientes en Github:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Saber más en la documentación.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Clientes

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Dedicamos mucha energía a afinar nuestros modelos de aprendizaje automático, pero subestimamos claramente el proceso de puesta en marcha. NLP Cloud nos ahorró mucho tiempo, y los precios son realmente asequibles."

Patrick, Director Técnico de MatchMaker

"Nuestra política corporativa no nos permite utilizar GPT-5 en OpenAI, así que en su lugar utilizamos GPT-OSS 120B en NLP Cloud. Lo mejor es que se puede implementar en las instalaciones, algo que podríamos considerar en el futuro por motivos de privacidad y cumplimiento."

Marc, Ingeniero de software

"Habíamos desarrollado una API de trabajo desplegada con Docker para nuestro modelo, pero rápidamente nos enfrentamos a problemas de rendimiento y escalabilidad. Tras dedicar semanas a ello, finalmente optamos por esta solución en la nube, ¡y no nos hemos arrepentido hasta ahora!".

Maria, CSO en CybelAI

"Al final renunciamos a poner a punto LLaMA 3... Ahora estamos exclusivamente afinando y desplegando Dolphin en NLP Cloud y estamos contentos así."

Whalid, Jefe de desarrollo en Direct IT

Un caso de negocio médico

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) es un laboratorio industrial francés que fabrica lentes innovadoras para curar enfermedades oculares específicas como el síndrome de Lyell.

LAO utiliza la API de clasificación de NLP Cloud para la clasificación automática de las solicitudes de asistencia.


"Nuestra colaboración con NLP Cloud nos ha ayudado enormemente a aumentar nuestra productividad y la satisfacción de nuestros pacientes. Teníamos la intuición de que la IA podía ayudarnos, pero no teníamos ni idea de cómo implementarla. La experiencia de NLP Cloud ha sido crucial".

Frédéric Baëchelé, Director General de LAO


Más información.

Casos prácticos

Caso práctico Model Used
Reconocimiento automático de voz (voz a texto): Extrae texto de un archivo de audio o vídeo, con detección automática del idioma, puntuación automática y marcas de tiempo a nivel de palabra, en 100 idiomas. Utilizamos el modelo Whisper Large de OpenAI. Parque infantil >>
Clasificación: envíe un texto y deje que la IA aplique las categorías adecuadas a su texto, en muchos idiomas. Como opción, puedes sugerir las categorías potenciales que quieres evaluar. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y un modelo interno de NLP Cloud llamado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. También utilizamos el MNLI Bart Large Yahoo Answers y el XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison. Parque infantil >>
Chatbot/AI conversacional: hable con fluidez con una IA y obtenga respuestas pertinentes, en muchos idiomas. Usamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y modelos internos de NLP Cloud llamados ChatDolphin, y LLaMA 3.3 70B afinado. También usamos Dolphin Yi 34B de Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Generación de código: generar código fuente a partir de una simple instrucción, en cualquier lenguaje de programación. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y modelos internos de NLP Cloud llamados ChatDolphin, y Fine-tuned LLaMA 3 70B. También utilizamos Dolphin Yi 34B de Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Resumir el diálogo: summarize a conversation, in many languages Utilizamos Bart Large CNN SamSum de Philipp Schmid. Parque infantil >>
Incrustaciones: calcular incrustaciones en más de 50 idiomas. Utilizamos varios modelos de transformadores de frases como Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Corrección gramatical y ortográfica: envíe un bloque de texto y deje que la IA corrija los errores por usted, en muchos idiomas. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y modelos internos de NLP Cloud llamados ChatDolphin, y Fine-tuned LLaMA 3 70B. También utilizamos Dolphin Yi 34B de Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Generación de titulares: envíe un texto y obtenga un resumen muy breve adecuado para titulares, en muchos idiomas Utilizamos la base T5 ES Generar titular de Michal Pleban. Parque infantil >>
Clasificación de intenciones: entender la intención de un texto, en muchos idiomas. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y modelos internos de NLP Cloud llamados ChatDolphin, y Fine-tuned LLaMA 3 70B. También utilizamos Dolphin Yi 34B de Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Extracción de palabras clave y frases clave:extraer las principales palabras clave de un texto, en muchos idiomas. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y un modelo interno de NLP Cloud llamado y Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Parque infantil >>
Detección de idiomas: detecta uno o varios idiomas de un texto. Utilizamos la biblioteca LangDetect de Python. Parque infantil >>
Lematización: extraer lemas de un texto, en muchos idiomas Todos los modelos de spaCy grandes están disponibles.
Reconocimiento de entidades con nombre (NER): extraer información estructurada de un texto no estructurado, como nombres, empresas, países, puestos de trabajo... en muchos idiomas. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y un modelo interno de NLP Cloud llamado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. También utilizamos todos los grandes modelos spaCy. Parque infantil >>
Sustantivos: extraer trozos de sustantivos de un texto, en muchos idiomas Todos los modelos de spaCy grandes están disponibles.
Parafrasear y reescribir: generar un contenido similar con el mismo significado, en muchos idiomas. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y un modelo interno de NLP Cloud llamado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Parque infantil >>
Etiquetado de partes del discurso (POS): asigne partes de la oración a cada palabra de su texto, en muchos idiomas Todos los modelos de spaCy grandes están disponibles.
Respuesta a las preguntas: hacer preguntas sobre cualquier cosa, en muchos idiomas. Como opción, puedes dar un contexto para que la IA lo utilice para responder a tu pregunta. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y modelos internos de NLP Cloud llamados ChatDolphin, y Fine-tuned LLaMA 3 70B. También utilizamos Roberta Base Squad 2 de Deepset, Dolphin Yi 34B de Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Búsqueda semántica: busque sus propios datos, en más de 50 idiomas. Cree su propio modelo de búsqueda semántica / RAG a partir de su propio conocimiento del dominio (documentación interna, contratos...) y formule preguntas semánticas sobre él. Parque infantil >>
Semejanza semántica: detectar si 2 trozos de texto tienen el mismo significado o no, en más de 50 idiomas. Utilizamos Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Parque infantil >>
Análisis de sentimientos y emociones: determinar sentimientos y emociones a partir de un texto (positivo, negativo, miedo, alegría...), en muchos idiomas. También disponemos de una IA para el análisis de sentimientos financieros. Utilizamos DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion y Finbert de Prosus AI. Parque infantil >>
Síntesis de voz (texto a voz): convertir texto en audio Utilizamos Speech T5 de Microsoft. Parque infantil >>
Resumiendo: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y modelos internos de NLP Cloud llamados ChatDolphin, y Fine-tuned LLaMA 3 70B. También utilizamos Bart Large CNN de Meta, Dolphin Yi 34B de Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Generación de texto: alcanzar todos los casos de uso más avanzados de la IA realizando peticiones en lenguaje natural (peticiones "instructivas") o utilizando aprendizaje de pocos disparos. Usamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B y un modelo interno de NLP Cloud llamado ChatDolphin y LLaMA 3.3 70B afinado. También utilizamos Dolphin Yi 34B por Eric Hartford, y Dolphin Mixtral 8x7B por Eric Hartford. También puede afinar su propio modelo de generación de texto para obtener resultados aún mejores. Parque infantil >>
Tokenización: extraer tokens de un texto, en muchos idiomas Todos los modelos de spaCy grandes están disponibles.
Traducción: Traduce textos en 200 idiomas con detección automática del idioma de entrada. Utilizamos NLLB 200 3.3B de Meta para la traducción en 200 idiomas. Parque infantil >>

¿Busca un caso de uso específico o un modelo de IA que no esté en la lista anterior? Háganoslo saber.

Edge AI / On-Premise

La mayoría de nuestros modelos de IA pueden implantarse en sus propios servidores.


Es la mejor solución para aplicaciones críticas que requieren un alto nivel de privacidad como aplicaciones médicas, financieras... Nuestros modelos no requieren conexión a Internet.

También es interesante en el caso de aplicaciones que requieren una baja latencia, ya que puede asegurarse de que su modelo de IA esté lo más cerca posible de sus usuarios finales.


Aprovisionar su propia infraestructura de IA puede ser todo un reto. Por eso nuestros ingenieros pueden ayudarle durante el proceso de despliegue si es necesario.


También puede perfeccionar sus propios modelos en NLP Cloud e implantarlos después en sus propios servidores.

Entrene sus propios modelos

Entrene/afine sus propios modelos de IA con sus propios datos de negocio y utilícelos directamente en producción sin preocuparse por consideraciones de despliegue como disponibilidad de GPU, uso de memoria, alta disponibilidad, escalabilidad... Puede cargar y desplegar en producción tantos modelos como desee.

Ayuda

¿Ya tiene una cuenta? Envíanos un mensaje desde tu panel de control.


Si no, envíenos un correo electrónico a [email protected].


También ofrecemos conocimientos avanzados en torno a la IA (consultoría, formación, integración...). No dude en hablarnos de su proyecto.

Seguridad en NLP Cloud

NLP Cloud pone la seguridad de sus datos y su privacidad como una de sus principales preocupaciones. Para garantizar que la plataforma y los datos permanezcan seguros, desplegamos continuamente nuestros recursos y métodos en nuestra plataforma y métodos. A continuación se menciona sólo una parte de los protocolos de seguridad que utilizamos. Si desea discutir cómo NLP Cloud puede ajustarse a sus requisitos de cumplimiento, ¡póngase en contacto con nosotros!

Seguridad física

Los datos de producción de NLP Cloud se gestionan y almacenan en los servicios en nube y centros de datos corporativos más fiables.

Almacenamiento de datos

Los datos que se almacenan para su uso a largo plazo se protegen mediante un tratamiento criptográfico.

Seguridad del sistema

Los cortafuegos y la configuración segura del sistema protegen todos los servidores y bases de datos de NLP Cloud. Además, Linux es el sistema operativo de todos nuestros servidores de producción.

Cifrado de contraseñas

NLP Cloud sólo almacena una versión hash de su contraseña, siguiendo el algoritmo PBKDF2 con un hash SHA256.

Políticas internas

NLP Cloud ha generado amplios protocolos de seguridad que abarcan múltiples aspectos. Estos protocolos se renuevan constantemente y se distribuyen entre todos los colaboradores.

Colaboradores Acceso

Todos los empleados conocen los protocolos y normas de seguridad y participan en frecuentes programas de formación. Solo un conjunto limitado de administradores de sistemas puede acceder a los servidores de NLP Cloud.

Recuperación en caso de catástrofe

NLP Cloud mantiene copias de seguridad periódicas de la información y evalúa regularmente su capacidad para restaurar los datos en caso de un problema grave.

Control de cambios

NLP Cloud aplica directrices estrictas para lograr un equilibrio entre regulación y velocidad al cambiar las configuraciones del sistema.

Pruebas de penetración

Recurrimos a especialistas en seguridad externos para que realicen exámenes exhaustivos del sistema NLP Cloud.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una ficha?

Un token es una entidad única que puede ser una palabra pequeña, parte de una palabra o un signo de puntuación. Por término medio, un token se compone de 4 caracteres, y 100 tokens equivalen aproximadamente a 75 palabras. Los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural necesitan convertir el texto en tokens para poder procesarlo.

¿Puedo probar NLP Cloud gratis?

Sí. Todos los modelos I pueden probarse gratuitamente gracias al plan Gratuito sin tarjeta de crédito, pero el rendimiento de este plan es muy limitado. El plan de pago por uso es la mejor manera de probar fácilmente todas las funciones sin restricciones. Para este plan se necesita una tarjeta de crédito, pero obtienes automáticamente un crédito inicial de 15 $ para tus pruebas.

¿Puedo controlar mi consumo de pago por uso?

Sí, hay una sección de "Uso mensual" en tu panel de control que te permite controlar el número de solicitudes que has realizado durante el mes y el número de tokens que has generado. Se actualiza en tiempo real.

¿Puedo establecer un límite máximo para mi consumo de pago por uso?

Sí, en tu panel de control puedes establecer tanto límites suaves (para simplemente recibir alertas) como límites duros (para dejar de consumir por completo).

¿Qué significa afinar?

Afinar significa crear ("entrenar") tu propia IA con tus propios datos. La idea es que le des al modelo de IA muchos ejemplos (en un "conjunto de datos") para que aprenda de ti y sea excelente en tu caso de uso. Es la mejor manera de conseguir resultados de vanguardia en el aprendizaje automático. No es necesario dedicar demasiado tiempo a la puesta a punto del conjunto de datos, ya que los modelos modernos de IA pueden ajustarse con pocos ejemplos. Por ejemplo, puede obtener grandes resultados con sólo 500 ejemplos. Puede ajustar Dolphin, Yi 34B y Mixtral 8x7B en NLP Cloud.

¿Puedo instalar sus modelos en mis propios servidores?

Sí. La mayoría de nuestros modelos de IA están disponibles en el perímetro / on-premise. Nuestros ingenieros están aquí para ayudarte, así que no dudes en ponerte en contacto con nosotros si tienes más preguntas sobre privacidad y baja latencia.

¿Necesito utilizar una GPU?

Depende. La mayoría de nuestros modelos de IA funcionan muy bien sin GPU. Pero los modelos generativos más avanzados, como ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B y Mixtral 8x7B, necesitan una GPU para poder procesar entradas y salidas de mayor tamaño y responder con mayor rapidez. En términos más generales, se recomienda el uso de una GPU para la producción de la mayoría de nuestros modelos, ya que mejora considerablemente el rendimiento y el tiempo de respuesta.

¿Cómo se compara con GPT-5 y GPT-5?

GPT-5 y GPT-4 son modelos avanzados de IA creados por OpenAI. Pero no se centran en la privacidad de los datos, y estos modelos imponen muchas restricciones de uso. En NLP Cloud queremos contrarrestar este monopolio proponiendo excelentes alternativas de código abierto e internas a GPT-5 y GPT-4, como GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Fine-tuned LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B, ¡y muchas más!

¿Cómo se compara con OpenAI Whisper?

OpenAI Whisper es un modelo de voz a texto de código abierto. Como es de código abierto, ofrecemos una API Whisper rápida en NLP Cloud.

¿Cómo se compara con OpenAI?

NLP Cloud es una empresa tecnológica pequeña y extremadamente dinámica que propone todos los mejores modelos de IA de código abierto a un precio justo. También proponemos nuestros propios modelos. NLP Cloud no sólo está mucho más centrada en la privacidad y es más barata que OpenAI, sino que también es mucho menos restrictiva en términos de uso y ofrece muchas características y modelos que OpenAI no ofrece. Por ejemplo, puede desplegar nuestros modelos en sus instalaciones, cumplimos con HIPAA / GDPR, proponemos muchos puntos finales de API dedicados a casos de uso específicos, ¡y mucho más!

Necesito un caso de uso o modelo específico que aún no se admite, ¿pueden admitirlo?

Sí. Somos muy reactivos y flexibles. La mayoría de nuestros modelos y funciones actuales existen porque nuestros clientes nos los han pedido, así que díganos lo que necesita.