How to bake some bread?
La respuesta a preguntas consiste en dejar que la IA responda automáticamente a una pregunta. Si lo deseas, puedes dar contexto al modelo de IA para ayudarle a responder a la pregunta. Los modelos generativos de IA como ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B y Mixtral 8x7B son muy buenos respondiendo preguntas.
Por ejemplo, imagine que quiere hacer la siguiente pregunta:
How to bake some bread?
La IA podría responder algo así:
1. Grease a clean, dry bread pan with butter.
2. Stir 1 envelope dry active yeast to 1/4 cup warm water in a large bowl. Let the yeast bloom for 10 minutes, or until dissolved, then add 1 teaspoon salt, 1 teaspoon honey, and 1/2 cup unsalted butter.
3. Add 3 1/2 cups strong flour and mix well, then wait to process your dough for 3 minutes.
4. Add an ounce of water and mix well. If the water was not already warm enough to make a dough (i.e., it was not warm to the touch) then add a warm to hot bowl of water to the machine. Stir continuously for 3 minutes.
5. Turn your dough out onto a clean sheet of plastic wrap and fold over.
6. Cover with another piece of plastic wrap and place in a warm corner of your kitchen.
Ahora puede que tengas datos avanzados específicos que quieras dar a la IA y hacer una pregunta sobre ellos (también conocido como "contexto"):
All NLP Cloud plans can be stopped anytime. You only pay for the time you used the service. In case of a downgrade, you will get a discount on your next invoice.
Tal vez quieras hacerte la siguiente pregunta:
When can plans be stopped?
Y la respuesta sería:
Anytime
También es posible que desee responder a preguntas sobre un gran corpus de conocimiento interno del dominio. En ese caso, le interesará leer nuestro artículo dedicado a la búsqueda semántica + IA generativa (también conocida como RAG): léalo aquí.
Las respuestas a preguntas pueden ser útiles en el "mundo real". He aquí un par de ejemplos.
Los bots de chat se utilizan cada día más, tanto para responder a las preguntas de los clientes como a las de los colaboradores internos. Imagina que un cliente te hace una pregunta legal sobre su contrato. Podrías utilizar perfectamente un modelo de respuesta a preguntas para ello y pasar el contrato como contexto.
He aquí otro ejemplo relacionado con los chat bots. Imagina que un colaborador tiene una pregunta técnica sobre un producto. Por qué no proporcionarle una interfaz de lenguaje natural y hacerle la vida más fácil?
La IA generativa puede ayudar a médicos y profesionales sanitarios proporcionándoles consultas médicas rápidas y accesibles o apoyo diagnóstico. Analizando los síntomas y el historial médico introducidos por el usuario, la IA puede generar una lista de posibles afecciones y sugerir los siguientes pasos para el tratamiento o recomendar la visita a un especialista. Aunque no sustituye al asesoramiento médico profesional, puede ser una valiosa herramienta de consulta preliminar, sobre todo en regiones desatendidas con escasez de profesionales sanitarios. Además, puede ayudar a los profesionales médicos a mantenerse al día de las últimas investigaciones y directrices médicas, mejorando así la calidad de la atención.
En el sector educativo, la IA generativa puede servir de tutor personal, proporcionando a los estudiantes explicaciones, recursos de estudio adicionales y comentarios personalizados sobre su trabajo. Para asignaturas que van desde las matemáticas al aprendizaje de idiomas, la IA puede adaptarse al ritmo y estilo de aprendizaje del alumno, ofreciendo sesiones personalizadas de preguntas-respuestas que pueden aclarar dudas y explicar conceptos de diferentes maneras hasta que el alumno lo entienda. Esto podría democratizar el acceso a la educación personalizada, haciendo accesible un apoyo educativo de alta calidad a los estudiantes independientemente de su ubicación geográfica o medios económicos.
NLP Cloud propone una API de respuesta a preguntas que le permite realizar respuestas a preguntas desde el primer momento, basándose en modelos avanzados como Roberta Base Squad 2 de Deepset, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, etc. Estos modelos son muy buenas alternativas a ChatGPT, GPT-3.5 y GPT-4. El tiempo de respuesta (latencia) es muy bueno para el modelo Roberta y la precisión de los modelos generativos en esta tarea es muy impresionante. Puedes utilizar el modelo preentrenado o entrenar tu propio modelo, ¡o subir tus propios modelos personalizados!
Para más detalles, consulte nuestra documentación sobre la respuesta a preguntas aquí. Para un uso avanzado, consulte el punto final de la API de generación de texto aquí. Y comprobar fácilmente la respuesta a las preguntas en nuestro patio de recreo.
Probar la respuesta a preguntas localmente es una cosa, pero utilizarla de forma fiable en producción es otra. Con NLP Cloud puede hacer ambas cosas.