API de traducción automática

Traducción AI avanzada

La traducción automática lleva años disponible gracias a servicios como Google Translate, pero los resultados nunca han sido del todo satisfactorios. Gracias a los recientes avances en aprendizaje profundo, ahora es posible alcanzar un nivel más avanzado de traducción automática basada en IA.

Los modelos de IA hacen que la traducción sea muy fluida. Incluso en temas técnicos avanzados, es difícil detectar que la traducción ha sido realizada por una máquina. Ahora que la traducción es más fiable que nunca, se abren montones de nuevas posibilidades.

En los últimos años se han lanzado varios modelos avanzados de traducción automática, como NLLB 200 y M2M 100 de Meta, y Helsinki Opus MT de la Universidad de Helsinki. En NLP Cloud puede utilizar nuestra API de traducción basada en NLLB 200 para traducir textos en 200 idiomas.

Traducción IA

¿Por qué utilizar la traducción automática?

Las aplicaciones potenciales de la traducción automática son innumerables, pero veamos dos ejemplos.

Comercio electrónico mundial

Esto amplía su alcance en el mercado, permitiéndoles atender a clientes de todo el mundo sin necesidad de grandes equipos multilingües de atención al cliente. Mejora significativamente la experiencia de compra de los no angloparlantes y puede aumentar drásticamente las ventas internacionales de una empresa.

Viajes y hostelería

En el sector de los viajes y la hostelería, la traducción automática facilita la comunicación fluida entre empresas y viajeros de distintos orígenes lingüísticos. Esto puede abarcar desde la traducción de sitios web de hoteles y plataformas de reservas hasta la prestación de servicios de traducción de idiomas hablados en tiempo real para el personal de recepción o en centros de información turística.

Sanidad

Los servicios de traducción asistida por inteligencia artificial pueden traducir historiales médicos, folletos informativos y formularios de consentimiento. También pueden facilitar la comunicación en tiempo real entre profesionales sanitarios y pacientes que hablan idiomas distintos.

Educación e investigación

En el sector educativo, la traducción automática hace accesibles los contenidos académicos y la investigación más allá de las fronteras lingüísticas. Permite traducir libros de texto, conferencias y trabajos de investigación a varios idiomas, lo que facilita el aprendizaje y la colaboración a nivel mundial.

API de traducción automática de NLP Cloud

NLP Cloud propone una API de traducción basada en IA que permite realizar traducciones automáticas de forma inmediata en 200 idiomas, basándose en el modelo NLLB 200 3.3B de Facebook. Este modelo ofrece mejores resultados que el M2M100 de Meta y está a la altura de los modelos Opus MT de Helsinki. Si no estás seguro del idioma del texto que quieres traducir, puedes dejar que el modelo lo adivine por ti.

Para más detalles, consulte nuestra documentación sobre traducción aquí.

Estos son los idiomas admitidos:

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

Probar localmente la traducción con aprendizaje profundo es una cosa, pero utilizarla de forma fiable en producción es otra. Con NLP Cloud puede hacer ambas cosas.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la traducción basada en IA?

La traducción basada en la IA es el proceso de convertir texto o voz de un idioma a otro utilizando tecnologías de inteligencia artificial, en particular redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático, para lograr altos niveles de precisión y fluidez similares a los de la traducción humana. Este método permite traducir en tiempo real y mejorar continuamente mediante el aprendizaje a partir de grandes conjuntos de datos.

¿Puede la traducción basada en la IA sustituir a los traductores humanos?

La traducción basada en IA puede ayudar significativamente y agilizar el proceso de traducción de textos, especialmente para contenidos generales, pero tiene dificultades con los matices, el contexto cultural y el lenguaje creativo que los traductores humanos destacan por comprender y transmitir. Por lo tanto, aunque la IA puede complementar los esfuerzos de traducción humana, no puede sustituir totalmente a los traductores humanos para todo tipo de contenidos.

¿Cuáles son las limitaciones de la traducción basada en IA?

La traducción basada en IA tiene dificultades para captar los matices del lenguaje humano, como las expresiones idiomáticas, las referencias culturales y los significados específicos del contexto, lo que da lugar a errores o imprecisiones. Además, a menudo no consigue reproducir las sutilezas estilísticas y emocionales del texto original, lo que hace que la traducción parezca torpe o poco natural.

¿Puede la IA traducir todas las lenguas por igual?

No, la traducción basada en IA no se maneja igual de bien en todos los idiomas; su rendimiento varía significativamente en función de la cantidad de datos disponibles y de lo similares que sean los idiomas a los que se dispone de amplios conjuntos de datos. Las lenguas con menos contenido digital o que difieren significativamente de las lenguas ampliamente estudiadas tienden a traducirse con menor precisión.

¿Cómo evaluar la precisión de la traducción?

Para evaluar la precisión de la traducción, compárela con el texto original en términos de precisión del contenido, adecuación cultural y fluidez lingüística. Además, los comentarios de hablantes nativos o el uso de herramientas automatizadas como BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) para la evaluación cuantitativa pueden aportar información sobre la precisión.

¿Qué idiomas admite su API de IA para la traducción?

Traducimos a 200 idiomas

¿Puedo probar gratis su API de traducción?

Sí, como todos los modelos de NLP Cloud, el punto final de la API de traducción puede probarse de forma gratuita.

¿Cómo gestiona su API de IA la privacidad y seguridad de los datos durante el proceso de traducción?

NLP Cloud se centra en la privacidad de los datos por diseño: no registramos ni almacenamos el contenido de las solicitudes que realizas en nuestra API. NLP Cloud cumple tanto con la HIPAA como con el GDPR.