OpenAI frente a NLP Cloud

Restricciones de uso

OpenAI es muy restrictivo en cuanto al tipo de aplicaciones que permite. Hasta noviembre de 2022 tenías que pedir explícitamente a OpenAI que revisara y aprobara tu aplicación antes de pasar a producción. Desde entonces, esto es lo que dicen "Ya no requerimos que registres tus aplicaciones con OpenAI. En su lugar, utilizaremos una combinación de métodos automatizados y manuales para supervisar las infracciones de las políticas."

Algunas aplicaciones simplemente no están permitidas por defecto, como las aplicaciones basadas en la paráfrasis y la reescritura (consideradas como "plagio"), el marketing multinivel, las discusiones sexuales... Además, a menudo exigen que informe explícitamente a sus usuarios finales de que está utilizando IA en su aplicación (es el caso de los resúmenes, la generación de noticias y todo lo relacionado con los sectores médico, jurídico y financiero). Aquí están las políticas de uso de OpenAI:

En NLP Cloud creemos que nuestros clientes deben utilizar su mejor criterio para decidir cómo utilizar nuestros modelos de IA basándose en sus leyes locales y en su ética personal. Creemos que no es nuestra función inspeccionar y filtrar las solicitudes de nuestros clientes.

Protección de datos

Existe una diferencia significativa entre OpenAI y NLP Cloud en lo que respecta a la privacidad de los datos.

OpenAI hace muchas cosas a partir de los datos de los clientes. Los datos enviados a OpenAI son revisados y utilizados para todo tipo de cosas. La parte más importante es que sus datos se almacenan durante un período ilimitado y se utilizan para entrenar y mejorar los modelos de IA de OpenAI como ChatGPT. Vea a continuación un extracto de la política de privacidad de OpenAI:

Estas consideraciones de privacidad pueden ser críticas para muchas empresas, especialmente las que trabajan con sectores sensibles a los datos como el sanitario, el jurídico, el financiero...

NLP Cloud cumple con HIPAA / GDPR / CCPA, y está trabajando en la certificación SOC 2. No podemos ver sus datos, no almacenamos sus datos y no utilizamos sus datos para entrenar nuestros propios modelos de IA.

Diferencias de precios

Tanto OpenAI como NLP Cloud proponen precios de pago por uso. Esto significa que puedes pagar a posteriori, solo por el número de solicitudes o tokens que hayas consumido realmente.

En NLP Cloud también proponemos paquetes estándar pagados por adelantado. Estos planes le dan acceso a un número específico de peticiones por minuto. Estos planes son más rentables que los de pago por adelantado si tiene que realizar un gran volumen de solicitudes, ya que nos ayudan a predecir su consumo y a escalar mejor nuestro servicio en consecuencia con antelación.

Consulte los precios de NLP Cloud aquí.

Consulta los precios de OpenAI más abajo:

Hagamos una simple simulación. ChatDolphin es equivalente a ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), así que vamos a comparar ambos precios.

En NLP Cloud, hacer 20 peticiones por minuto en ChatDolphin, usando 2048 tokens cada una, le costará 699 $/mes (plan Enterprise GPU).

En OpenAI, te costará 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3.656 $/mes.

La diferencia de precio es muy significativa, y de hecho es aún más importante cuando se comparan otras funciones como el ajuste fino, la búsqueda semántica, las incrustaciones, la conversión de voz a texto, de texto a imagen...

Por ejemplo, realizar 5 peticiones de voz a texto por minuto en Whisper Large, cada archivo de audio de 200 segundos de duración, le costará 699 $/mes (plan Enterprise GPU).

En OpenAI te costará (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4.464 $/mes.

Un último ejemplo con la generación de imágenes. En NLP Cloud utilizamos Stable Diffusion, que es equivalente a OpenAI DALL-E. Realizar 5 solicitudes de generación de imágenes por minuto en Stable Diffusion en formato 768 x 768 px le costará 699 $/mes (plan Enterprise GPU).

En OpenAI, utilizando el formato 512 x 512 px (que es inferior a 768 x 768) te costará 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4.017 $/mes.

Características y modelos disponibles

OpenAI y NLP Cloud adoptaron 2 estrategias muy diferentes: OpenAI construye un par de modelos internos (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...) mientras que en NLP Cloud mezclamos los mejores modelos de IA de código abierto (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) con nuestros propios modelos internos (Dolphin, ChatDolphin, ...) en la misma plataforma.

Esto significa que en NLP Cloud puede utilizar, por supuesto, algunos competidores de ChatGPT como GPT-NeoX y ChatDolphin, pero también puede utilizar muchos otros modelos como Bart, T5, Distilbert, spaCy, etc.

Utilizar modelos especializados más pequeños suele ser mucho más rentable y mucho más rápido que utilizar enormes modelos generativos de IA.

A veces, algunos casos de uso no pueden cubrirse con modelos de IA normales. Es el caso, por ejemplo, de la IA multilingüe. Si desea utilizar la IA en 200 idiomas, puede utilizar el complemento multilingüe de NLP Cloud (gratuito). OpenAI no propone tantos idiomas por el momento.

Aprovechar modelos especializados también es una buena forma de disminuir la complejidad. Por ejemplo, realizar resúmenes con GPT-3 o ChatGPT requerirá algo de ingeniería puntual, mientras que puedes obtener resultados avanzados de forma muy sencilla gracias a modelos preentrenados dedicados como Bart Large CNN de Facebook.

Por último, NLP Cloud propone un modo "asíncrono", lo que significa que puede activar trabajos en segundo plano de larga duración. Es útil, por ejemplo, si desea resumir documentos muy extensos (hasta 1 millón de tokens) o transcribir archivos de audio muy largos. OpenAI no propone esta función.

Fiabilidad, cuota y calidad de la asistencia

Al comparar OpenAI y NLP Cloud le animamos a que se fije en 3 aspectos adicionales: fiabilidad de la API, cuota y calidad del soporte.

OpenAI ha experimentado muchas interrupciones graves del servicio estos últimos meses, especialmente desde el lanzamiento de ChatGPT y GPT-4. También se enfrentaron recientemente a fallos que provocaron brechas de seguridad críticas, lo que asustó a muchos clientes.

Obtenga más información sobre los recientes problemas de seguridad de OpenAI aquí.

En NLP Cloud, proporcionamos una infraestructura robusta y no nos hemos enfrentado a ninguna interrupción significativa del servicio desde marzo de 2020 (causada por un incendio en un centro de datos de OVH).

Además, es importante tener en cuenta que OpenAI aplica automáticamente cuotas severas a los nuevos usuarios. Básicamente, si usted es un nuevo usuario, tendrá que esperar un tiempo y solicitar cuotas adicionales antes de pasar su aplicación a producción. En NLP Cloud no aplicamos dichas cuotas, por lo que puede pasar a producción al instante.

Por último, es importante señalar que en general es bastante difícil obtener una respuesta rápida y elaborada del soporte de OpenAI. En NLP Cloud, nuestra estrategia siempre ha sido proporcionar conocimientos avanzados a todos nuestros clientes. Por lo tanto, para cualquier pregunta relacionada con la ingeniería rápida, la selección de modelos, la puesta a punto, etc., no dude en ponerse en contacto con nosotros.

Conclusión

Muchos clientes buscan alternativas a OpenAI, sobre todo por sus restricciones de casos de uso, política de privacidad de datos, precios e interrupciones del servicio.

Creemos que la API de NLP Cloud es una muy buena alternativa a OpenAI.

En NLP Cloud, estamos orgullosos de ofrecer un soporte de alto nivel a todos nuestros clientes, y estamos constantemente añadiendo más modelos de IA de vanguardia para que nuestros clientes puedan entregar su proyecto de IA en poco tiempo.

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Juliette
Responsable de marketing de NLP Cloud