SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Los asistentes de codificación, como Microsoft Copilot por ejemplo, son modelos de IA entrenados en grandes volúmenes de código y documentación. Estos modelos avanzados de IA pueden escribir fragmentos de código por ti, en muchos lenguajes. También pueden documentar tu código automáticamente, escribir pruebas por ti, aconsejarte sobre cuestiones específicas de diseño y arquitectura, depurar tu programa... ¡y mucho más!
Los modelos de IA generativa como ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B y Mixtral 8x7B son muy buenos generando código, escribiendo documentación y explicando código.
He aquí un ejemplo. En NLP Cloud tenemos un cliente que quería crear un asistente de codificación SQL para sus colaboradores. Gracias a nuestros modelos de generación de código, los colaboradores sin conocimientos técnicos pueden realizar solicitudes en la base de datos sin necesidad de tener conocimientos específicos de SQL. Digamos que alguien del equipo de marketing pregunta lo siguiente: Fetch three employees from the Employee table. El modelo de IA devolverá lo siguiente:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
La generación de código funciona muy bien en lenguajes populares como Javascript, Python, HTML/CSS... pero también son muy impresionantes en montones de otros lenguajes como Go, Ruby, PHP, Java, C++,...
LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B y ChatDolphin son alternativas avanzadas a GPT-4, ChatGPT y Codex de OpenAI, y a Copilot de Microsoft. Estos modelos son tan complejos que pueden adaptarse a muchas situaciones y aumentar la productividad del equipo de desarrollo. Los no programadores también pueden beneficiarse enormemente de los asistentes de codificación. Para casos de uso avanzados, es posible afinar los modelos de IA (entrenarlos con tu propio código o documentación), lo que es una muy buena forma de conseguir una aplicación de generación de código perfectamente adaptada a tu empresa/producto/industria.
La programación es primordial hoy en día, pero poca gente sabe programar. Además, los propios desarrolladores buscan constantemente formas de mejorar su productividad. He aquí un par de ejemplos de cómo pueden ayudar los asistentes de programación:
Hoy en día, la mayoría de los datos valiosos se encuentran en bases de datos relacionales, pero pocas personas saben utilizar SQL para obtener los resultados que desean. Basta con que AI le pida la consulta SQL que desea realizar y la generará por usted.
Crear una maqueta rápida con HTML y CSS es ahora mucho más fácil gracias a la generación de código. Cualquier persona de un departamento de marketing es capaz de crear una maqueta de este tipo gracias a la IA.
Los desarrolladores suelen dedicar tiempo a escribir código repetitivo que no implique una lógica demasiado compleja. Ahora, esta parte de su trabajo puede descargarse en la IA.
Escribir pruebas unitarias y pruebas de integración es un engorro, pero es fundamental para la calidad de una aplicación. Ahora es posible dejar que la IA escriba las pruebas por ti para que puedas centrarte en algo más importante.
NLP Cloud propone una API de generación de código basada en modelos generativos avanzados como LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, etc. Son muy buenas alternativas a GPT-4, GPT-3.5 y ChatGPT. Te dan la oportunidad de crear tu propio asistente de codificación desde el principio. Si estos modelos generativos preentrenados no son suficientes, también puede ajustar/entrenar su propio modelo generativo en NLP Cloud y desplegar automáticamente el nuevo modelo en producción con un solo clic.
Para más detalles, consulte nuestra documentación sobre la generación de código con modelos generativos aquí. Para un uso avanzado, consulte el punto final de la API de generación de texto aquí. Y compruebe fácilmente la generación de código en nuestro patio de recreo.