La IA conversacional es un subcampo central del Procesamiento del Lenguaje Natural que hace posible que un humano mantenga una conversación con una máquina. Cada vez que el humano dice o pregunta algo a la IA, se envía también todo el historial de la conversación, para que la IA pueda tener el contexto en la memoria y dar respuestas pertinentes. Los chabots modernos aprovechan la IA conversacional y pueden hacer más que simplemente mantener una conversación. Por ejemplo, pueden detectar las intenciones del cliente, buscar documentos, entender el tono del cliente y adaptar su propio tono (enfado, alegría, sarcasmo...).
LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B y Mixtral 8x7B son alternativas avanzadas a GPT-4 y ChatGPT, disponibles en NLP Cloud. Estos modelos son tan complejos que pueden adaptarse a muchas situaciones y sonar perfectamente como un ser humano. Para casos de uso avanzados, es posible afinar estos modelos (entrenarlos con sus propios datos), lo que es una gran manera de conseguir un chatbot que se adapte perfectamente a su empresa/producto/industria.
Los modelos generativos no tienen "memoria". Así que debes ayudarles reenviándoles el historial de conversaciones en cada solicitud que hagas. De hecho, escribimos un artículo de blog dedicado sobre cómo construir un chatbot con un modelo generativo, ¡no dude en leerlo!
Si quiere construir un chatbot que responda a preguntas técnicas sobre su propio conocimiento del dominio, tendrá que acoplar su chatbot a un modelo de búsqueda semántica / RAG. Aquí encontrará una guía sobre el acoplamiento del GAR con la IA generativa.
Cada vez más empresas quieren aprovechar los chatbots, ya sea para crear un producto avanzado basado en IA o para mejorar su productividad interna. He aquí un par de ejemplos:
La aplicación más popular del chatbot es ayudar automáticamente a los clientes sin tener que depender de una persona de soporte. Mejora drásticamente la reactividad y alivia al equipo de soporte para que pueda centrarse únicamente en preguntas muy avanzadas. Un buen chatbot de asistencia es capaz de buscar documentos para los clientes, responder a preguntas contractuales o técnicas, detectar el tono y la intención del cliente...
Algunos videojuegos incluyen ahora capacidades de IA conversacional, de modo que los jugadores pueden discutir de forma natural con la máquina. Esto hace que los juegos modernos sean mucho más interactivos, sobre todo porque las IA conversacionales modernas pueden adaptar su tono a la situación (enfado, alegría, sarcasmo...).
A veces es difícil para un usuario encontrar lo que busca, sobre todo si hay muchos productos o si los productos son complejos. En ese caso, construir un chatbot que ayude a los clientes y les indique el producto adecuado es una muy buena solución.
El sector sanitario aprovecha los chatbots para hablar con los pacientes y realizar automáticamente un diagnóstico.
NLP Cloud propone una API de chatbot e IA conversacional basada en modelos generativos que le brindan la oportunidad de realizar IA conversacional de forma inmediata, con resultados impresionantes. Estos modelos son Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B y Mixtral 8x7B. Son potentes alternativas a ChatGPT, GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI. Si los modelos preentrenados no son suficientes, también puede afinar/entrenar sus propios modelos generativos en NLP Cloud e implementar automáticamente los nuevos modelos en producción con un solo clic.
Para más detalles, consulte nuestra documentación sobre chatbots e IA conversacional con modelos generativos aquí. Para un uso avanzado, consulte el punto final de la API de generación de texto aquí. Y prueba fácilmente chatbots e IA conversacional en nuestro patio de recreo.