Chatbot y API de IA conversacional, con modelos generativos

¿Qué son los chatbots y la IA conversacional y por qué utilizar la IA generativa?

La IA conversacional es un subcampo central del Procesamiento del Lenguaje Natural que hace posible que un humano mantenga una conversación con una máquina. Cada vez que el humano dice o pregunta algo a la IA, se envía también todo el historial de la conversación, para que la IA pueda tener el contexto en la memoria y dar respuestas pertinentes. Los chabots modernos aprovechan la IA conversacional y pueden hacer más que simplemente mantener una conversación. Por ejemplo, pueden detectar las intenciones del cliente, buscar documentos, entender el tono del cliente y adaptar su propio tono (enfado, alegría, sarcasmo...).

LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B y Mixtral 8x7B son alternativas avanzadas a GPT-4 y ChatGPT, disponibles en NLP Cloud. Estos modelos son tan complejos que pueden adaptarse a muchas situaciones y sonar perfectamente como un ser humano. Para casos de uso avanzados, es posible afinar estos modelos (entrenarlos con sus propios datos), lo que es una gran manera de conseguir un chatbot que se adapte perfectamente a su empresa/producto/industria.

Los modelos generativos no tienen "memoria". Así que debes ayudarles reenviándoles el historial de conversaciones en cada solicitud que hagas. De hecho, escribimos un artículo de blog dedicado sobre cómo construir un chatbot con un modelo generativo, ¡no dude en leerlo!

Si quiere construir un chatbot que responda a preguntas técnicas sobre su propio conocimiento del dominio, tendrá que acoplar su chatbot a un modelo de búsqueda semántica / RAG. Aquí encontrará una guía sobre el acoplamiento del GAR con la IA generativa.

Chatbot e IA conversacional

¿Por qué utilizar chatbots e IA conversacional?

Cada vez más empresas quieren aprovechar los chatbots, ya sea para crear un producto avanzado basado en IA o para mejorar su productividad interna. He aquí un par de ejemplos:

Apoyo a la eficiencia

La aplicación más popular del chatbot es ayudar automáticamente a los clientes sin tener que depender de una persona de soporte. Mejora drásticamente la reactividad y alivia al equipo de soporte para que pueda centrarse únicamente en preguntas muy avanzadas. Un buen chatbot de asistencia es capaz de buscar documentos para los clientes, responder a preguntas contractuales o técnicas, detectar el tono y la intención del cliente...

Videojuegos

Algunos videojuegos incluyen ahora capacidades de IA conversacional, de modo que los jugadores pueden discutir de forma natural con la máquina. Esto hace que los juegos modernos sean mucho más interactivos, sobre todo porque las IA conversacionales modernas pueden adaptar su tono a la situación (enfado, alegría, sarcasmo...).

Sugerencia de productos

A veces es difícil para un usuario encontrar lo que busca, sobre todo si hay muchos productos o si los productos son complejos. En ese caso, construir un chatbot que ayude a los clientes y les indique el producto adecuado es una muy buena solución.

Asistente médico

El sector sanitario aprovecha los chatbots para hablar con los pacientes y realizar automáticamente un diagnóstico.

API de Chatbot/AI conversacional de NLP Cloud

NLP Cloud propone una API de chatbot e IA conversacional basada en modelos generativos que le brindan la oportunidad de realizar IA conversacional de forma inmediata, con resultados impresionantes. Estos modelos son Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B y Mixtral 8x7B. Son potentes alternativas a ChatGPT, GPT-3.5 y GPT-4 de OpenAI. Si los modelos preentrenados no son suficientes, también puede afinar/entrenar sus propios modelos generativos en NLP Cloud e implementar automáticamente los nuevos modelos en producción con un solo clic.

Para más detalles, consulte nuestra documentación sobre chatbots e IA conversacional con modelos generativos aquí. Para un uso avanzado, consulte el punto final de la API de generación de texto aquí. Y prueba fácilmente chatbots e IA conversacional en nuestro patio de recreo.

Preguntas frecuentes

¿Pueden los chatbots de IA generativa entender y responder en varios idiomas?

Sí, los chatbots de IA generativa como los basados en GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral, etc. pueden entender y responder en varios idiomas, gracias a su amplio entrenamiento en diversos conjuntos de datos lingüísticos de todo el mundo. Esto les permite entablar conversaciones y dar respuestas en varios idiomas con un alto grado de fluidez.

¿Son capaces los chatbots de IA generativa de aprender de las interacciones?

Los chatbots de IA generativa, como los basados en modelos como GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral, etc. no aprenden de las interacciones individuales en tiempo real por razones de arquitectura. Para "simular" algún tipo de aprendizaje, el desarrollador debe mantener un historial y reenviarlo en cada petición al chatbot.

¿Cuáles son las limitaciones de los actuales chatbots de IA generativa?

Los chatbots de IA generativa actuales, a pesar de sus avanzadas capacidades, a menudo tienen dificultades para comprender contextos complejos o ambiguos y, en ocasiones, pueden generar respuestas imprecisas o sin sentido. Además, pueden producir inadvertidamente contenidos sesgados u ofensivos si no se supervisan y ajustan adecuadamente.

¿Cómo manejan los chatbots de IA generativa la información sensible o personal?

Es responsabilidad del proveedor del chatbot manejar la información sensible con sumo cuidado. NLP Cloud no almacena ninguna información enviada a los chatbots y cumple las normas HIPAA y GDPR.

¿Existen sesgos en las respuestas generadas por los chatbots de IA generatie? En caso afirmativo, ¿cómo se abordan?

Sí, las respuestas generadas por los chatbots generativos de IA, como los basados en GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral, etc. pueden reflejar sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Estos sesgos se abordan mediante el entrenamiento continuo del modelo con diversos conjuntos de datos, rigurosas pruebas de sesgo y la aplicación de mecanismos de retroalimentación para corregir las respuestas sesgadas.

¿Pueden personalizarse estos chatbots para necesidades empresariales específicas?

Sí, los chatbots basados en IA generativa pueden personalizarse ampliamente para satisfacer necesidades empresariales específicas, incluyendo la adaptación de sus respuestas, el tono e incluso la base de conocimientos de la que extraen información, lo que los hace muy versátiles para diferentes industrias y aplicaciones.

¿Cómo pueden los desarrolladores integrar los chatbots generativos de IA en las plataformas o aplicaciones existentes?

Los desarrolladores pueden integrar chatbots de IA generativa en plataformas o aplicaciones existentes utilizando API proporcionadas por el proveedor de IA, como NLP Cloud, que permiten una comunicación fluida entre el chatbot y el backend de la plataforma. Esto implica enviar la entrada del usuario a la IA a través de la API, recibir la respuesta generada por la IA y presentarla a través de la interfaz de usuario de la aplicación.

¿Cuál es el tiempo de respuesta típico de un chatbot basado en IA generativa como GPT-4?

El tiempo de respuesta típico de un chatbot basado en IA generativa como GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral, etc. puede variar, pero suele ser de unos pocos segundos, dependiendo de la complejidad de la consulta y de la potencia de procesamiento disponible.

¿Puedo probar gratis la API de chatbot?

Sí, al igual que todos los modelos de NLP Cloud, el punto final de la API de chatbot puede probarse de forma gratuita.

¿Cuáles son los idiomas o configuraciones regionales compatibles con esta API de chatbot?

Nuestra API de chatbot admite 200 idiomas