API de clasificación de textos

¿Qué es la clasificación de textos?

La clasificación de textos es el proceso de categorizar un bloque de texto. Opcionalmente, puedes pedirle a la IA que elija una categoría entre una lista de categorías que le hayas dado de antemano.

Los modelos de IA generativa, como ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B y Mixtral 8x7B, son muy buenos en la clasificación de textos.

Clasificación de textos

Supongamos que tiene el siguiente bloque de texto:

Perseverance is just getting started, and already has provided some of the most iconic visuals in space exploration history. It reinforces the remarkable level of engineering and precision that is required to build and fly a vehicle to the Red Planet.

Digamos también que tiene las siguientes categorías: space, science, and food.

Ahora la pregunta es: ¿cuáles de estas categorías se aplican mejor a este bloque de texto? La respuesta es space y science por supuesto.

Si no sugieres ninguna categoría candidata, la IA sugerirá la mejor categoría posible basándose en los datos con los que ha sido entrenada.

¿Por qué utilizar la clasificación de textos?

La clasificación de textos puede utilizarse en muchas situaciones útiles. Veamos un par de ejemplos.

Ordenar los mensajes entrantes

¿Está inundado de mensajes entrantes en el trabajo? Pues bien, etiquetar adecuadamente estos mensajes de antemano puede hacerte definitivamente más productivo. Podrías saber de antemano qué mensajes son publicitarios y cuáles son peticiones de clientes, por ejemplo.

Detectar la urgencia

A veces, las peticiones de algunos clientes deben atenderse con carácter prioritario. Si ese es el caso, puede ser muy interesante detectarlas con antelación y atenderlas de inmediato.

Cualificación de clientes potenciales

Supongamos que busca empresas del sector de la automoción. Podrías escanear sitios web y quedarte solo con los que tengan aplicada la etiqueta "automoción".

Inteligencia económica

Es posible que desee controlar los nuevos contenidos procedentes de diversas fuentes y clasificarlos en consecuencia. La clasificación de textos es la forma adecuada de hacerlo.

Clasificación de textos con modelos generativos de IA.

Los grandes modelos lingüísticos y la IA generativa han revolucionado el campo de la clasificación de textos, permitiendo un análisis más preciso y eficiente de los datos textuales. Estos modelos pueden generar texto similar al humano y reconocer patrones en grandes conjuntos de datos, lo que les permite clasificar texto con un alto grado de precisión. Esto ha tenido un impacto significativo en sectores como la atención al cliente, el marketing y el comercio electrónico, donde la clasificación precisa de textos es esencial para tomar decisiones informadas.

A medida que estos modelos sigan mejorando, es probable que se vuelvan aún más potentes y se generalice su uso, transformando la forma en que las empresas y organizaciones abordan la clasificación de textos.

API de clasificación de textos de NLP Cloud

NLP Cloud propone una API de clasificación de texto que le da la oportunidad de realizar la clasificación de texto fuera de la caja, basado en modelos avanzados de IA como Bart Large MNLI Yahoo Answers, Joe Davison's XLM Roberta Large XNLI, LLaMA 3 Dolphin, ChatDolphin... Son muy buenas alternativas a ChatGPT, GPT-3.5, y GPT-4. Puedes usar estos modelos pre-entrenados, o entrenar tus propios modelos.

Para más detalles, consulte nuestra documentación sobre clasificación de textos aquí. Para un uso avanzado, consulte el punto final de la API de generación de texto aquí. Y compruebe fácilmente la clasificación de textos en nuestro patio de recreo.

Probar la clasificación de textos localmente es una cosa, pero utilizarla de forma fiable en producción es otra. Con NLP Cloud puede hacer ambas cosas.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la clasificación de textos?

La clasificación de textos es un subcampo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que consiste en categorizar el texto en grupos predefinidos. Al analizar el texto, un algoritmo puede predecir la clase más apropiada para el texto basándose en su contenido. Esto resulta útil en muchas aplicaciones, como la detección de spam, el análisis de sentimientos y el etiquetado de temas.

¿Puede utilizarse la clasificación de textos para el análisis de sentimientos?

Sí, el análisis de sentimientos es una subcategoría de la clasificación de textos.

¿Cómo evaluar la precisión de la clasificación de la IA?

Para evaluar la precisión de la clasificación de la IA, se suele utilizar una matriz de confusión para calcular métricas como la precisión, la recuperación y la puntuación F1, que ofrecen información sobre lo bien que el modelo de IA distingue entre clases. Además, la precisión puede evaluarse directamente dividiendo el número de predicciones correctas por el número total de predicciones realizadas por el modelo.

¿Puedo probar gratis la API de clasificación de textos?

Sí, como todos los modelos de NLP Cloud, el punto final de la API de clasificación de texto puede probarse gratuitamente

¿Puedo clasificar texto en varios idiomas con su API?

Sí, en NLP Cloud puedes clasificar texto en 200 idiomas

¿Cuáles son algunos casos de uso de la clasificación de textos?

La clasificación abarca una gran variedad de casos de uso. He aquí algunos ejemplos: análisis de opiniones, detección de spam, moderación de contenidos, triaje de tickets de soporte, etiquetado de documentos...

¿Cómo gestiona su API de IA la privacidad y seguridad de los datos durante el proceso de clasificación de textos?

NLP Cloud se centra en la privacidad de los datos por diseño: no registramos ni almacenamos el contenido de las solicitudes que realizas en nuestra API. NLP Cloud cumple tanto con la HIPAA como con el GDPR.
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