API de síntesis de voz (texto a voz)

¿Qué es la síntesis de voz?

La síntesis de voz (también conocida como texto a voz, síntesis de voz o generación de voz) consiste en convertir un texto en audio. Veamos cómo realizar la síntesis de voz con Microsoft Speech T5 en NLP Cloud.

Basta con enviar un texto y dejar que el modelo genere a partir de él el audio correspondiente (sólo en inglés).

He aquí un ejemplo. Vamos a generar un audio a partir del siguiente texto:

Este informe resume una conversación entre John y su médico.

He aquí el resultado:

También puedes elegir el tipo de voz que utilizas.

Síntesis de voz

¿Por qué utilizar la conversión de texto a voz?

La conversión de texto en voz se utiliza cada vez en más aplicaciones como última parte de un proceso de IA. Se pueden considerar muchas aplicaciones. He aquí algunos ejemplos:

Asistentes virtuales

Cuando se utilizan junto con la conversión de voz en texto (véase el modelo Whisper de OpenAI, por ejemplo) y los modelos generativos, es posible crear asistentes virtuales completos que entienden la voz humana y responden a ella.

Tecnologías de asistencia para discapacitados visuales

Uno de los usos más impactantes de la síntesis de voz son los dispositivos y programas de asistencia para personas con problemas de visión o dificultades para leer textos debido a la dislexia u otras afecciones. Las aplicaciones y dispositivos que convierten el texto en voz permiten a estas personas consumir contenidos escritos, como libros, correos electrónicos y artículos web, a través de medios auditivos. Esta tecnología mejora significativamente la accesibilidad y la independencia al permitir a los usuarios "leer" el texto sin necesidad de indicaciones visuales.

Herramientas de aprendizaje de idiomas

La tecnología de síntesis de voz se utiliza en aplicaciones y programas de aprendizaje de idiomas para ayudar a los usuarios a desarrollar la pronunciación, la comprensión oral y la capacidad de conversación en una nueva lengua. Al oír el texto leído en voz alta en la lengua meta, los alumnos pueden comprender mejor la pronunciación y el ritmo de la lengua. Esto resulta especialmente útil en el caso de lenguas con sonidos o fonemas que no están presentes en la lengua materna del alumno o de lenguas tonales complejas.

Mensajes de voz personalizados de inteligencia artificial para marketing y captación de clientes

Gracias a los avances en la síntesis de voz y la inteligencia artificial, las empresas pueden crear mensajes de voz personalizados para campañas de marketing o campañas de captación de clientes. Esta tecnología permite a las empresas enviar mensajes de audio personalizados a sus clientes, como felicitaciones de cumpleaños, recordatorios de citas o promociones especiales, utilizando una voz sintetizada que puede adaptarse para que coincida con la identidad de la marca o incluso imitar los matices de un portavoz humano. Este enfoque innovador puede mejorar la experiencia del cliente, haciendo que las interacciones sean más personales y atractivas, lo que aumenta la fidelidad a la marca y la retención de clientes. Tiende un puente entre los mensajes automatizados tradicionales e impersonales y la necesidad de estrategias de comunicación escalables pero individualizadas en el panorama del marketing digital.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la síntesis de voz / conversión de texto en voz / generación de voz?

La síntesis de voz, también conocida como conversión de texto en voz o generación de voz, es la simulación generada por ordenador del habla humana a partir de un texto escrito. Permite a los ordenadores u otros dispositivos electrónicos leer en voz alta un texto con una voz que se asemeja al habla humana, haciendo accesible el contenido digital en forma de audio.

¿Cómo funciona la tecnología de generación de voz?

La tecnología de generación de voz suele convertir el texto escrito en palabras habladas mediante algoritmos de aprendizaje profundo que procesan y predicen cómo debe pronunciarse y entonarse el texto. Estos algoritmos se entrenan con grandes conjuntos de datos de habla humana, lo que permite al sistema generar voces humanas sintéticas pero con un sonido realista.

¿Cuáles son las consideraciones éticas en torno a la síntesis de voz?

Las consideraciones éticas en torno a la síntesis de voz incluyen el potencial de uso indebido en la creación de contenidos engañosos (por ejemplo, deepfakes), y las preocupaciones sobre el consentimiento cuando se utiliza la voz de un individuo sin permiso. Además, existe preocupación por el impacto en la autenticidad, la privacidad y el valor de la expresión humana en una era en la que distinguir entre voces reales y sintetizadas es cada vez más difícil.

¿Puede la tecnología de síntesis vocal generar emociones y transmitirlas de forma convincente?

Sí, la tecnología moderna de síntesis de voz puede generar emociones y transmitirlas de forma convincente manipulando parámetros como el tono, el timbre y el ritmo para imitar las expresiones emocionales humanas. Los avances en el aprendizaje profundo y la IA han mejorado enormemente su capacidad para generar un habla que suene natural y pueda comunicar eficazmente una amplia gama de emociones.

¿Cómo se puede detectar si una voz es sintética?

Una forma de detectar si una voz es sintética es analizar su coherencia espectral y naturalidad, observando si hay incoherencias o cualidades tonales artificiales que no se ajusten a los patrones típicos de la voz humana. Además, se pueden utilizar herramientas informáticas avanzadas para comparar la voz sospechosa con las características conocidas de las voces humanas y detectar irregularidades en la fluidez, la emoción y los patrones de respiración.

¿Qué idiomas admite su API de IA para la conversión de texto en voz?

Admitimos la conversión de texto a voz en inglés

¿Puedo probar gratis su API de generación de voz?

Sí, como todos los modelos de NLP Cloud, el punto final de la API de generación de voz puede probarse de forma gratuita.

¿Cómo gestiona su API de IA la privacidad y seguridad de los datos durante el proceso de síntesis de voz?

NLP Cloud se centra en la privacidad de los datos por diseño: no registramos ni almacenamos el contenido de las solicitudes que realizas en nuestra API. NLP Cloud cumple tanto con la HIPAA como con el GDPR.