NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
La detección de lenguas consiste en entender automáticamente en qué lengua está escrito un texto. También es posible detectar varias lenguas si un texto contiene varias.
Supongamos que tiene el siguiente bloque de texto:
NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
Como puede ver, este texto contiene 2 idiomas: inglés y francés. Aproximadamente 2/3 del texto están en inglés y 1/3 en francés.
Si realizamos la detección de idiomas en este texto, obtendremos 2 idiomas, y la proporción del texto en cada idioma. Algo así: english: 0.66 y french: 0.33.
La detección de idiomas es útil en muchos escenarios. Pongamos un par de ejemplos.
En el ámbito de los contenidos digitales y el comercio electrónico, comprender el idioma del usuario es crucial para personalizar los contenidos, las recomendaciones de productos y los materiales de marketing. La detección de idiomas permite a las plataformas presentar automáticamente los contenidos en la lengua materna del usuario, lo que mejora su experiencia y su participación. Esto es especialmente importante en plataformas globales que atienden a un público diverso. La localización no sólo abarca la traducción del texto, sino que también adapta los matices culturales, mejorando así la relevancia y el atractivo del contenido.
Para las empresas que operan a escala mundial, atender las consultas de los clientes en varios idiomas puede resultar complicado. La detección de idiomas es un componente clave en la automatización de la atención al cliente a través de chatbots y sistemas de tickets de asistencia. Al identificar el idioma utilizado por el cliente, estos sistemas pueden dirigir la consulta a un chatbot o a un agente humano que domine ese idioma, o utilizar la traducción automática para automatizar las respuestas, mejorando significativamente los tiempos de respuesta y la satisfacción del cliente.
Las marcas y las organizaciones suelen monitorizar las redes sociales para medir la opinión pública sobre sus productos, servicios o imagen de marca en general. La detección del idioma es crucial en estos casos para identificar y analizar con precisión las menciones en diferentes idiomas. Una vez identificado el idioma del texto, puede procesarse adecuadamente para el análisis del sentimiento, lo que permite a las empresas obtener información sobre el sentimiento de los clientes en diversos mercados. Esto puede servir de base para las estrategias de marketing, el desarrollo de productos y los enfoques de atención al cliente.
El primer paso en cualquier proceso de traducción automática es identificar la lengua de origen. La detección de idiomas permite que los servicios de traducción funcionen sin problemas y que los usuarios envíen textos sin especificar el idioma. Esto es especialmente útil en entornos en los que se agregan contenidos de varios idiomas, como plataformas de agregación de noticias, foros internacionales o repositorios multilingües de información. La identificación precisa de la lengua de origen mejora notablemente la calidad del resultado de la traducción automática y hace que la información sea accesible a un público mundial.
NLP Cloud propone una API de detección lingüística que le brinda la oportunidad de realizar la detección lingüística en tiempo real de forma inmediata, basada en Python LangDetect, con excelentes prestaciones.
Para más detalles, consulte la documentación sobre la detección de idiomas aquí.
Probar la detección lingüística localmente es una cosa, pero utilizarla de forma fiable en producción es otra. Con NLP Cloud puede hacer ambas cosas.