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¿Qué es el Análisis de Sentimiento?
El análisis de sentimiento es el proceso de extraer un sentimiento general de un bloque de texto. Básicamente se trata de determinar si el texto es positivo o negativo.
Los modelos de IA generativa como ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B y Mixtral 8x7B, son muy buenos a la hora de realizar análisis de sentimientos y análisis de emociones.
Por ejemplo, imaginemos que nuestro programa encuentra el siguiente Twit:
Se trata de un Twit comercial que muestra claramente un sentimiento positivo.
El modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural encargado del análisis del sentimiento devolvería el sentimiento principal y su probabilidad. Aquí obtendríamos un sentimiento positivo con una probabilidad alta.
¿Qué es el análisis de emociones?
El análisis de emociones consiste en detectar una o varias emociones a partir de un bloque de texto: tristeza, alegría, amor, ira, miedo, sorpresa...
El modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural encargado del análisis de las emociones devolvería cada emoción junto con su probabilidad.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-3.5 but also but open-source alternatives like LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
