AI-översättning API

Avancerad AI-översättning

Automatisk maskinöversättning har funnits i flera år tack vare tjänster som Google Translate, men resultaten har aldrig varit helt tillfredsställande. Tack vare de senaste framstegen inom deep learning är det nu möjligt att nå en mer avancerad nivå av maskinöversättning baserad på AI.

AI-modeller gör översättningen mycket flytande. Även när det gäller avancerade tekniska ämnen är det svårt att upptäcka att översättningen har gjorts av en maskin. Nu när översättningen är mer tillförlitlig än någonsin skapar det massor av nya möjligheter.

Under de senaste åren har flera avancerade AI-översättningsmodeller släppts, som NLLB 200 och M2M 100 från Meta, och Helsinki Opus MT från Helsingfors universitet. På NLP Cloud kan du använda vårt översättnings-API baserat på NLLB 200 för att översätta text på 200 språk.

AI-översättning

Varför använda automatisk översättning?

De potentiella tillämpningarna för automatisk översättning är otaliga, men låt oss visa 2 exempel.

Global e-handel

Detta breddar deras marknadsräckvidd och gör det möjligt för dem att tillgodose kunder över hela världen utan behov av omfattande flerspråkiga kundsupportteam. Det förbättrar shoppingupplevelsen avsevärt för icke-engelsktalande och kan dramatiskt öka ett företags internationella försäljning.

Resor och besöksnäring

Inom rese- och hotellbranschen underlättar AI-översättning sömlös kommunikation mellan företag och resenärer med olika språklig bakgrund. Det kan handla om allt från att översätta hotellwebbplatser och bokningsplattformar till att tillhandahålla realtidsöversättningstjänster för talade språk för receptionspersonal eller på turistinformationscenter.

Hälso- och sjukvård

AI-drivna översättningstjänster inom vården kan översätta patientjournaler, informationsbroschyrer och samtyckesformulär. De kan också underlätta realtidskommunikation mellan vårdgivare och patienter som talar olika språk.

Utbildning och forskning

Inom utbildningssektorn gör AI-översättning akademiskt innehåll och forskning tillgängligt över språkgränserna. Det gör det möjligt att översätta läroböcker, föreläsningar och forskningsrapporter till flera språk, vilket underlättar globalt lärande och samarbete.

NLP Clouds API för AI-översättning

NLP Cloud erbjuder ett AI-baserat översättnings-API som gör det möjligt att direkt utföra maskinöversättning på 200 språk, baserat på Facebooks NLLB 200 3.3B. Denna modell presterar bättre än Metas M2M100 och är i nivå med Helsingfors Opus MT-modeller. Om du inte är säker på vilket språk som används i den text du försöker översätta kan du låta modellen gissa det åt dig.

För mer information, se vår dokumentation om översättning här.

Här är de språk som stöds:

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

Att testa djupinlärd översättning lokalt är en sak, men att använda den på ett tillförlitligt sätt i produktion är en annan sak. Med NLP Cloud kan du göra både och!

Försök med AI-översättning
gratis

Vanliga frågor och svar

Vad är AI-baserad översättning?

AI-baserad översättning innebär att text eller tal konverteras från ett språk till ett annat med hjälp av artificiell intelligens, särskilt neurala nätverk och algoritmer för maskininlärning, för att uppnå höga nivåer av noggrannhet och flyt som liknar mänsklig översättning. Detta tillvägagångssätt möjliggör realtidsöversättning och kan kontinuerligt förbättras genom inlärning från stora datamängder.

Kan AI-baserad översättning ersätta mänskliga översättare?

AI-baserad översättning kan underlätta och påskynda processen med att översätta texter, särskilt för allmänt innehåll, men den har svårt att hantera nyanser, kulturella sammanhang och kreativt språk som mänskliga översättare är utmärkta på att förstå och förmedla. Även om AI kan komplettera det mänskliga översättningsarbetet kan det därför inte helt ersätta mänskliga översättare för alla typer av innehåll.

Vilka är begränsningarna med AI-baserad översättning?

AI-baserad översättning kämpar med att fånga nyanserna i mänskliga språk, såsom idiom, kulturella referenser och kontextspecifika betydelser, vilket leder till fel eller felaktigheter. Dessutom misslyckas den ofta med att återge originaltextens stilistiska och känslomässiga nyanser, vilket gör att översättningen verkar besvärlig eller onaturlig.

Kan AI-baserad översättning hantera alla språk lika bra?

Nej, AI-baserad översättning hanterar inte alla språk lika bra. Prestandan varierar kraftigt beroende på mängden tillgänglig data och hur lika språken är de som har omfattande datauppsättningar. Språk med mindre digitalt innehåll eller som skiljer sig avsevärt från språk som studeras i stor utsträckning tenderar att översättas med lägre noggrannhet.

Hur utvärderar man översättningens korrekthet?

För att utvärdera översättningens korrekthet ska du jämföra översättningen med originaltexten när det gäller innehållets korrekthet, kulturell lämplighet och språkligt flyt. Dessutom kan feedback från modersmålstalare eller användning av automatiserade verktyg som BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) för kvantitativ bedömning ge insikter om noggrannheten.

Vilka språk stöder ert AI API för översättning?

Vi stöder översättning till 200 språk

Kan jag testa ert API för översättning gratis?

Ja, som alla modeller på NLP Cloud kan översättnings-API-slutpunkten testas gratis

Hur hanterar ert AI API datasekretess och datasäkerhet under översättningsprocessen?

NLP Cloud fokuserar på dataintegritet genom design: vi loggar eller lagrar inte innehållet i de förfrågningar du gör på vårt API. NLP Cloud är både HIPAA- och GDPR-kompatibel.