API för avsiktsklassificering, med generativa modeller

Vad är avsiktsklassificering och varför använda generativ AI?

Avsiktsklassificering (även känt som avsiktsdetektering eller avsiktsigenkänning) handlar om att hämta avsikten från en text. Detta är särskilt användbart i en diskussion (t.ex. chatbots och konversations-AI), för att förstå vad en person vill uppnå.

Att utföra avsiktsklassificering med moderna AI-modeller som ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B med flera ger mycket imponerande resultat.

Tänk dig till exempel att någon säger följande:

Hello

I spent some time on your documentation but I could not figure how to add a new credit card.
It is a problem because my current card is going to expire soon and I'm afraid that it will cause a service disruption.
How can I update my credit card?

Thanks in advance,

Looking forward to hearing from you,

John Doe

Avsikten med detta e-postmeddelande är "update credit card".

LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B och Mixtral 8x7B är avancerade alternativ till GPT-4, GPT-3.5 och ChatGPT. Dessa modeller är så komplexa att de kan anpassa sig till många situationer och låter perfekt som en människa. För avancerade användningsfall är det möjligt att finjustera dina egna generativa AI-modeller (träna dem med dina egna data), vilket är ett utmärkt sätt att utföra intent detection som är perfekt anpassad till ditt företag/produkt/bransch.

Klassificering av avsikt

Varför använda avsiktsklassificering?

I en konversation mellan en AI och en människa kan det vara mycket användbart att förstå vad personen verkligen letar efter eller frågar efter. Här är ett par exempel:

Automatisering av kundsupport

Använd API:n för avsiktsklassificering för att klassificera kundfrågor i realtid och automatisera svaren eller dirigera frågorna till rätt avdelning. Detta kan avsevärt minska svarstiderna och öka kundnöjdheten, särskilt för vanliga frågor eller problem.

E-handel Personalisering

Implementera intent detection API i e-handelsplattformar för att analysera kundförfrågningar eller söktermer, vilket möjliggör personliga produktrekommendationer baserade på den upptäckta shoppingintentionen. Detta kan leda till förbättrade konverteringsgrader och en mer personlig shoppingupplevelse.

Upptäckt och rekommendation av innehåll

Medieplattformar och innehållsleverantörer kan använda API:n för avsiktsdetektering för att förstå avsikten bakom sökning och navigering av innehåll, skräddarsy innehållsrekommendationer för att passa användarens specifika intressen och avsikter, förbättra användarnas engagemang och plattformens beständighet.

Pedagogiska verktyg och e-lärande

I plattformar för e-lärande kan en API för avsiktsklassificering klassificera studenternas frågor eller input för att tillhandahålla mer riktade utbildningsresurser, feedback eller handledarstöd, vilket förbättrar inlärningsupplevelser och resultat.

NLP Clouds API för klassificering av avsikter

NLP Cloud erbjuder ett API för avsiktsklassificering med avancerade generativa modeller som Dolphin, LLaMA 2, Yi 34B och Mixtral 8x7B, som ger dig möjlighet att utföra detektering direkt från start. Dessa modeller är mycket bra alternativ till ChatGPT, GPT-3.5 och GPT-4. Om den generativa basmodellen inte är tillräcklig kan du också finjustera/träna dina egna generativa modeller på NLP Cloud och automatiskt distribuera de nya modellerna till produktion med bara ett klick.

För mer information, se vår dokumentation om avsiktsklassificering med generativa modeller här. För avancerad användning, se API-slutpunkten för textgenerering här. Och enkelt testa avsiktsklassificering på vår lekplats.

Försök med avsiktsklassificering
gratis

Vanliga frågor och svar

Vad är avsiktsklassificering/avsiktsdetektering?

Avsiktsklassificering eller avsiktsdetektering är en uppgift inom naturlig språkbehandling som innebär att man fastställer syftet eller målet bakom en användares input, t.ex. en fråga eller ett kommando, i konversationsgränssnitt eller chattbots. Det hjälper till att förstå vilka åtgärder användarna avser att vidta eller vilken information de söker.

Kan jag prova API:et för avsiktsklassificering gratis?

Ja, som alla API-slutpunkter på NLP Cloud kan API: n för avsiktsklassificering testas gratis.

Hur hanterar ert AI API datasekretess och datasäkerhet under avsiktsklassificeringsprocessen?

NLP Cloud fokuserar på dataintegritet genom design: vi loggar eller lagrar inte innehållet i de förfrågningar du gör på vårt API. NLP Cloud är både HIPAA- och GDPR-kompatibel.

Vilka språk eller språkgrupper stöds för detta API för avsiktsdetektering?

Vårt API för avsiktsavkänning stöder 200 språk

Hur hanterar API:et för avsiktsklassificering tvetydiga eller oklara användarinmatningar?

Avsiktsklassificering använder algoritmer för maskininlärning och tekniker för bearbetning av naturligt språk för att analysera sammanhang och nyckelfraser i tvetydiga eller oklara användarinmatningar, vilket gör att systemet kan förutsäga den mest sannolika avsikten trots osäkerhet.
Försök med avsiktsklassificering
gratis