Utnyttja ett API för kodningsassistent, baserat på generativ AI

Vad är en kodningsassistent?

Kodningsassistenter, som till exempel Microsoft Copilot, är AI-modeller som tränats på stora mängder kod och dokumentation. Dessa avancerade AI-modeller kan skriva kodstycken åt dig på många olika språk. De kan också dokumentera din kod automatiskt, skriva tester åt dig, ge dig råd om specifika design- och arkitekturfrågor, felsöka ditt program... och mycket mer!

Generativa AI-modeller som ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B och Mixtral 8x7B är mycket bra på att generera kod, skriva dokumentation och förklara kod.

Här är ett exempel. På NLP Cloud har vi en kund som ville skapa en SQL-kodningsassistent för sina medarbetare. Tack vare våra kodgenereringsmodeller kan icke-tekniska medarbetare nu göra förfrågningar i databasen utan några specifika SQL-kunskaper. Låt oss säga att någon i marknadsföringsteamet frågar följande: Fetch three employees from the Employee table. AI-modellen kommer att returnera följande:

SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;

Kodgenerering fungerar mycket bra i populära språk som Javascript, Python, HTML/CSS... men de är också mycket imponerande i massor av andra språk som Go, Ruby, PHP, Java, C++,...

LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B och ChatDolphin är avancerade alternativ till GPT-4, ChatGPT och Codex från OpenAI och till Copilot från Microsoft. Dessa modeller är så komplexa att de kan anpassas till många situationer och öka produktiviteten hos utvecklingsteamet. Även icke-programmerare kan dra stor nytta av kodningsassistenter. För avancerade användningsfall är det möjligt att finjustera AI-modeller (träna dem på din egen kod eller dokumentation), vilket är ett mycket bra sätt att få en kodgenereringsapplikation som är perfekt anpassad till ditt företag/produkt/bransch.

Generering av källkod

Hur kan man dra nytta av kod- och dokumentationsgenerering?

Programmering är av största vikt idag, men få människor vet hur man kodar. Dessutom är utvecklarna själva ständigt på jakt efter sätt att förbättra sin produktivitet. Här är ett par exempel på hur kodningsassistenter kan hjälpa till:

Databasförfrågningar

De flesta värdefulla data finns idag i relationsdatabaser, men få människor vet hur man använder SQL för att få de resultat de vill ha. Fråga helt enkelt AI vilken SQL-fråga du vill utföra och den kommer att generera den åt dig.

Skapande av modeller

Att skapa en snabb mock-up med HTML och CSS är nu mycket enklare tack vare kodgenerering. Vem som helst från en marknadsavdelning kan skapa en sådan mock-up tack vare AI.

Fokusera endast på komplex logik

Utvecklare ägnar ofta tid åt att skriva repetitiv kod som inte innehåller alltför mycket komplex logik. Denna del av deras arbete kan nu överlåtas till AI.

Snabbare skapande av tester

Att skriva enhetstester och integrationstester är en plåga, men det är avgörande för kvaliteten på en applikation. Nu är det möjligt att låta AI skriva testerna åt dig så att du kan fokusera på något viktigare.

NLP Clouds API för kodgenerering

NLP Cloud föreslår ett API för kodgenerering baserat på avancerade generativa modeller som LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, etc. De är mycket bra alternativ till GPT-4, GPT-3.5 och ChatGPT. De ger dig möjlighet att skapa din egen kodningsassistent direkt från start. Om dessa förinställda generativa modeller inte är tillräckliga kan du också finjustera / träna din egen generativa modell på NLP Cloud och automatiskt distribuera den nya modellen till produktion med bara ett klick.

För mer information, se vår dokumentation om kodgenerering med generativa modeller här. För avancerad användning, se API-slutpunkten för textgenerering här. Och enkelt testa kodgenerering på vår lekplats.

Prova ett API för kodningsassistenter

Vanliga frågor och svar

Kan ert AI-API generera kod för vilket programmeringsspråk som helst? Om inte, vilka språk stöds?

NLP Clouds API för kodgenerering kan koda i vilket programmeringsspråk som helst. Om du behöver koda i en specifik DSL måste du finjustera din egen modell på NLP Cloud.

Hur hanterar ert AI-API datasekretess och datasäkerhet under kodgenereringsprocessen?

NLP Cloud fokuserar på dataintegritet genom design: vi loggar eller lagrar inte innehållet i de förfrågningar du gör på vårt API. NLP Cloud är både HIPAA- och GDPR-kompatibel.

Kan AI API automatiskt upptäcka och korrigera fel i den genererade koden?

Ja, skicka bara din kodbit till AI:n och be den rätta till problemet

Hur kan jag integrera ert AI-baserade API för kodgenerering i mitt befintliga arbetsflöde för utveckling?

Utvecklare kan integrera kodningsassistenter i befintliga plattformar eller applikationer genom att använda NLP Cloud API. Detta innebär att användarinmatningar skickas till AI via API, det AI-genererade svaret tas emot och presenteras via applikationens användargränssnitt.

Finns det någon gräns för hur komplex eller lång kod som AI kan generera?

Ja, det finns en längdgräns som beror på kontextstorleken för den AI-modell som du ska använda. När det gäller komplexitet har varje modell olika kapacitet, så vi uppmuntrar dig att göra några tester på alla våra generativa modeller för att se vilken som passar ditt användningsfall bäst.

Hur hålls AI API uppdaterat med de senaste programmeringsspråken och ramverken?

Våra AI-modeller uppdateras regelbundet för att hålla oss uppdaterade med de senaste programmeringsspråken, ramverken, biblioteken...

Hur hanterar AI generering av källkod för komplexa, domänspecifika applikationer?

I ett sådant fall uppmuntrar vi dig att finjustera din egen kodningsassistent på NLP Cloud på din egen kodbas och dokumentation

Är NLP Cloud ett alternativ till Microsoft Copilot?

Ja, NLP Cloud erbjuder avancerade AI-modeller som är seriösa alternativ till Microsoft Copilot och som inte äventyrar dataskyddet för din applikation

Kan jag prova din kodningsassistent API gratis?

Ja, som alla modeller på NLP Cloud, kan kodningsassistentens API-slutpunkt testas gratis