OpenAI vs NLP Cloud

Hur är OpenAI jämfört med NLP Cloud? Båda plattformarna erbjuder avancerade AI-modeller för textförståelse, textgenerering, inbäddningar, text till bild och tal till text. Men det finns viktiga skillnader när det gäller funktioner, prissättning och användarvillkor.

I den här artikeln kommer vi att göra en djupgående jämförelse mellan OpenAI och NLP Cloud.

Begränsningar av användningen

OpenAI är mycket restriktivt när det gäller vilken typ av applikationer som tillåts. Fram till november 2022 var du tvungen att uttryckligen be OpenAI att granska och godkänna din applikation innan den gick i produktion. Sedan dess har de sagt så här: "Vi kräver inte längre att du registrerar dina applikationer hos OpenAI. Istället kommer vi att använda en kombination av automatiserade och manuella metoder för att övervaka policyöverträdelser."

Vissa applikationer är helt enkelt inte tillåtna som standard, som applikationer baserade på parafrasering och omskrivning (betraktas som "plagiering"), marknadsföring på flera nivåer, sexuella diskussioner ... Dessutom kräver de ofta att du uttryckligen berättar för dina slutanvändare att du använder AI i din applikation (detta är fallet för sammanfattning, nyhetsgenerering och allt som rör den medicinska, juridiska och finansiella industrin). Här är OpenAI:s policy för användning:

Begränsningar för OpenAI

Begränsningar för OpenAI

På NLP Cloud anser vi att våra kunder bör använda sitt bästa omdöme för att bestämma hur de ska använda våra AI-modeller baserat på deras lokala lagar och deras personliga etik. Vi anser att det inte är vår roll att inspektera och filtrera våra kunders förfrågningar.

Datasekretess

Det finns en betydande skillnad mellan OpenAI och NLP Cloud när det gäller datasekretess.

OpenAI gör många saker med hjälp av kundernas data. Data som skickas till OpenAI granskas och används för alla möjliga saker. Det viktigaste är att dina uppgifter lagras under en obegränsad period och används för att träna och förbättra OpenAI:s AI-modeller som ChatGPT. Se ett utdrag ur OpenAI:s integritetspolicy nedan:

OpenAI:s integritetspolicy

Dessa integritetshänsyn kan vara avgörande för många företag, särskilt de som arbetar med datakänsliga branscher som hälso- och sjukvård, juridik, ekonomi...

NLP Cloud är HIPAA / GDPR / CCPA-kompatibelt och arbetar med SOC 2-certifiering. Vi kan inte se dina data, vi lagrar inte dina data och vi använder inte dina data för att träna våra egna AI-modeller.

Skillnader i prissättning

OpenAI och NLP Cloud föreslår båda pay-as-you-go-priser. Det innebär att du kan betala i efterhand, endast för det antal förfrågningar eller tokens som du faktiskt har förbrukat.

På NLP Cloud erbjuder vi även standardpaket som betalas i förskott. Dessa paket ger dig tillgång till ett visst antal förfrågningar per minut. Dessa planer är mer kostnadseffektiva än pay-as-you-go om du har en stor volym förfrågningar att utföra eftersom de hjälper oss att förutsäga din förbrukning och bättre skala vår tjänst i enlighet därmed i förväg.

Se NLP Clouds prissättning här.

Se OpenAI:s prissättning nedan:

Prissättning av OpenAI

Prissättning av OpenAI

Prissättning av OpenAI

Låt oss göra en enkel simulering. ChatDolphin motsvarar ChatGPT (GPT 3,5 Turbo), så vi kommer att jämföra båda priserna.

På NLP Cloud kostar det 699 USD/månad (Enterprise GPU-plan) att göra 20 förfrågningar per minut på ChatDolphin, med 2048 tokens vardera.

På OpenAI kostar det dig 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3 656 USD/månad.

Prisskillnaden är mycket stor, och den är faktiskt ännu större när man jämför andra funktioner som finjustering, semantisk sökning, inbäddningar, tal-till-text, text-till-bild...

Om du t.ex. gör 5 tal-till-text-förfrågningar per minut på Whisper Large, där varje ljudfil är 200 sekunder lång, kostar det 699 USD/månad (Enterprise GPU-plan).

På OpenAI kostar det dig (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4 464 USD/månad.

Ett sista exempel med bildgenerering. På NLP Cloud använder vi Stable Diffusion, som är likvärdigt med OpenAI DALL-E. Att göra 5 bildgenereringsförfrågningar per minut på Stable Diffusion i 768 x 768 px-format kostar dig 699 $/månad (Enterprise GPU-plan).

På OpenAI, med formatet 512 x 512 px (vilket är lägre än 768 x 768) kostar det dig 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4 017 USD/månad.

Tillgängliga funktioner och modeller

OpenAI och NLP Cloud antog 2 mycket olika strategier: OpenAI bygger ett par interna modeller (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...) medan vi på NLP Cloud blandar de bästa AI-modellerna med öppen källkod (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) med våra egna interna modeller (Dolphin, ChatDolphin, ...) på samma plattform.

Det innebär att du på NLP Cloud naturligtvis kan använda vissa ChatGPT-konkurrenter som GPT-NeoX och ChatDolphin, men du kan också använda många andra modeller som Bart, T5, Distilbert, spaCy, etc.

Att använda specialiserade mindre modeller är ofta mycket mer kostnadseffektivt och mycket snabbare än att använda stora generativa AI-modeller.

Ibland kan vissa användningsfall helt enkelt inte täckas av vanliga AI-modeller. Det är till exempel fallet med flerspråkig AI. Om du vill använda AI på 200 språk kan du använda NLP Clouds flerspråkiga tillägg (kostnadsfritt). OpenAI erbjuder för närvarande inte så många språk.

Att utnyttja specialiserade modeller är också ett bra sätt att minska komplexiteten. Om du t.ex. vill göra en sammanfattning med GPT-3 eller ChatGPT krävs en del ingenjörskonst, medan du mycket enkelt kan få avancerade resultat tack vare dedikerade förtränade modeller som Facebooks Bart Large CNN.

Sist men inte minst erbjuder NLP Cloud ett "asynkront" läge, vilket innebär att du kan utlösa långvariga bakgrundsjobb. Det är till exempel användbart om du vill sammanfatta mycket stora dokument (upp till 1 miljon tokens) eller transkribera mycket långa ljudfiler. OpenAI föreslår inte en sådan funktion.

Tillförlitlighet, kvot och supportkvalitet

När du jämför OpenAI och NLP Cloud uppmuntrar vi dig att titta på ytterligare 3 aspekter: API: s tillförlitlighet, kvot och supportkvalitet.

OpenAI har upplevt många allvarliga serviceavbrott under de senaste månaderna, särskilt sedan lanseringen av ChatGPT och GPT-4. De drabbades också av buggar som ledde till kritiska säkerhetsöverträdelser nyligen, vilket skrämde många kunder.

Läs mer om de senaste säkerhetsproblemen inom OpenAI här.

På NLP Cloud tillhandahåller vi en robust infrastruktur och vi har inte haft något betydande driftavbrott sedan mars 2020 (orsakat av en brand i ett OVH-datacenter).

Det är också viktigt att notera att OpenAI automatiskt tillämpar stränga kvoter för nya användare. Om du är en ny användare måste du i princip vänta ett tag och ansöka om ytterligare kvoter innan du kan flytta din applikation till produktion. På NLP Cloud tillämpar vi inte sådana kvoter, så du kan gå till produktion direkt.

Slutligen är det viktigt att notera att det i allmänhet är ganska svårt att få ett snabbt och utförligt svar från OpenAI-supporten. På NLP Cloud har vår strategi alltid varit att tillhandahålla avancerad expertis till alla våra kunder. Så för alla frågor relaterade till snabbteknik, modellval, finjustering etc. tveka inte att nå ut till oss.

Slutsats

Många kunder letar efter alternativ till OpenAI, främst på grund av deras begränsningar av användningsområden, dataskyddspolicy, prissättning och tjänstestörningar.

Vi anser att NLP Cloud API är ett mycket bra alternativ till OpenAI!

På NLP Cloud är vi stolta över att kunna erbjuda support på hög nivå till alla våra kunder, och vi lägger ständigt till fler banbrytande AI-modeller för att våra kunder ska kunna leverera sitt AI-projekt på nolltid.

Vill du göra ett försök? Testa NLP Cloud här!

Juliette
Marknadschef på NLP Cloud