Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
Vad är sentimentanalys?
Sentimentanalys är processen för att utvinna en allmän känsla från ett textblock. I grund och botten handlar det om att avgöra om texten är positiv eller negativ.
Generativa AI-modeller som ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B och Mixtral 8x7B är mycket bra på att utföra sentimentanalys och känsloanalys.
Låt oss till exempel föreställa oss att vårt program hittar följande Twit:
Detta är en kommersiell Twit som tydligt visar en positiv känsla.
Den modell för naturlig språkbehandling som ansvarar för sentimentanalys skulle returnera det huvudsakliga sentimentet och dess sannolikhet. Här skulle vi få en positiv känsla med hög sannolikhet.
Vad är emotionsanalys?
Känsloanalys handlar om att upptäcka en eller flera känslor från ett textblock: sorg, glädje, kärlek, ilska, rädsla, överraskning...
Den modell för naturlig språkbehandling som ansvarar för känsloanalysen skulle returnera varje känsla tillsammans med dess sannolikhet.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-3.5 but also but open-source alternatives like LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
