Bildgenerering/text-till-bild med stabil diffusion (DALL-E / MidJourney Alternative)

Vad är bildgenerering/text-till-bild?

Tack vare Stable Diffusion-modellen, som släppts av Stability AI, är det nu möjligt att generera en bild utifrån en enkel textinstruktion och få resultat som motsvarar OpenAI DALL-E eller MidJourney. Skapa enkelt fotorealistiska bilder, konst, ritningar, logotyper och mycket mer.

Skriv helt enkelt en kort textinstruktion och låt modellen generera en bild utifrån den.

Här följer ett exempel. Låt oss skapa en bild för följande instruktion:

En oljemålning av en räv i snön

Här är resultatet:

Räv i snön, genererad av Stable Diffusion

Kanske vill du skapa en mer realistisk bild? Låt oss prova följande:

Ett fotografi av en babian som går på gatan

Här är resultatet:

Babian på gatan, genererad av Stable Diffusion

Visst är det imponerande?

Stable Diffusion är den mest avancerade text-till-bild-modellen med öppen källkod i skrivande stund, och det är det bästa DALL-E/MidJourney-alternativet!

Varför använda Image Generation?

Automatisk bildgenerering är fortfarande ett mycket nytt AI-område, så nya användningsområden upptäcks varje dag. Här är ett par exempel.

Innehållsskapande för digital marknadsföring

AI-genererade bilder kan revolutionera digital marknadsföring genom att skapa visuellt tilltalande och varierat innehåll för webbplatser, sociala medieplattformar och reklam. AI är anpassningsbart och skalbart och kan producera unika bilder som är skräddarsydda för kampanjteman eller varumärkeskrav, vilket avsevärt minskar den tid och de kostnader som är förknippade med traditionellt innehållsskapande. Företag kan t.ex. direkt generera bilder av sina produkter i olika miljöer utan att behöva göra komplicerade fotograferingar.

Utbildningsmaterial och eLearning

AI-bildgenerering kan förbättra utbildnings- och eLearning-material genom att tillhandahålla anpassade illustrationer, diagram och visuella hjälpmedel som är skräddarsydda för specifika inlärningsmål. Denna teknik kan bidra till att skapa engagerande och interaktivt innehåll för studenter, vilket underlättar bättre förståelse och lagring av information. AI kan till exempel generera historiska scener, vetenskapliga diagram eller komplexa matematiska visualiseringar som kan vara svåra att hitta eller skapa på annat sätt.

Utveckling av videospel och virtuella världar

När det gäller utveckling av videospel och virtuella världar kan AI-genererade bilder användas för att skapa texturer, landskap, karaktärer och mycket mer, vilket effektiviserar designprocessen och möjliggör mer dynamiska och varierade miljöer. Detta gör det möjligt att effektivt producera omfattande, detaljerade virtuella världar till en bråkdel av tiden och kostnaden, vilket gör spelutveckling mer tillgängligt för mindre studior och indieutvecklare. Procedurgenerering, som drivs av AI, kan också säkerställa att varje spelares upplevelse blir unik genom att dynamiskt skapa miljöer i realtid.

Visualisering av prototyper och koncept

För designers, ingenjörer och uppfinnare är AI-bildgenerering ett kraftfullt verktyg för att snabbt visualisera prototyper och koncept. Oavsett om det handlar om en ny produkt, en maskin eller arkitektonisk design kan AI skapa detaljerade och realistiska renderingar från grundläggande beskrivningar eller skisser. Detta påskyndar den iterativa designprocessen avsevärt, vilket möjliggör snabba justeringar och utforskning av flera designvarianter utan behov av omfattande fysiska modeller eller tillverkning i ett tidigt skede. Det kan vara särskilt användbart inom branscher som fordonsdesign, konsumentelektronik och stadsplanering, där visualisering av ett nytt koncept i ett verkligt sammanhang kan vara avgörande för beslutsfattande och godkännande av intressenter.

NLP Clouds API för stabil diffusion

NLP Cloud föreslår en text-till-bild API baserad på Stable Diffusion som ger dig möjlighet att utföra bildgenerering direkt från lådan, med hisnande resultat.

För mer information, se vår dokumentation om bildgenerering med Stable Diffusion här. Och enkelt testa bildgenerering på vår lekplats. För att få ut det mesta av Stable Diffusion, läs denna artikel som visar olika tekniker för text till bild här.

Vanliga frågor och svar

Vad är Stable Diffusion, och hur kan det jämföras med OpenAI:s Dall-E och Midjourney?

Stable Diffusion är en text-till-bild AI-modell som genererar digitala bilder baserat på textbeskrivningar, liknande OpenAI:s Dall-E och Midjourney, men den är öppen källkod och möjliggör en mer flexibel och utbredd användning på grund av färre restriktioner för åtkomst och anpassning. Den kan skapa mycket detaljerade och kreativa bilder till en lägre beräkningskostnad, vilket i viss mån demokratiserar fältet för AI-genererad konst. Medan Dall-E och Midjourney är proprietära och erbjuder sina egna unika funktioner och styrkor för att producera konstnärliga eller fotorealistiska bilder, främjar Stable Diffusions öppna natur en gemenskapsdriven strategi för förbättringar och tillämpningar inom bildgenerering.

Kan jag prova API:et för stabil diffusion gratis?

Ja, som alla modeller på NLP Cloud kan Stable Diffusion API testas gratis.

Hur hanterar ert AI API datasekretess och säkerhet under bildgenereringsprocessen?

NLP Cloud fokuserar på dataintegritet genom design: vi loggar eller lagrar inte innehållet i de förfrågningar du gör på vårt API. NLP Cloud är både HIPAA- och GDPR-kompatibel.

Vilken upplösning har den bild som genereras av Stable Diffusion?

API:et för stabil diffusion returnerar alltid en HD-bild (1024x1024 px)

Hur säkerställer API:et att de bilder som genereras av Stable Diffusion är unika och undviker upphovsrätts- eller varumärkesintrång?

Stable Diffusion innehåller tekniker för modellträning som syftar till att generalisera konstnärliga stilar och visuella koncept utan att direkt kopiera specifika upphovsrättsskyddade bilder. Den genererar unika bilder genom att kombinera och omvandla inlärda element på nya sätt baserat på textmeddelanden, vilket avsevärt minskar risken för att producera direkta kopior av upphovsrättsskyddat material. Ansvaret för att undvika upphovsrätts- eller varumärkesintrång ligger dock i slutändan också hos användarna, som måste använda tekniken på ett etiskt sätt och vara medvetna om potentiella juridiska konsekvenser när de genererar bilder som kan vara mycket lika upphovsrättsskyddat innehåll.

Kan Stable Diffusion generera innehåll för vuxna/NSFW/sexuellt explicit innehåll?

Nej, de modeller för stabil diffusion som vi använder på NLP Cloud API kan inte generera innehåll för vuxna/NSFW/sexuellt explicit innehåll

När bilden har genererats, hur kan jag ladda ner den?

När bilden har genererats lagras den tillfälligt i en AWS S3-bucket och du kommer att få en URL för att ladda ner den