En oljemålning av en räv i snön
Tack vare Stable Diffusion-modellen, som släppts av Stability AI, är det nu möjligt att generera en bild utifrån en enkel textinstruktion och få resultat som motsvarar OpenAI DALL-E eller MidJourney. Skapa enkelt fotorealistiska bilder, konst, ritningar, logotyper och mycket mer.
Skriv helt enkelt en kort textinstruktion och låt modellen generera en bild utifrån den.
Här följer ett exempel. Låt oss skapa en bild för följande instruktion:
En oljemålning av en räv i snön
Här är resultatet:
Kanske vill du skapa en mer realistisk bild? Låt oss prova följande:
Ett fotografi av en babian som går på gatan
Här är resultatet:
Visst är det imponerande?
Stable Diffusion är den mest avancerade text-till-bild-modellen med öppen källkod i skrivande stund, och det är det bästa DALL-E/MidJourney-alternativet!
Automatisk bildgenerering är fortfarande ett mycket nytt AI-område, så nya användningsområden upptäcks varje dag. Här är ett par exempel.
AI-genererade bilder kan revolutionera digital marknadsföring genom att skapa visuellt tilltalande och varierat innehåll för webbplatser, sociala medieplattformar och reklam. AI är anpassningsbart och skalbart och kan producera unika bilder som är skräddarsydda för kampanjteman eller varumärkeskrav, vilket avsevärt minskar den tid och de kostnader som är förknippade med traditionellt innehållsskapande. Företag kan t.ex. direkt generera bilder av sina produkter i olika miljöer utan att behöva göra komplicerade fotograferingar.
AI-bildgenerering kan förbättra utbildnings- och eLearning-material genom att tillhandahålla anpassade illustrationer, diagram och visuella hjälpmedel som är skräddarsydda för specifika inlärningsmål. Denna teknik kan bidra till att skapa engagerande och interaktivt innehåll för studenter, vilket underlättar bättre förståelse och lagring av information. AI kan till exempel generera historiska scener, vetenskapliga diagram eller komplexa matematiska visualiseringar som kan vara svåra att hitta eller skapa på annat sätt.
När det gäller utveckling av videospel och virtuella världar kan AI-genererade bilder användas för att skapa texturer, landskap, karaktärer och mycket mer, vilket effektiviserar designprocessen och möjliggör mer dynamiska och varierade miljöer. Detta gör det möjligt att effektivt producera omfattande, detaljerade virtuella världar till en bråkdel av tiden och kostnaden, vilket gör spelutveckling mer tillgängligt för mindre studior och indieutvecklare. Procedurgenerering, som drivs av AI, kan också säkerställa att varje spelares upplevelse blir unik genom att dynamiskt skapa miljöer i realtid.
För designers, ingenjörer och uppfinnare är AI-bildgenerering ett kraftfullt verktyg för att snabbt visualisera prototyper och koncept. Oavsett om det handlar om en ny produkt, en maskin eller arkitektonisk design kan AI skapa detaljerade och realistiska renderingar från grundläggande beskrivningar eller skisser. Detta påskyndar den iterativa designprocessen avsevärt, vilket möjliggör snabba justeringar och utforskning av flera designvarianter utan behov av omfattande fysiska modeller eller tillverkning i ett tidigt skede. Det kan vara särskilt användbart inom branscher som fordonsdesign, konsumentelektronik och stadsplanering, där visualisering av ett nytt koncept i ett verkligt sammanhang kan vara avgörande för beslutsfattande och godkännande av intressenter.
NLP Cloud föreslår en text-till-bild API baserad på Stable Diffusion som ger dig möjlighet att utföra bildgenerering direkt från lådan, med hisnande resultat.
För mer information, se vår dokumentation om bildgenerering med Stable Diffusion här. Och enkelt testa bildgenerering på vår lekplats. För att få ut det mesta av Stable Diffusion, läs denna artikel som visar olika tekniker för text till bild här.