Använd de bästa AI-motorerna utan att göra avkall på dataintegriteten.
NLP Cloud är en plattform för artificiell intelligens som låter dig använda de mest avancerade AI-motorerna och till och med träna dina egna motorer med dina egna data. Denna plattform är inriktad på dataintegritet genom design så att du säkert kan använda AI i ditt företag utan att äventyra sekretessen och till och med distribuera våra AI-modeller på plats / vid kanten. Vi erbjuder både små specifika AI-motorer och stora banbrytande generativa AI-motorer så att du enkelt kan integrera de mest avancerade AI-funktionerna i din applikation till en överkomlig kostnad.
Snabba och exakta AI-modeller som lämpar sig för produktion. Högtillgängligt inferens-API som utnyttjar den mest avancerade hårdvaran.
NLP Cloud är HIPAA / GDPR / CCPA-kompatibelt och arbetar med SOC 2-certifiering. Vi kan inte se dina data, vi lagrar inte dina data och vi använder inte dina data för att träna våra egna AI-modeller.
För kritiska säkerhets- och integritetsbehov, eller av prestandaskäl, kan du distribuera våra modeller internt på dina egna isolerade servrar. Vårt expertteam finns här för att hjälpa till.
Använd alla NLP Clouds AI-modeller på 200 språk tack vare våra flerspråkiga modeller och vårt flerspråkiga tillägg.
Oroa dig inte för DevOps eller API-programmering och fokusera bara på textbehandling. Leverera ditt AI-projekt på nolltid.
Finjustera dina egna modeller eller ladda upp dina egna anpassade modeller och distribuera dem enkelt till produktion
NLP Cloud har ett nära samarbete med NVIDIA för att kunna leverera toppmodern prestanda. Våra generativa AI-motorer används på de mest avancerade NVIDIA GPU:erna för att garantera låga latenser och överkomliga kostnader. Du kan också driftsätta våra AI-motorer på dina egna lokala NVIDIA GPU:er.
NLP Cloud ger dig ett enkelt och robust API.
Skalbarhet och hög tillgänglighet hanteras sömlöst av plattformen.
Är du osäker på hur du använder generativ AI och stora språkmodeller på rätt sätt? Vårt supportteam finns här för att ge råd!
Se våra klientbibliotek på Github:
Mer information i dokumentationen.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Vi lade mycket energi på att finjustera våra maskininlärningsmodeller, men vi underskattade helt klart go-live-processen. NLP Cloud sparade oss mycket tid, och priserna är verkligen överkomliga."
Patrick, CTO på MatchMaker
"Vår företagspolicy tillåter oss inte att använda GPT-5 på OpenAI, så vi använder GPT-OSS 120B på NLP Cloud istället. Det som är bra är att det kan distribueras lokalt, vilket är något vi kan överväga i framtiden av integritets- och efterlevnadsskäl."
Marc, Programvaruutvecklare
"Vi hade utvecklat ett fungerande API som distribuerades med Docker för vår modell, men vi stötte snabbt på problem med prestanda och skalbarhet. Efter att ha ägnat veckor åt detta valde vi till slut denna molnlösning och vi har inte ångrat det hittills!"
Maria, CSO vid CybelAI
"Till slut gav vi upp finjusteringen av LLaMA 3... Nu finjusterar och driftsätter vi enbart Dolphin på NLP Cloud och vi är nöjda med det."
Whalid, Ledande utvecklare på Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) är ett franskt industrilaboratorium som tillverkar innovativa linser för att bota specifika ögonsjukdomar som Lyells syndrom.
LAO använder NLP Cloud Classification API för automatisk triagering av supportärenden.
"Vårt samarbete med NLP Cloud har hjälpt oss enormt att öka vår produktivitet och våra patienters tillfredsställelse. Vi hade intuitionen att AI skulle kunna hjälpa oss men vi hade ingen aning om hur vi skulle implementera det. NLP Clouds expertis har varit avgörande."
Frédéric Baëchelé, VD på LAO
| Användningsfall | Använd modell | |
|---|---|---|
| Automatisk taligenkänning (tal till text): extrahera text från en ljud- eller videofil, med automatisk språkdetektering, automatisk interpunktion och tidsstämplar på ordnivå, på 100 språk. | Vi använder OpenAI:s Whisper Large-modell. | Lekplats >> |
| Klassificering: skicka en text och låt AI tillämpa rätt kategorier på din text, på många språk. Som tillval kan du föreslå de potentiella kategorier som du vill bedöma. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och en intern NLP Cloud-modell som heter Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Vi använder också Bart Large MNLI Yahoo Answers och XLM Roberta Large XNLI av Joe Davison. | Lekplats >> |
| Chatbot/konversations-AI: diskutera flytande med en AI och få relevanta svar på många språk. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och interna NLP Cloud-modeller som heter ChatDolphin och finjusterade LLaMA 3.3 70B. Vi använder också Dolphin Yi 34B av Eric Hartford, och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. | Lekplats >> |
| Generering av kod: generera källkod från en enkel instruktion, i vilket programmeringsspråk som helst. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och interna NLP Cloud-modeller som heter ChatDolphin och Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi använder också Dolphin Yi 34B av Eric Hartford, och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. | Lekplats >> |
| Sammanfattning av dialoger: summarize a conversation, in many languages | Vi använder Bart Large CNN SamSum av Philipp Schmid. | Lekplats >> |
| Inbäddningar: beräkna inbäddningar på mer än 50 språk. | Vi använder flera modeller för meningsomvandlare som Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Grammatik- och stavningskorrigering: skicka ett textblock och låt AI rätta till misstagen åt dig, på många språk. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och interna NLP Cloud-modeller som heter ChatDolphin och Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi använder också Dolphin Yi 34B av Eric Hartford, och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. | Lekplats >> |
| Generering av rubriker: skicka en text och få en mycket kort sammanfattning som passar för rubriker, på många språk | Vi använder T5 Base EN Generate Headline av Michal Pleban. | Lekplats >> |
| Avsikt Klassificering: förstå avsikten med en text på många olika språk. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och interna NLP Cloud-modeller som heter ChatDolphin och Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi använder också Dolphin Yi 34B av Eric Hartford, och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. | Lekplats >> |
| Extrahering av nyckelord och nyckelfraser:extrahera de viktigaste nyckelorden från en text, på många språk. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och en intern NLP Cloud-modell som kallas och finjusteras LLaMA 3.3 70B. | Lekplats >> |
| Språkdetektering: detektera ett eller flera språk från en text. | Vi använder Pythons LangDetect-bibliotek. | Lekplats >> |
| Lemmatisering: extrahera lemman från en text, på många språk | Alla stora spaCy-modeller finns tillgängliga. | |
| Erkännande av namngivna entiteter (NER): extrahera strukturerad information från ostrukturerad text, t.ex. namn, företag, länder, jobbtitlar... på många språk. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och en intern NLP Cloud-modell som heter Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Vi använder också alla de stora spaCy-modellerna. | Lekplats >> |
| Substantiv i bitar: extrahera substantivdelar från en text, på många språk | Alla stora spaCy-modeller finns tillgängliga. | |
| Parafrasering och omskrivning: generera ett liknande innehåll med samma innebörd, på många språk. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och en intern NLP Cloud-modell som heter Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Lekplats >> |
| Taggning av delar av tal (POS): tilldela delar av talet till varje ord i din text, på många språk | Alla stora spaCy-modeller finns tillgängliga. | |
| Fråga besvaras: ställa frågor om vad som helst, på många språk. Som ett alternativ kan du ange ett sammanhang så att AI använder detta sammanhang för att svara på din fråga. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och interna NLP Cloud-modeller som heter ChatDolphin och Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi använder också Roberta Base Squad 2 av Deepset, Dolphin Yi 34B av Eric Hartford och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. | Lekplats >> |
| Semantisk sökning: Sök i dina egna data på mer än 50 språk. | Skapa din egen semantiska sök- / RAG-modell utifrån din egen domänkunskap (intern dokumentation, kontrakt ...) och ställ semantiska frågor om den. | Lekplats >> |
| Semantisk likhet: avgöra om 2 textstycken har samma innebörd eller inte, på mer än 50 språk. | Vi använder Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Lekplats >> |
| Analys av känslor och emotioner: fastställa stämningar och känslor från en text (positiv, negativ, rädsla, glädje ...), på många språk. Vi har också en AI för finansiell sentimentanalys. | Vi använder DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion och Finbert från Prosus AI. | Lekplats >> |
| Talsyntes (text-till-tal): konvertera text till ljud | Vi använder Speech T5 från Microsoft. | Lekplats >> |
| Sammanfattande beskrivning: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och interna NLP Cloud-modeller som heter ChatDolphin och Fine-tuned LLaMA 3 70B. Vi använder också Bart Large CNN av Meta, Dolphin Yi 34B av Eric Hartford och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. | Lekplats >> |
| Textgenerering: uppnå alla de mest avancerade AI-användningsfallen genom att antingen göra förfrågningar på naturligt språk ("instruera" förfrågningar) eller använda lärande med få skott. | Vi använder GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B och en intern NLP Cloud-modell som heter ChatDolphin och finjusterad LLaMA 3.3 70B. Vi använder också Dolphin Yi 34B av Eric Hartford, och Dolphin Mixtral 8x7B av Eric Hartford. Du kan också finjustera din egen textgenereringsmodell för ännu bättre resultat. | Lekplats >> |
| Tokenisering: extrahera symboler från en text, på många språk | Alla stora spaCy-modeller finns tillgängliga. | |
| Översättning: översätta text på 200 språk med automatisk avkänning av inmatningsspråk. | Vi använder NLLB 200 3.3B by Meta för översättning till 200 språk. | Lekplats >> |
Letar du efter ett specifikt användningsfall eller en AI-modell som inte finns med i listan ovan? Vänligen meddela oss!
De flesta av våra AI-modeller kan driftsättas på era egna servrar.
Detta är den bästa lösningen för kritiska applikationer som kräver en hög nivå av sekretess, t.ex. medicinska applikationer, finansiella applikationer... Våra modeller kräver ingen internetanslutning.
Det är också intressant för applikationer som kräver låg latens, eftersom du kan se till att din AI-modell är så nära dina slutanvändare som möjligt.
Det kan vara svårt att tillhandahålla en egen AI-infrastruktur. Därför kan våra ingenjörer vid behov hjälpa dig under driftsättningsprocessen.
Du kan också finjustera dina egna modeller i NLP Cloud och sedan distribuera dem på dina egna servrar.
Träna/finjustera dina egna AI-modeller med dina egna affärsdata och använd dem direkt i produktion utan att oroa dig för driftsättningsöverväganden som GPU-tillgänglighet, minnesanvändning, hög tillgänglighet, skalbarhet ... Du kan ladda upp och driftsätta så många modeller som du vill i produktion.
Har du redan ett konto? Skicka ett meddelande till oss från din instrumentpanel.
Annars kan du skicka ett e-postmeddelande till [email protected].
Vi erbjuder också avancerad expertis kring AI (rådgivning, utbildning, integration ...). Berätta gärna mer om ditt projekt.
NLP Cloud sätter säkerheten för dina data och din integritet som en viktig fråga. För att garantera att plattformen och data förblir säkra använder vi kontinuerligt våra resurser och metoder i vår plattform och våra metoder. Nedan nämns endast en del av de säkerhetsprotokoll vi använder. Om du vill diskutera hur NLP Cloud kan uppfylla dina efterlevnadskrav, vänligen kontakta oss!
Produktionsdata för NLP Cloud hanteras och lagras i de mest tillförlitliga molntjänsterna och företagsdatacentren.
Uppgifter som lagras för långvarig användning skyddas genom kryptografisk bearbetning.
De brandväggar och säkra systeminställningar som införts skyddar alla NLP Clouds servrar och databaser. Dessutom är Linux det operativsystem som driver alla våra produktionsservrar.
NLP Cloud lagrar endast en hashad version av ditt lösenord, enligt PBKDF2-algoritmen med en SHA256-hash.
NLP Cloud har tagit fram omfattande säkerhetsprotokoll som berör flera aspekter. Dessa protokoll förnyas ständigt och distribueras till alla medarbetare.
Varje anställd förstår säkerhetsprotokoll och föreskrifter och deltar i frekventa utbildningsprogram. Endast ett begränsat antal systemadministratörer har tillgång till NLP Cloud-servrarna
NLP Cloud upprätthåller regelbundna säkerhetskopior av information och utvärderar regelbundet sin förmåga att återställa data i händelse av ett större problem.
NLP Cloud implementerar starka riktlinjer för att hitta en balans mellan reglering och snabbhet när systemkonfigurationer ändras.
Vi använder externa säkerhetsspecialister för att genomföra grundliga undersökningar av NLP Cloud-systemet.