Kämpar du med AI eller fullstack-utveckling? Våra experter finns här för att vägleda dig: skräddarsydda råd, teknisk integration och mycket mer. Nå ut till oss på [email protected].

Kundreferens

LAO integrerar automatisk hantering av supportärenden tack vare NLP Cloud

LAO:s behov

LAO (Laboratoire d'Appareillage) Occulaire) är ett franskt företag som utvecklar avancerade medicinska kontaktlinser. De är experter på kontaktlinser linser för personer med sällsynta sjukdomar som Lyell-syndromet. (se LAO:s webbplats).

Stödet är en central utmaning i LAO:s verksamhet. De flesta patienter behöver omfattande diskussioner med LAO teamet av flera skäl:

En person ansvarar för att ta emot alla dessa förfrågningar och sedan överföra dem till rätt tjänster. Triaging tog mycket tid i anspråk och hon hade inte råd att arbeta med mer produktiva uppgifter som t.ex. förpackning och sändning av beställningar.

LAO:s bransch

LAO är inte bara verksamt inom den medicinska industrin, utan också en tillverkare, vilket innebär att produktiviteten är en konstant oro.

Stora ansträngningar har gjorts för att förbättra deras tillverkningsprocess för kontaktlinser, men tills de började började arbeta med NLP Cloud hade deras supportproduktivitet fortfarande utrymme för förbättring.

Hur NLP Cloud hjälpte LAO att öka sin produktivitet inom support

LAO trodde att de kunde utnyttja NLP Clouds API-slutpunkt för klassificering för att automatiskt sortera deras supportärenden (NLP Clouds klassificeringssida).

De utför nu en klassificering av varje inkommande begäran för att kunna tillämpa en eller flera av följande etiketter på den inkommande supportbegäran:

De säger att detta har hjälpt dem att minska tiden för att ta reda på supportfrågor med 60 %. De säger också att de kan nu snabbare kunna ta itu med brådskande förfrågningar före de andra. De funderar nu på att integrera i för att snabbare kunna bemöta missnöjda patienter. (se NLP Clouds sida om sentimentanalys). De funderar också på att utbilda sina egna klassificeringsmodell för behandling av naturligt språk, på ett dataset som är avsett för deras kontaktlinsindustri, för att kunna kategorisera förfrågningar ännu mer exakt. Om så är fallet kommer de att använda sin modell på Natural Language Processing Clouds infrastruktur eftersom de inte har kompetens att göra detta internt.

Yttrande om NLP Cloud

Hittills har LAO varit imponerad av hur snabbt NLP Clouds supportteam reagerar. De säger att det är det som gjorde skillnaden jämfört med andra konkurrenter som de utvärderade. De säger också att NLP Clouds överkomliga prissättning var en annan viktig faktor som bidrog till att övertyga dem.