データのプライバシーを犠牲にすることなく、最高のAIエンジンを使用する。
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プロダクションに適した高速で高精度なAIモデル。最先端のハードウェアを活用した可用性の高い推論API。
NLPクラウドはHIPAA / GDPR / CCPAに準拠しており、SOC 2認証に取り組んでいます。私たちはお客様のデータを見ることはできませんし、データを保存することもありません。また、お客様のデータを独自のAIモデルのトレーニングに使用することもありません。
重要なセキュリティやプライバシーの必要性、またはパフォーマンス上の理由から、私たちのモデルを社内の隔離されたサーバーに配備することができます。当社のエキスパートチームがお手伝いいたします。
多言語モデルと多言語アドオンにより、NLPクラウドのすべてのAIモデルを200の言語で使用できます。
DevOpsやAPIプログラミングを心配することなく、テキスト処理だけに集中できます。AIプロジェクトを短期間で実現できます。
独自のモデルを微調整したり、社内のカスタムモデルをアップロードして、本番環境に簡単に導入できます。
NLPクラウドは、最先端のAIエンジンを使用したり、独自のデータで独自のエンジンをトレーニングしたりすることができる人工知能プラットフォームです。このプラットフォームはデータプライバシーに重点を置いて設計されているため、機密性を損なうことなく安全にAIをビジネスで使用することができ、オンプレミス/エッジでAIモデルを展開することもできます。小規模な特定AIエンジンと大規模な最先端のジェネレーティブAIエンジンの両方を提供しているため、お客様のアプリケーションに最先端のAI機能を手頃なコストで簡単に統合することができます。
NLPクラウドは最先端のパフォーマンスを提供するためにNVIDIAと緊密に協力しています。当社のジェネレーティブAIエンジンは、低レイテンシーと手頃なコストを保証するために、最先端のNVIDIA GPU上に展開されます。また、当社のAIエンジンをお客様のオンプレミスのNVIDIA GPUに導入することもできます。
NLPクラウドはシンプルで堅牢なAPIを提供します。
スケーラビリティと高可用性は、プラットフォームによってシームレスに管理される。
生成AIと大規模言語モデルの正しい使い方がわからない?私たちのサポートチームがアドバイスします!
Githubのクライアント・ライブラリをご覧ください:
詳細 を参照してください。
"私たちは機械学習モデルの微調整に多くのエネルギーを費やしましたが、本稼働プロセスを明らかに過小評価していました。NLPクラウドは多くの時間を節約してくれました。
"当社の企業ポリシーでは、OpenAIでGPT-5を使用することができないため、代わりにNLPクラウドでGPT-OSS 120Bを使用しています。素晴らしいのはオンプレミスで展開できることで、プライバシーとコンプライアンスの理由から将来的に検討する可能性があります。"
"我々は、我々のモデル用にDockerでデプロイされた実用的なAPIを開発していましたが、すぐにパフォーマンスとスケーラビリティの問題に直面しました。この問題に何週間も費やした後、最終的にこのクラウド・ソリューションにしました。
「最終的にLLaMA 3の微調整はあきらめました。今はもっぱらNLPクラウド上でDolphinの微調整とデプロイを行っており、これで満足しています。"
LAO(Laboratoire d'appareillage occulaire)はフランスの工業研究所で、ライエル症候群のような特定の眼病を治療するために革新的なレンズを製造している。
LAOはサポートチケットの自動トリアージにNLPクラウド分類APIを使用しています。
「NLPクラウドとのコラボレーションは、私たちの生産性と患者満足度の向上に大いに役立っています。AIが私たちを助けてくれるという直感はありましたが、それをどのように実装すればよいのか見当もつきませんでした。NLPクラウドの専門知識は非常に重要でした。"
フレデリック・バシェレ、LAO CEO
| ユースケース | 使用モデル | |
|---|---|---|
| 自動音声認識(音声テキスト化): 自動言語検出、自動句読点、単語レベルのタイムスタンプを使用して、100言語のオーディオまたはビデオファイルからテキストを抽出します。 | OpenAIのWhisper Largeモデルを使用しています。 | 遊び場 >> |
| 分類 テキストを送信すると、AIがあなたのテキストに適切なカテゴリを適用します。オプションとして、評価したいカテゴリの候補を提案することもできる。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、Fine-tuned LLaMA 3.3 70Bという社内のNLPクラウドモデルを使用しています。また、Joe DavisonのBart Large MNLI Yahoo AnswersとXLM Roberta Large XNLIも使用しています。 | 遊び場 >> |
| チャットボット/会話AI: AIと流暢に話し合い、多くの言語で適切な回答を得る。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そしてChatDolphinと呼ばれる社内のNLPクラウドモデル、Fine-tuned LLaMA 3.3 70Bを使用しています。また、Eric Hartford氏のDolphin Yi 34B、Eric Hartford氏のDolphin Mixtral 8x7Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| コード生成: どんなプログラミング言語でも、簡単な命令からソースコードを生成する。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そして社内のNLPクラウドモデルであるChatDolphin、Fine-tuned LLaMA 3 70Bを使用しています。また、Eric Hartford氏のDolphin Yi 34B、Eric Hartford氏のDolphin Mixtral 8x7Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| ダイアログの要約: summarize a conversation, in many languages | Philipp SchmidのBart Large CNN SamSumを使用。 | 遊び場 >> |
| 埋め込み: 50以上の言語でエンベッディングを計算. | 私たちは、Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2のようないくつかの文章変換モデルを使用しています。 | |
| 文法とスペルの訂正: テキストのブロックを送信すると、AIがあなたに代わって間違いを訂正します。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そして社内のNLPクラウドモデルであるChatDolphin、Fine-tuned LLaMA 3 70Bを使用しています。また、Eric Hartford氏のDolphin Yi 34B、Eric Hartford氏のDolphin Mixtral 8x7Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| ヘッドライン生成: テキストを送信すると、見出しに適した非常に短い要約が多言語で表示されます。 | ミハエル・プレバンのT5ベースENジェネレート・ヘッドラインを使用。 | 遊び場 >> |
| 生れてれてれて: 多くの言語で書かれた文章から、その意図を理解する。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そして社内のNLPクラウドモデルであるChatDolphin、Fine-tuned LLaMA 3 70Bを使用しています。また、Eric Hartford氏のDolphin Yi 34B、Eric Hartford氏のDolphin Mixtral 8x7Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| キーワードとキーフレーズの抽出:テキストから主要なキーワードを多言語で抽出する。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そして社内のNLPクラウドモデルであるFine-tuned LLaMA 3.3 70Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| 言語検出:テキストから1つまたは複数の言語を検出します。 | PythonのLangDetectライブラリを使用しています。 | 遊び場 >> |
| レマティゼーション: テキストからレンマを抽出する。 | 大型スパシーの全モデルが利用可能。 | |
| 名前付き固有表現認識(NER): 構造化されていないテキストから、名前、会社名、国名、役職名...などの構造化された情報を多言語で抽出する。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、Fine-tuned LLaMA 3.3 70Bと呼ばれる社内のNLPクラウドモデルを使用しています。また、すべての大型スパシーモデルも使用しています。 | 遊び場 >> |
| 名詞のかたまり: テキストから名詞チャンクを多くの言語で抽出する | 大型スパシーの全モデルが利用可能。 | |
| 言い換えとリライト: 同じ意味を持つ同じような内容を、多くの言語で生成する。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、Fine-tuned LLaMA 3.3 70Bと呼ばれる社内のNLPクラウドモデルを使用しています。 | 遊び場 >> |
| 品詞タグ付け: テキストの各単語に品詞を割り当てる。 | 大型スパシーの全モデルが利用可能。 | |
| 質問に答える: に関する質問を、多くの言語ですることができます。オプションとして、文脈を与えることができ、AIはこの文脈を使って質問に答えます。 | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そしてChatDolphinと呼ばれる社内のNLPクラウドモデル、Fine-tuned LLaMA 3 70Bを使用しています。また、DeepsetのRoberta Base Squad 2、Eric HartfordのDolphin Yi 34B、Eric HartfordのDolphin Mixtral 8x7Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| 意味検索: 自分のデータを50以上の言語で検索できます。 | あなた自身のドメイン知識(社内文書、契約書...)から独自のセマンティック検索/RAGモデルを作成し、それに対してセマンティックな質問をする。 | 遊び場 >> |
| 意味的類似性: 50以上の言語で、2つのテキストが同じ意味を持つかどうかを検出します。 | Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2を使用しています。 | 遊び場 >> |
| センチメントと感情分析: テキストからセンチメントや感情(ポジティブ、ネガティブ、恐怖、喜び...)を多言語で判断します。また、金融センチメント分析のためのAIもあります。 | DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2、DistilBERT Base Uncased Emotion、Prosus AI社のFinbertを使用しています。 | 遊び場 >> |
| 音声合成(Text-To-Speech): テキストをオーディオに変換する | マイクロソフトのスピーチT5を使っています。 | 遊び場 >> |
| 要約する: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そしてChatDolphinと呼ばれる社内のNLPクラウドモデル、Fine-tuned LLaMA 3 70Bを使用しています。また、MetaのBart Large CNN、Eric HartfordのDolphin Yi 34B、Eric HartfordのDolphin Mixtral 8x7Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
| テキスト生成: 自然言語によるリクエスト(「指示する」リクエスト)か、あるいは次のような方法で、最も高度なAIのユースケースを実現する。 数発学習. | GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、そしてChatDolphinとFine-tuned LLaMA 3.3 70Bという社内のNLPクラウドモデルを使っています。また、Dolphin Yi 34B by Eric Hartford、Dolphin Mixtral 8x7B by Eric Hartfordも使用しています。また、独自のテキスト生成モデルを微調整することで、より良い結果を得ることができます。 | 遊び場 >> |
| トークン化: テキストからトークンを抽出する。 | 大型スパシーの全モデルが利用可能。 | |
| 翻訳する: 入力言語の自動検出で200言語のテキストを翻訳します。 | 200言語の翻訳には、Meta社のNLLB 200 3.3Bを使用しています。 | 遊び場 >> |
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当社のAIモデルのほとんどは、お客様のサーバーに導入することができます。
これは、医療アプリケーションや金融アプリケーションなど、高度なプライバシーが要求される重要なアプリケーションに最適なソリューションです。当社のモデルはインターネット接続を必要としません。
また、低遅延を必要とするアプリケーションの場合、AIモデルをエンドユーザーにできるだけ近づけることができるため、興味深い。
独自のAIインフラをプロビジョニングすることは困難な場合があります。そのため、必要に応じて当社のエンジニアが導入プロセスをサポートします。
また、NLPクラウド上で独自のモデルを微調整し、自社のサーバーにデプロイすることもできます。
GPUの可用性、メモリ使用量、高可用性、スケーラビリティ...などの導入に関する考慮事項を心配することなく、独自のビジネスデータを使って独自のAIモデルをトレーニング/微調整し、本番環境ですぐに使用できます。必要な数のモデルを本番環境にアップロードしてデプロイできます。
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長期的に使用するために保存されるデータは、暗号処理によって保護される。
ファイアウォールと安全なシステム設定により、NLPクラウドのサーバーとデータベースはすべて保護されています。さらに、Linuxは私たちのすべてのプロダクション・サーバーを動かすオペレーティング・システムです。
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NLPクラウドは多方面に及ぶ広範な安全プロトコルを作成した。これらのプロトコルは常に更新され、すべての協力者に配布されます。
すべての従業員はセキュリティ・プロトコルと規制を理解し、頻繁なトレーニング・プログラムに参加しています。限られたシステム管理者のみがNLPクラウドサーバーへのアクセスを許可されています。
NLPクラウドは情報のバックアップを定期的に維持し、重大な問題が発生した場合にデータを復元する能力を定期的に評価します。
NLPクラウドは、システム構成を変更する際に、規制とスピードのバランスを取るための強力なガイドラインを導入している。
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