Google Cloud Natural Language API：NLP Cloud APIとの価格・機能比較

価格についてGoogle自然言語処理 VS NLPクラウド

Googleの自然言語処理では、リクエストの文字数は1,000文字以下とされています。もし、あなたの リクエストが1,000文字以上の場合は、複数のリクエストとみなされます。例えば、以下のような場合 例えば、3,500文字のテキストを分類しようとした場合、4つのリクエストとみなされます。 リクエストとなります。

価格は、使用する機能に応じて、1リクエストあたり0,0005ドルから0,002ドルになります。

最初の5,000件のリクエストは毎月無料で、同社のテキスト分類モデルを使用すれば より多くの無料リクエストが得られます（毎月30,000件）。

リクエストを送れば送るほど、課金されていきます。

NLPクラウドは、全く異なる価格戦略を採用しています。

NLPクラウドの価格はフラットなので、プランに含まれるリクエスト数に応じて 依頼数がプランに含まれています。依頼数を変更したい場合は、いつでもプランのアップグレードやダウングレードが可能です。 プランのアップグレードやダウングレードが可能です。このような価格設定の興味深い点は、予測可能であるということです。 月末にいくら請求されるのかが事前にわかるのです。

NLP クラウドは、使用する自然言語処理モデルやリクエストの文字数に関わらず、必要なリクエスト数に応じていくつかのプランを提案します。 使用する自然言語処理モデルや、リクエストに含まれる文字数に応じて、いくつかのプランを提案します。例えば、15 毎分15リクエストの場合、CPUサーバーでは月額29ドル、GPUサーバーでは月額99ドルです。 GPUサーバーでは月額99ドルとなります。 価格ページはこちら.

具体的な価格例：テキストの分類

10,000文字からなるテキストを、1分間に15回のリクエストで分類したいとします。 毎分15回のリクエストがあります。

Googleは、1つのリクエストが実際には10のリクエストに相当すると考えるでしょう（1つのリクエストは、事実上1,000文字でしか構成できないため）。 1つのリクエストは事実上1,000文字で構成されているため）。つまり、月末には10 x 15 x 44,640 = 6,696,000 リクエストとなります。

最初の3万件の無料リクエストとそれに比例した価格設定を考慮すると、最終的には 月に3,140ドルを支払うことになります。

同じサービスを受ける場合、NLPクラウドでは月額29ドルを支払うことになります。この差はかなり大きいですね。

Google Natural Languageは高価で、月末にいくら請求されるかを予測するのはかなり難しいです。 予測することは困難です。ビックリするようなことがないように、事前に時間をかけて計算しておきましょう...。

機能を紹介します。Google自然言語処理 VS NLPクラウド

Google Natural Languageは独自のモデルを開発していますが、NLP Cloudは市場で入手可能な最高のオープンソースモデルを統合しています。 市場で入手可能な最高のオープンソースモデルを統合しています。これは2つの異なる戦略であり、どちらにも長所と短所があります。 Googleは自社のモデルを完璧にコントロールしていますが、その代わりにモデルはブラックボックスになっています。 中に何が入っているのかわからないブラックボックスです。

興味深い点は、お客様がGoogle Natural Languageプラットフォーム上で独自のモデルを微調整できることです。 また、NLP Cloudでも同じです。ベースモデルでは十分な精度が得られず、お客様のニーズに合わせて モデルの精度が十分ではなく、お客様のニーズに合わせて調整する必要があるとお考えの場合には、興味深いオプションです。

また、Googleには、NLPクラウドにはない医療データ分析専用のモデルがありますので 医療業界の方には興味深いかもしれません。

では、提案されている自然言語処理機能をすべて挙げてみましょう。

Google Natural Languageがサポートしている自然言語処理機能をご紹介します。

• • センチメント分析
• • NER（エンティティ抽出）
• • エンティティセンティメント分析
• • テキストの分類
• • 品詞のタグ付け

そして、この記事を書いている時点でNLPクラウドがサポートしている自然言語処理機能は以下の通りです。

• • センチメント分析
• • NER（エンティティ抽出）
• • テキストの分類
• • 品詞のタグ付けと依存関係の解析
• • 質問の答え
• • テキストの要約
• • テキスト生成 (GPT-3のオープンソース版であるGPT-JとGPT-Neoと一緒に。)
• • 翻訳 (英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、オランダ語、中国語、ロシア語、アラビア語)
• • 言語検出
• • トークン化
• • Lemmatization

このように、NLPクラウドではより多くの自然言語処理機能がサポートされており、今後もさらに多くの機能が追加される予定です。

結論

Google Natural Languageは、自然言語処理市場の主要なアクターです。興味深い機能を提供しています。 興味深い機能を提案しています。例えば、独自のモデルをトレーニングする機能や、医療用の語彙に対応する機能などです。

しかし、彼らのAPIは非常に高価です。同じ価格で、NLP Cloud APIでは、少なくとも100倍のリクエストを得ることができます。 NLP Cloud APIでは、少なくとも100倍のリクエストを受けることができます。

機能面では、NLP CloudはGoogleが提案していない興味深い自然言語処理モデルを数多く提案しています。 要約、質問応答、テキスト生成、翻訳、言語検出、トークン化、レマタイズなどです。

最後に、Googleの価格設定では、月末にいくら請求されるのかを事前に予測することが非常に困難です。 しかし、NLPクラウドのフラットな価格設定はそうではありません。

この記事で、Google Natural LanguageとNLP Cloudを正しく比較することができましたか？

Julien Salinas
NLP CloudのCTO