OpenAIとNLPクラウドの比較

使用上の制限

OpenAIは、許可するアプリケーションの種類を非常に制限しています。2022年11月までは、生産に入る前にOpenAIにアプリケーションのレビューと承認を明示的に依頼する必要がありました。それ以降は、以下のように言われています：「OpenAIにアプリケーションを登録する必要はありません。その代わり、自動と手動の方法を組み合わせて、ポリシー違反がないか監視することになります。"

言い換えや書き換えに基づくアプリケーション（「剽窃」とみなされる）、マルチレベルマーケティング、性的な議論...のように、単にデフォルトで許可されないアプリケーションもあります。さらに、アプリケーションでAIを使用していることをエンドユーザーに明示的に伝える必要があることも多い（要約、ニュース生成、医療・法律・金融業界に関連するものがこれに該当する）。以下は、OpenAIの利用ポリシーです：

NLPクラウドでは、お客様が現地の法律や個人の倫理観に基づいて、私たちのAIモデルをどのように使用するかは、お客様の最善の判断で決定されるべきであると考えています。私たちは、お客様の要望を検査し、フィルタリングすることは私たちの役割ではないと考えています。

データプライバシー

データのプライバシーに関しては、OpenAIとNLP Cloudには大きな違いがあります。

OpenAIは、お客様のデータからいろいろなことを行っています。OpenAIに送られたデータは、審査され、あらゆることに利用されます。最も重要なのは、お客様のデータが期間無制限で保存され、ChatGPTのようなOpenAIのAIモデルの訓練と改善に使用されることです。以下、OpenAIのプライバシーポリシーからの抜粋をご覧ください：

このようなプライバシーに関する配慮は、多くの企業、特に医療、法律、金融など、データに敏感な業界を扱う企業にとって重要です。

NLPクラウドは、HIPAA / GDPR / CCPAに準拠しており、SOC 2認証に取り組んでいます。私たちはお客様のデータを見ることはできず、お客様のデータを保存することもなく、お客様のデータを使って私たち自身のAIモデルを訓練することもありません。

価格設定の違い

OpenAIとNLP Cloudは、どちらも従量制の価格を提案しています。つまり、実際に消費したリクエストやトークンの数だけ、後払いできるのです。

NLPクラウドでは、前払い式の標準パッケージも提案しています。これらのプランでは、1分間に特定の数のリクエストにアクセスすることができます。これらのプランは、大量のリクエストを実行する場合、従量制よりも費用対効果が高く、お客様の消費量を予測し、それに応じて事前にサービスをより良く拡張することができます。

NLPクラウドの価格はこちらをご覧ください。

OpenAIの価格は以下をご覧ください：

簡単なシュミレーションをしてみましょう。ChatDolphinはChatGPT（GPT3.5Turbo）と同等なので、両者の価格を比較することにします。

NLPクラウドでは、ChatDolphinで1分間に20回のリクエストを行い、それぞれ2048トークンを使用すると、699ドル/月（Enterprise GPUプラン）の費用がかかります。

OpenAIでは、0.002/1000×2048×20×60×24×31＝3,656円/月がかかることになります。

価格差は非常に大きく、微調整、セマンティック検索、埋め込み、スピーチ・トゥ・テキスト、テキスト・トゥ・イメージ...といった他の機能を比較すると、実はもっと重要なのです。

例えば、Whisper Largeで1分間に5回の音声テキスト化リクエストを行い、1つの音声ファイルが200秒の場合、月額699ドル（エンタープライズGPUプラン）となります。

OpenAIでは、（0.006/60）×200×5×60×24×31＝4,464円/月がかかります。

最後に画像生成での例を一つ。NLPクラウドでは、OpenAI DALL-Eに相当するStable Diffusionを使用しています。Stable Diffusionで768 x 768 pxのフォーマットで1分間に5回の画像生成リクエストを行うと、699ドル/月（Enterprise GPUプラン）の費用がかかります。

OpenAIでは、512×512pxのフォーマット（768×768より低い）を使用すると、0.018×5×60×31×24＝4,017円/月となります。

使用可能な機能・モデル

OpenAIとNLP Cloudは全く異なる2つの戦略を採用しました：OpenAIはいくつかの自社モデル（GPT-3、ChatGPT、GPT-4、DALL-E...）を構築し、NLP Cloudでは最高のオープンソースAIモデル（Bart、MPNet、Stable Diffusion...）と自社モデル（Dolphin、ChatDolphin...）を同じプラットフォームで混合しています。

つまり、NLPクラウドでは、GPT-NeoXやChatDolphinといったChatGPTの競合機種はもちろん、Bart、T5、Distilbert、spaCyなど多くの機種を利用することができます。

巨大な生成AIモデルを使うよりも、特化した小さなモデルを使った方が、費用対効果が高く、はるかに速いことが多いのです。

ユースケースによっては、通常のAIモデルでカバーできないこともあります。例えば、多言語AIの場合がそうです。200言語のAIを使いたい場合は、NLP Cloudの多言語アドオン（無料）を利用することができます。OpenAIは今のところ、それほど多くの言語を提案していません。

特殊なモデルを活用することも、複雑さを軽減する良い方法です。例えば、GPT-3やChatGPTで要約を行うには、迅速なエンジニアリングが必要ですが、FacebookのBart Large CNNのような専用の事前学習済みモデルのおかげで、非常に簡単に高度な結果を得ることができます。

最後に、NLPクラウドには「非同期」モードがあり、長時間実行するバックグラウンド・ジョブを起動することができます。例えば、非常に大きな文書（最大100万トークン）を要約したり、非常に長いオーディオファイルを書き起こしたりしたい場合に便利です。OpenAIはこのような機能を提案していません。

信頼性、ノルマ、サポートの質

OpenAIとNLP Cloudを比較する際には、APIの信頼性、ノルマ、サポートの質という3つの側面にも注目することをお勧めします。

OpenAIは、ここ数ヶ月、特にChatGPTとGPT-4のリリース以降、多くの厳しいサービス中断を経験してきました。また、最近、重大なセキュリティ侵害につながるバグに直面し、多くの顧客を怖がらせました。

最近のOpenAIのセキュリティ問題については、こちらをご覧ください。

NLPクラウドでは、堅牢なインフラを提供しており、2020年3月（OVHデータセンターでの火災が原因）以降、大きなサービス停止に直面したことはありません。

また、OpenAIは新規ユーザーにはシビアなクォータを自動的に適用することに注意する必要があります。基本的に、新規ユーザーの場合、アプリケーションを本番に移行する前に、しばらく待って追加のクォータを申請する必要があります。NLPクラウドではそのようなクォータは適用されませんので、即座に本番に移行することができます。

最後に、OpenAIのサポートから迅速かつ精巧な回答を得ることは一般的にかなり困難であることに留意することが重要です。NLPクラウドでは、すべてのお客様に高度な専門知識を提供することを常に戦略としています。ですから、プロンプトエンジニアリング、モデル選択、ファインチューニングなどに関連する質問については、遠慮なく私たちに連絡を取ってください。

結論

主にOpenAIのユースケースの制限、データプライバシーポリシー、価格、サービス停止などの理由から、多くのお客様がOpenAIの代替品を探しています。

NLP Cloud APIはOpenAIの非常に良い代替品であると信じています！

NLPクラウドでは、すべてのお客様にハイレベルなサポートを提供できることを誇りに思い、お客様がAIプロジェクトをすぐに実現できるよう、最先端のAIモデルを随時追加しています。

試してみたいですか？ NLPクラウドの試用はこちらから！

Juliette
NLPクラウド社 マーケティングマネージャー