検索拡張世代（RAG）のためのセマンティック検索API

セマンティック検索とは？

セマンティック検索とは、自然言語を使ってコンテンツを検索することです。セマンティック検索を使用する場合、AIがあなたのリクエストを理解し解釈するため、正確なキーワードを検索する必要はありません（キーワード検索としても知られています）。

あなたがHPプリンターの再販業者であり、プリンターに関する技術的な説明、価格、利用規約など、何千もの文書を持っているとしましょう。あなたのE-ショッピングサイトでこれらのドキュメントを簡単に検索できるようにしたいと思いませんか？例えば、以下の3つの短い文書をご覧ください：

さて、あなたのeショッピングサイトで、顧客の一人が次のような質問をしたとしよう：

セマンティック検索AIモデルは、瞬く間に次のような結果を返す：

もしかしたら、あなたの顧客が適切な質問をしなかったのかもしれません。問題ありません、このようなクエリーも有効です：

このように、セマンティック検索は従来のキーワード検索よりもはるかに高度で、人間と同じように自然言語で質問することができる。さらに、セマンティック検索AIは曖昧性解消（文脈から単語の意味を理解すること）が得意です。

セマンティック検索は、非常に高速で正確なため、自分のデータで検索し、質問応答を実行する場合、非常に優れたソリューションです。

内部ドメイン知識の大規模なコーパスに関する質問に答えたい場合、RAG（Retrieval Augmented Generation）システムをセットアップすることをお勧めします。その場合は、RAGについての専門記事をお読みください： ここを読む.

セマンティック検索は、ベクターデータベースに埋め込みデータを入力することで実現できます。これは、PineconeやMilvusのようなベクターデータベースプロバイダーが採用しているアプローチです。しかし、最も高度なレスポンスタイムを実現するには、独自のセマンティック検索モデルを作成し、それをGPU上にデプロイすることをお勧めします。

NLPクラウドのセマンティック検索API

NLPクラウドは、独自のビジネスデータから独自のセマンティック検索エンジンを作成し、最適なSentence Transformersモデルに基づいて、すぐにセマンティック検索を実行できるセマンティック検索APIを提案します。
これらのモデルのレスポンスタイム（待ち時間）は非常に良い！

詳しくは、セマンティック検索に関するドキュメントをご覧ください。 これ.

ローカルでセマンティック検索をテストするのは一つのことですが、本番で確実に使うのはまた別のことです。NLP Cloud を使えば、その両方を行うことができます！