語句分類API

テキスト分類とは何か？

テキスト分類とは、テキストのブロックを分類するプロセスである。オプションとして、あらかじめ指定したカテゴリのリストからAIにカテゴリを選んでもらうこともできる。

ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4、LLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7Bのような生成AIモデルは、テキスト分類に非常に優れている。

例えば、次のようなテキスト・ブロックがあるとしよう：

また、次のようなカテゴリーもあるとしよう： space, science, and food.

さて、問題は、これらのカテゴリのうち、どれがこのテキストブロックに最も当てはまるか、ということだ。答えは space そして science もちろんだ。

もしあなたがカテゴリの候補を提案しなければ、AIは学習させたデータに基づいて可能な限り最適なカテゴリを提案する。

生成AIモデルによるテキスト分類。

大規模言語モデルと生成AIは、テキスト分類の分野に革命をもたらし、テキストデータをより正確かつ効率的に分析できるようになった。これらのモデルは人間のようなテキストを生成し、大規模なデータセットのパターンを認識することができるため、高い精度でテキストを分類することができる。これは、正確なテキスト分類が情報に基づいた意思決定に不可欠な、カスタマーサービス、マーケティング、eコマースなどの業界に大きな影響を与えている。

これらのモデルが改良され続ければ、さらに強力で広く使われるようになり、企業や組織のテキスト分類への取り組み方を一変させることになるだろう。

NLPクラウドのテキスト分類API

NLPクラウドは、Bart Large MNLI Yahoo Answers、Joe Davison's XLM Roberta Large XNLI、LLaMA 3 Dolphin、ChatDolphin...のような高度なAIモデルに基づいて、すぐにテキスト分類を実行する機会を提供するテキスト分類APIを提案します。これらはChatGPT、GPT-3.5、GPT-4の非常に良い代替です。これらの事前訓練されたモデルを使うか、独自のモデルを訓練することができます。

詳細については、テキスト分類に関するドキュメントを参照してください。 これ. 高度な使用法については、テキスト生成APIエンドポイント これ. テキスト分類のテストも簡単 私たちの運動場で。

テキスト分類をローカルでテストすることと、本番で確実に使用することは別のことです。NLPクラウドを使えば、その両方を行うことができます！