グーグル翻訳のようなサービスのおかげで、自動機械翻訳は何年も利用できるようになったが、結果は決して完全に満足のいくものではなかった。最近のディープラーニングの進歩のおかげで、AIに基づく機械翻訳がより高度なレベルに到達できるようになった。
AIモデルは翻訳を非常に流暢にします。高度な技術的トピックであっても、翻訳が機械によって行われたことを見抜くのは難しい。翻訳がこれまで以上に信頼できるようになった今、新たな可能性がたくさん生まれている。
ここ数年、MetaのNLLB 200やM2M 100、ヘルシンキ大学のHelsinki Opus MTなど、いくつかの先進的なAI翻訳モデルがリリースされました。NLPクラウドでは、NLLB 200に基づく翻訳APIを使用して、200言語のテキストを翻訳できます。
自動翻訳の可能性は無数にあるが、2つの例を挙げよう。
これによって市場範囲が広がり、大規模な多言語カスタマーサポートチームを必要とせずに世界中の顧客に対応できるようになります。英語を母国語としない人々のショッピング体験を大幅に向上させ、企業の国際的な売上を劇的に増加させることができます。
旅行業界やホスピタリティ業界では、AI翻訳によって、異なる言語背景を持つ企業と旅行者の間のシームレスなコミュニケーションが促進されます。これは、ホテルのウェブサイトや予約プラットフォームの翻訳から、フロントスタッフや観光案内所でのリアルタイムの音声言語翻訳サービスの提供まで、多岐にわたります。
ヘルスケアにおけるAIを活用した翻訳サービスは、患者記録、情報パンフレット、同意書などを翻訳することができる。また、異なる言語を話す医療従事者と患者とのリアルタイムのコミュニケーションを促進することもできます。
教育分野では、AI翻訳によって、学術コンテンツや研究が言語の壁を越えて利用できるようになる。教科書や講義、研究論文の多言語への翻訳を可能にし、グローバルな学習やコラボレーションを促進します。
NLPクラウドは、FacebookのNLLB 200 3.3Bをベースに、200の言語ですぐに機械翻訳を実行できるAIベースの翻訳APIを提案している。このモデルはMetaのM2M100よりも性能が良く、HelsinkiのOpus MTモデルと同等です。翻訳しようとしている入力テキストの言語がわからない場合は、モデルに推測させることができる。
詳細については、翻訳に関するドキュメントを参照してください。 これ.
対応言語は以下の通り：
ディープラーニング翻訳をローカルでテストするのは一つのことですが、本番で確実に使用するのは別のことです。NLPクラウドを使えば、その両方を行うことができます！