生成モデルによるキーワード/キーフレーズ抽出API

キーワード／キーフレーズ抽出とは何か、なぜジェネレーティブAIを使うのか？

キーワード抽出とは、テキストから1つまたはいくつかの重要な単語を抽出することである。これらの単語は、テキストの核となるアイデアでなければならない。

例えば、次のようなコンテンツがあるとする：

この例で重要なキーワードは information, resources, search.

キーワードが単純すぎる場合は、複数の単語の組み合わせであるキーフレーズを抽出するとよい。例えば、上記のコンテンツでは、重要なキーワードは次のようになります。 information retrieval, relevant resources, search query, search engine.

キーワードやキーフレーズの抽出は、想像以上に難しい。テキストから核となるアイデアを理解するには、高度なAIモデルが必要です。

LLaMA 3、Dolphin、Yi 34B、Mixtral 8x7Bは、GPT-4、GPT-3.5、ChatGPTの高度な代替品です。これらのモデルは非常に複雑なため、様々な状況に適応し、人間のように完璧に発音することができます。高度なユースケースのために、独自のモデルを微調整する（独自のデータでそれらを訓練する）ことが可能であり、それはあなたの会社/製品/業界に完全に合わせたキーワードとキーフレーズの抽出を実行する素晴らしい方法です。

NLPクラウドのキーワード/キーフレーズ抽出API

NLP Cloud は、LLaMA 3、Dolphin、Yi 34B、Mixtral 8x7B などの生成モデルに基づくキーワード/キーフレーズ抽出 API を提案します。これらのモデルはChatGPT、GPT-3.5、GPT-4の非常に良い代替です。ベースとなる生成モデルが十分でない場合、NLPクラウド上で独自のモデルを微調整/トレーニングし、ワンクリックで新しいモデルを本番環境に自動的にデプロイすることもできます。

詳細については、生成モデルによるキーワードとキーフレーズの抽出に関するドキュメントを参照してください。 これ. 高度な使用法については、テキスト生成APIエンドポイント これ. また、キーワードやキーフレーズの抽出を簡単にテストできます。 私たちの運動場で。