spaCyに基づく名詞チャンク/名詞フレーズAPI

名詞チャンク／名詞フレーズとは？

名詞チャンクは自然言語処理の核となる機能である。言語学では「名詞句」と呼ばれる。基本的には、名詞とその名詞に依存するすべての単語を指します。

例えば、次のような文章があったとしよう：

John Doe has been working for the Microsoft company in Seattle since 1999.

以下はこの文の名詞のかたまりである：

名詞のチャンク

なぜ名詞チャンク／名詞句を使うのか？

自然言語処理に携わるデータサイエンティストは、研究活動において名詞チャンク抽出に関心を持つことが多い。また、ルートテキスト、ルート依存関係、ルートヘッドテキストなどの追加情報を自動的に抽出する必要があることもよくあります。

名詞チャンクは実際のビジネスシーンでも使用でき、ほとんどの場合、より大規模な自然言語処理パイプラインとして使用される。たとえば、SEOパイプラインの一部として、記事から関連キーワードを抽出するために名詞チャンクを使用する企業もあります。

NLPクラウドの名詞チャンクAPI

NLPクラウドは、spaCyとGinzaに基づいて、これらの操作をすぐに実行できる名詞チャンクAPIを提案します。名詞チャンク抽出はあまりリソースを消費しないため、NLPクラウドAPIから実行する場合の応答時間（レイテンシ）は非常に低くなります。15種類の言語で実行できます。

詳細については、名詞チャンクの抽出に関するドキュメントを参照してください。 これ.

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よくある質問

名詞塊／名詞句とは何か？

名詞塊または名詞句は、文中で名詞として機能する単語のグループで、通常、名詞とその修飾語から構成されます。修飾語には、冠詞、形容詞、および主名詞の詳細や具体性を示す追加の名詞が含まれます。

名詞のかたまりは、単一名詞とどう違うのですか？

名詞のかたまり、または名詞句は、名詞と、それを説明または修飾する語（冠詞、形容詞、付加名詞など）を含む語群で、意味の完全な単位として機能します。対照的に、単一名詞は、修飾語や付属語を含まない単独の単語です。

単純名詞と複雑名詞のチャンクの例を教えてください。

単純な名詞の塊は "青い車 "であり、複雑な名詞の塊は "巨大な翼を持った老人 "である。

名詞のかたまりを理解することで、ライティングスキルはどのように向上するのか？

名詞の塊を理解することで、より正確で多様な文構造を可能にし、明瞭さと読みやすさを向上させることで、ライティングスキルを向上させることができます。長い文章で読者を混乱させることなく、複雑なアイデアを効果的に伝えることができます。

名詞のかたまりは言語によってどう違うのか？

名詞のかたまりは、構文構造の違いにより、さまざまな言語で大きく異なる場合があります。ある言語では、修飾 語や名詞の先頭に、より緩やかで柔軟な配置を好みますが、別の言語では、厳格な位置規則を順守します。さらに、名詞の塊を形成する際の文法的な性別、格システム、冠詞の用法の役割も大きく異なる場合があり、これらの言語要素の組み合わせ方や理解の仕方に影響を与えます。

名詞チャンク抽出のAI APIはどの言語をサポートしていますか？

15言語の名詞チャンク抽出をサポート

名詞チャンク抽出APIを無料で試すことはできますか？

NLP Cloud のすべてのモデルと同様に、名詞チャンク抽出 API エンドポイントは無料でテストできます。

名詞のチャンク抽出プロセスにおいて、AI APIはデータのプライバシーとセキュリティをどのように扱っていますか？

NLPクラウドは設計上データプライバシーに重点を置いています。NLPクラウドはAPIでお客様が行ったリクエストの内容を記録したり保存したりしません。NLPクラウドはHIPAAとGDPRの両方に準拠しています。
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