How to bake some bread?
質問応答とは、AIに自動的に質問に答えさせることです。オプションとして、AIモデルに文脈を与えて、質問に答えやすくすることもできます。ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4、LLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7Bのような生成AIモデルは、質問応答を実行するのが得意です。
例えば、次のような質問をするとしよう:
How to bake some bread?
AIはこう答えるかもしれない:
1. Grease a clean, dry bread pan with butter.
2. Stir 1 envelope dry active yeast to 1/4 cup warm water in a large bowl. Let the yeast bloom for 10 minutes, or until dissolved, then add 1 teaspoon salt, 1 teaspoon honey, and 1/2 cup unsalted butter.
3. Add 3 1/2 cups strong flour and mix well, then wait to process your dough for 3 minutes.
4. Add an ounce of water and mix well. If the water was not already warm enough to make a dough (i.e., it was not warm to the touch) then add a warm to hot bowl of water to the machine. Stir continuously for 3 minutes.
5. Turn your dough out onto a clean sheet of plastic wrap and fold over.
6. Cover with another piece of plastic wrap and place in a warm corner of your kitchen.
さて、あなたはAIに与えたい特定の高度なデータを持っていて、それについて質問するかもしれない(「コンテキスト」とも呼ばれる):
All NLP Cloud plans can be stopped anytime. You only pay for the time you used the service. In case of a downgrade, you will get a discount on your next invoice.
次のような質問をしてみてはどうだろう:
When can plans be stopped?
その答えはこうだ:
Anytime
また、内部ドメイン知識の大規模なコーパスに関する質問に答えたいと思うかもしれません。そのような場合は、セマンティック検索+ジェネレーティブAI(RAGとしても知られている)についての専門記事をお読みください: ここを読む.
質問応答は「実世界」でも有用に使える。いくつか例を挙げよう。
チャットボットは、顧客からの質問や社内の協力者からの質問に答えるために、日々ますます使用されるようになっています。顧客が契約に関する法的な質問をしているとします。そのために質問応答モデルを完璧に使用し、契約書をコンテキストとして渡すことができます。
チャットボット関連の例をもう一つ紹介しよう。協力者が製品について技術的な質問をしているとします。彼に自然言語インターフェースを提供し、彼の生活を楽にするのはどうでしょうか?
ジェネレーティブAIは、迅速かつ利用しやすい医療相談や診断サポートを提供することで、医師や医療専門家を支援することができる。ユーザーが入力した症状や病歴を分析することで、AIは可能性のある疾患のリストを生成し、治療のための次のステップを提案したり、専門医への受診を勧めたりすることができる。専門的な医療アドバイスに取って代わるものではないが、特に医療提供者が不足している地域では、事前の相談に役立つ貴重なツールとなる。さらに、最新の研究や医療ガイドラインを常に把握することで医療従事者を支援し、治療の質を高めることができる。
教育分野では、ジェネレーティブAIは個人的な家庭教師として機能し、生徒に説明や追加の学習リソース、学習内容に関するオーダーメイドのフィードバックを提供することができる。数学から言語学習まで幅広い科目で、AIは生徒の学習ペースやスタイルに適応し、疑問点を明確にしたり、生徒が理解できるまで様々な方法で概念を説明したりできるパーソナライズされた質問応答セッションを提供することができる。これにより、個別化教育へのアクセスが民主化され、地理的な位置や経済的な余裕に関係なく、質の高い教育サポートが生徒にとって利用しやすくなる。
NLPクラウドは、DeepsetのRoberta Base Squad 2、LLaMA 3、Mixtral 8x7B、Yi 34Bなどの高度なモデルに基づいて、すぐに質問応答を実行できる質問応答APIを提案します。これらのモデルは、ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4の非常に良い代替です。Robertaモデルの応答時間(レイテンシ)は非常に良く、このタスクにおける生成モデルの精度は非常に印象的です。事前に訓練されたモデルを使用するか、独自のモデルを訓練するか、独自のカスタムモデルをアップロードすることができます!
詳細については、質問応答に関するドキュメントを参照してください。 これ. 高度な使用法については、テキスト生成APIエンドポイント これ. そして簡単にテスト問題に答える 私たちの運動場で。
質問応答をローカルでテストすることは一つのことですが、本番で確実に使用することはまた別のことです。NLPクラウドを使えば、その両方を行うことができます!