音声合成（text-to-speech、voice synthesis、voice generationとも呼ばれる）とは、テキストを音声に変換することです。NLPクラウド上のMicrosoft Speech T5を使って音声合成を行う方法を見てみましょう。
テキストを送るだけで、モデルがそれに対応する音声を生成してくれる（英語のみ）。
以下はその例です。次のテキストから音声を生成してみましょう：
このレポートは、ジョンと主治医との話し合いをまとめたものである。
その結果がこれだ：
また、使用する音声の種類を選ぶこともできる。
音声合成は、AIパイプラインの最後の部分として、ますます多くのアプリケーションで使用されている。多くの用途が考えられる。いくつか例を挙げよう：
音声テキスト化（例えばOpenAI Whisperモデルを参照）や生成モデルと併用すれば、人間の声を理解し、それに反応する本格的なバーチャル・アシスタントを構築することができる。
音声合成の最もインパクトのある用途のひとつは、視覚障害者やディスレクシアなどのために文字を読むことが困難な人のための支援機器やソフトウェアである。テキストを音声に変換するアプリケーションや機器により、これらの人々は、本、電子メール、ウェブ記事などの文字コンテンツを聴覚的手段で利用することができる。この技術は、ユーザーが視覚的な手がかりを必要とせずにテキストを「読む」ことを可能にすることで、アクセシビリティと自立性を大幅に向上させる。
音声合成技術は、言語学習アプリケーションやソフトウェアに実装され、新しい言語での発音、リスニングスキル、会話能力の向上に役立ちます。学習者は、ターゲット言語で読み上げられるテキストを聞くことで、その言語の発音やリズムをよりよく理解することができます。これは、学習者の母国語にはない音や音素を持つ言語や、複雑な音調を持つ言語に特に有効です。
音声合成とAIの進歩により、企業はマーケティングキャンペーンや顧客エンゲージメント活動のためにパーソナライズされた音声メッセージを作成できるようになった。この技術により、企業は、ブランドのアイデンティティに合わせたり、人間のスポークスマンのニュアンスを模倣することもできる合成音声を使用して、誕生日のお祝い、予約のリマインダー、または特別なプロモーションなど、顧客にカスタマイズされた音声メッセージを送信することができます。この革新的なアプローチは、顧客体験を向上させ、よりパーソナルで魅力的なインタラクションを感じさせることで、ブランド・ロイヤルティと顧客維持を高めることができる。従来の非個人的な自動メッセージと、デジタル・マーケティングにおけるスケーラブルかつ個別化されたコミュニケーション戦略のニーズとのギャップを埋めるものです。