生成AIによる要約API

要約とは何か?

テキストの要約とは、簡単に言えば、テキストを短くするためにテキストを要約するプロセスのことである。

ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4、LLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7Bのような生成AIモデルは、テキスト要約を行うのに非常に優れている。

例えば、次のようなテキスト・ブロックがあるとしよう:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

この技術的な説明はかなり長く、一般的な読者が一般的な考えを理解するのに必要な詳細ばかりではないかもしれない。そこで、この文章を自動的に要約するために、機械学習を活用したい。

要約モデルは次のようなものを返すだろう:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

面白いでしょう?ご覧の通り、大まかなアイデアはそのままですが、細部が大量に削ぎ落とされています。テキストは最初の半分のサイズになっている!

要約にはいくつかの種類がある。例えば「見出し生成」は、ブログやニュースのタイトルに最適な非常に短い文章を生成することである。「ダイアログ要約」とは、ダイアログ全体を凝縮したバージョンに変換することである。「抽出要約 "とは、要約が原文からの文章のみで構成されることを意味し、"抽象的要約 "とは、要約の中に新しいコンテンツを作成できることを意味する。

要約

なぜ要約を使うのか?

テキスト要約は多くの場面で有用に利用できる。いくつか例を挙げよう。

ニュース・レビュー

ニュースを読むために膨大な時間を割かなければならない仕事もある。特にマーケティングや商業部門ではそうだ。アナリストに要約されたコンテンツを提供することで、時間とエネルギーを大幅に節約することができる。

コンテンツ制作

御社が定期的に多くのコンテンツを作成している場合、ヘッドラインとしてソーシャルネットワークにプッシュするために、記事を作成するたびにこれらのコンテンツを要約しなければならない可能性が非常に高い。なぜこれを自動化しないのでしょうか?

法的文書の解析

毎日たくさんの法律文書を読むのは長いし疲れる。詳細をすべて読むことが重要でない場合もある。そのような場合、原文に加えて要約を提供することで、生産性を高めることができる。

レポート作成

報告書の作成は、顧客や経営陣、同僚から強制されることがあります。要約は間違いなくこのタスクを軽減することができます。

NLPクラウドの要約API

NLPクラウドは、MetaのBart Large CNNモデルやGoogle T5、さらにはLLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7Bのような生成AIモデルのようないくつかの高度なAIモデルに基づいて、すぐに要約を実行できるテキスト要約APIを提案します。これらのモデルはChatGPT、GPT-3.5、GPT-4の非常に良い代替です。私たちの訓練済みモデルを使用するか、独自のモデルを訓練するか、独自のカスタムモデルをアップロードすることができます!

詳しくは、テキスト要約に関するドキュメントをご覧ください。 これ.

テキスト要約をローカルでテストすることは1つのことですが、本番で確実に使用することは別のことです。NLPクラウドを使えば、その両方を行うことができます!

よくある質問

要約とは何か?

テキストの要約とは、ソーステキストから最も重要な情報を抽出し、短い形式で提示するプロセスである。コンテンツの本質を捉え、全文を読まなくても要点を素早く簡単に理解できるようにすることを目的としている。

テキスト要約にAIを使用する主な利点とは?

テキスト要約のためのAIは、長い文書を簡潔な要約に抽出することで迅速な理解を可能にし、時間の節約と生産性の向上を実現します。また、膨大な情報を理解する際の一貫性と客観性を確保し、より良い意思決定を支援します。

抽出的要約と抽象的要約の違いは?

抽出的要約では、原文を変更することなく、要約を形成するために原文からフレーズや文章を選択し、まとめる。一方、抽象的要約では、情報の新しい簡潔なバージョンを作成するために、内容を言い換えたり書き換えたりする。

AI要約の精度をどう評価するか?

AI要約の精度を評価するのは容易ではない。AIが生成した要約を、ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)のようなメトリクスを使って人間が生成した参考要約と比較し、重要なフレーズや概念の重複を評価する必要がある。さらに、人間の評価者は、要約の品質、一貫性、忠実性を評価し、元のコンテンツの意味を正確に表していることを確認する。

要約APIはどのような種類の文書やテキスト形式をサポートしていますか?

あらゆるテキストベースのドキュメントを要約することができます(プレーンテキスト、HTMLファイル、マークダウンファイル、CSVなど)。

貴社のAI APIは要約のためにどのような言語をサポートしていますか?

200ヶ国語の要約をサポート

要約APIを無料で試すことはできますか?

はい、NLPクラウドのすべてのモデルと同様に、要約APIエンドポイントは無料でテストできます。

御社のAI APIは、要約プロセスにおけるデータのプライバシーとセキュリティをどのように扱っていますか?

NLPクラウドは設計上データプライバシーに重点を置いています。NLPクラウドはAPIでお客様が行ったリクエストの内容を記録したり保存したりしません。NLPクラウドはHIPAAとGDPRの両方に準拠しています。