ジェネレーティブAIに基づくコーディング・アシスタントAPIの活用

コーディング・アシスタントとは？

例えばマイクロソフトのCopilotのようなコーディング・アシスタントは、大量のコードと文書で訓練されたAIモデルである。これらの高度なAIモデルは、多くの言語であなたの代わりにコードを書くことができる。また、あなたのコードを自動的に文書化したり、あなたのためにテストを書いたり、特定の設計やアーキテクチャに関する質問についてアドバイスしたり、あなたのプログラムをデバッグしたり...といったこともできる！

ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4、LLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7Bのような生成AIモデルは、生成コード、ドキュメントの書き方、コードの説明が非常にうまい。

例を挙げましょう。NLPクラウドには、共同作業者のためにSQLコーディング・アシスタントをセットアップしたいという顧客がいます。私たちのコード生成モデルのおかげで、非技術的な共同作業者はSQLの特別なスキルがなくてもデータベースにリクエストできるようになりました。例えば、マーケティングチームの誰かが次のような質問をしたとします： Fetch three employees from the Employee table. AIモデルは次のように返す：

SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;

コード生成は、Javascript、Python、HTML/CSSのような一般的な言語で非常によく機能するが、Go、Ruby、PHP、Java、C++...のような他の多くの言語でも非常に印象的である。

LLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7B、ChatDolphinは、OpenAIのGPT-4、ChatGPT、Codex、MicrosoftのCopilotの高度な代替モデルです。これらのモデルは非常に複雑であるため、様々な状況に適応することができ、開発チームの生産性を高めることができます。ノンプログラマーもコーディングアシスタントから劇的な恩恵を受けることができる。高度なユースケースの場合、AIモデルを微調整する（自分のコードやドキュメントでトレーニングする）ことが可能で、これはあなたの会社／製品／業界に完璧に合わせたコード生成アプリケーションを手に入れる非常に良い方法だ。

ソースコード生成

コードとドキュメントの生成から利益を得るには？

今やプログラミングは最重要課題だが、コードの書き方を知っている人は少ない。その上、開発者自身も生産性を向上させる方法を常に探している。ここでは、コーディングアシスタントがどのように役立つのか、いくつかの例を紹介しよう：

データベース照会

今日、貴重なデータのほとんどはリレーショナル・データベースに置かれているが、欲しい結果を得るためのSQLの使い方を知っている人はほとんどいない。AIに実行したいSQLクエリを尋ねるだけで、それを生成してくれる。

モックアップの作成

HTMLとCSSで素早くモックアップを作成するのは、コード生成のおかげでずっと簡単になった。AIのおかげで、マーケティング部門の誰でもこのようなモックアップを作成することができる。

複雑なロジックだけに集中する

開発者は、あまり複雑なロジックを伴わない繰り返しコードを書くことに時間を費やすことが多い。この部分をAIに任せることができる。

テスト作成のスピードアップ

ユニットテストや統合テストを書くのは面倒だが、アプリケーションの品質には欠かせない。AIにテストを書かせることができるようになったので、あなたはもっと重要なことに集中できる。

NLPクラウドのコード生成API

NLPクラウドはLLaMA 3、ChatDolphin、Yi 34B、Mixtral 8x7Bなどの高度な生成モデルに基づくコード生成APIを提案します。これらはGPT-4、GPT-3.5、ChatGPTの非常に良い代替です。これらは、あなた自身のコーディングアシスタントを作成する機会を与えてくれます。これらの訓練済み生成モデルでは不十分な場合、NLPクラウド上で独自の生成モデルを微調整/訓練し、ワンクリックで新しいモデルを本番環境に自動的にデプロイすることもできます。

詳細については、生成モデルによるコード生成に関するドキュメントを参照してください。 これ. 高度な使用法については、テキスト生成APIエンドポイント これ. コード生成のテストも簡単に 私たちの運動場で。

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よくある質問

御社のAI APIは、あらゆるプログラミング言語のコードを生成できますか？できない場合、どの言語をサポートしていますか？

NLPクラウドのコード生成APIはどんなプログラミング言語でもコーディングできます。特定のDSLでコーディングする必要がある場合は、NLPクラウド上で独自のモデルを微調整する必要があります。

御社のAI APIは、コード生成プロセスにおいてデータのプライバシーとセキュリティをどのように扱っていますか？

NLPクラウドは設計上データプライバシーに重点を置いています。NLPクラウドはAPIでお客様が行ったリクエストの内容を記録したり保存したりしません。NLPクラウドはHIPAAとGDPRの両方に準拠しています。

AI APIは、生成されたコードのエラーを自動的に検出して修正することができますか？

そう、コードをAIに送り、問題を修正してもらうだけでいい。

AIベースのコード生成APIを既存の開発ワークフローに統合するにはどうすればよいですか？

開発者は、NLP Cloud APIを使用することで、コーディング・アシスタントを既存のプラットフォームやアプリケーションに統合することができる。これには、APIを介してAIにユーザー入力を送信し、AIが生成した応答を受信し、アプリケーションのユーザー・インターフェースを通じてそれを提示することが含まれる。

AIが生成できるコードの複雑さや長さに制限はありますか？

はい、使用するAIモデルのコンテキストサイズによって長さの制限があります。複雑さに関しては、各モデルが異なる能力を持っているので、どのモデルがあなたのユースケースに最も合うか、私たちのすべての生成モデルでテストすることをお勧めします。

AI APIはどのようにして最新のプログラミング言語やフレームワークに対応しているのですか？

当社のAIモデルは、最新のプログラミング言語、フレームワーク、ライブラリに対応するため、定期的に更新されています。

AIは、複雑でドメイン固有のアプリケーションのソースコードをどのように生成するのか？

このような場合、NLPクラウドのコーディング・アシスタントをご自身のコード・ベースとドキュメントで微調整することをお勧めします。

NLPクラウドはマイクロソフトCopilotの代替となるか？

はい、NLPクラウドは、Microsoft Copilotに代わる先進的なAIモデルを提案します。

コーディングアシスタントAPIを無料で試すことはできますか？

はい、NLPクラウドのすべてのモデルと同様に、コーディングアシスタントAPIエンドポイントは無料でテストできます。
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