ダイアログ要約API

ダイアログ要約とは?

ダイアログ要約とは、会話の内容をすぐに把握できるように要約する作業である。

LLaMA3やMixtral 8x7BのようなChatGPT、GPT-3.5、GPT-4のような生成モデルのおかげで、高度な対話要約を行うことができます。

例えば、次のような対話があったとしよう:

Jules: Hey kids! How you boys doin’?
Jules: (Speaking to the guy laying on the couch) Hey, keep chillin’. You know who we are? We’re associates of your business partner Marsellus Wallace. You do remember your business partner don’t you? Let me take a wild guess here. You’re Brett, right?
Brett: Yeah.
Jules: I thought so. You remember your business partner Marsellus Wallace, don’t you, Brett?
Brett: Yeah, yeah, I remember him.
Jules: Good. Looks like me an Vincent caught you boys at breakfast. Sorry about that. Whatcha havin’?
Brett: Hamburgers.
Jules: Hamburgers! The cornerstone of any nutritious breakfast. What kind of hamburgers?
Brett: Ch-cheeseburgers.
Jules: No, no no, where’d you get ’em? McDonalds? Wendy’s? Jack in the Box? Where?
Brett: Big Kahuna Burger.
Jules: Big Kahuna Burger. That’s that Hawaiian burger joint. I hear they got some tasty burgers. I ain’t never had one myself. How are they?
Brett: They’re good.
Jules: Mind if I try one of yours? This is yours here, right?
Jules: (Picks up burger and takes a bite) Mmm-mmmm. That is a tasty burger. Vincent, ever have a Big Kahuna Burger?
(Vincent shakes his head)
Jules: Wanna bite? They’re real tasty.
Vincent: Ain’t hungry.

この会話はかなり長いので、大意を保ちながら自動的に短くしたいのではないだろうか?そこで、この会話を自動的に要約するために、機械学習を活用したい。

対話要約AIモデルはこのようなものを返すだろう:

Jules and Vincent are associates of Brett's business partner Marsellus Wallace. They are at Brett's place and they're eating burgers. Jules takes a bite from Brett's burger. Vincent doesn't want to try it.

ご覧の通り、大まかなアイデアはそのままだが、細部は大量に削ぎ落とされている。要約は読みやすいように適切に言い換えられている。

ダイアログの要約

なぜダイアログ要約を使うのか?

ダイアログ要約は多くの場面で活用できる。いくつか例を挙げてみよう。

医療相談

医師、特に精神科医は、患者と交わした会話を要約し、同僚がそれを読んで手助けできるようにする必要がよくあります。これを手作業で行うのは非常に面倒で時間がかかる。しかし、AIがそれを可能にした!

顧客インタビュー

企業が顧客のニーズをよりよく理解するために、顧客にインタビューをすることはよくあることだ。しかし、これらのインタビューを分析するのは非常に時間がかかり、マーケティングチームがこの圧倒的なタスクを放棄しているのをよく見かけます。ダイアログ・サマライゼーションのおかげで、これらのレポートを自動的に処理し、マーケティングのスペシャリストが瞬く間に分析できるようになりました!

警察レポート

容疑者や目撃者との会話を入力した後、その会話を自動的に要約し、チームワークを容易にすることは、警察にとって非常に有用である。

就職面接

採用面接のレポートをチーム内で共有し、意思決定を行う必要があります。このような会話を自動的に要約することで、採用のスピードアップにつながります!

NLP Cloudの対話要約API

NLPクラウドは、Bart Large CNN SamSum、LLaMA 3、ChatDolphin、Yi 34B、Mixtral 8x7BのようなChatGPT、GPT-3.5、GPT-4の優れた代替となる高度な生成AIモデルに基づいて、すぐに対話要約を実行する機会を提供する対話要約APIを提案します。私たちの訓練済みモデルを使用するか、独自のモデルを訓練するか、独自のカスタムモデルをアップロードすることができます!

詳しくは、テキスト要約に関するドキュメントをご覧ください。 これ. 高度な使用法については、テキスト生成APIエンドポイント これ. テキスト要約のテストも簡単 私たちの運動場で。

ダイアログ要約をローカルでテストすることと、本番で確実に使用することは別のことです。NLP Cloudを使えば、その両方ができます!

よくある質問

対話要約のAPIはどの言語をサポートしていますか?

NLPクラウドでは、200言語のダイアログを要約することができます。

APIはリアルタイムの会話を要約できますか?

ディスカッションを正確に要約するためには、AIモデルがディスカッション全体について知っている必要があります。そのため、テキストをAPIに送信できるのは、ディスカッション全体が終了してからになります。

データのプライバシーとセキュリティを確保するために、どのような対策を講じていますか?

NLPクラウドは設計上データプライバシーに重点を置いています。NLPクラウドはAPIでお客様が行ったリクエストの内容を記録したり保存したりしません。NLPクラウドはHIPAAとGDPRの両方に準拠しています。

AIによる医療会話の要約は安全か?

もちろんです。NLPクラウドの強力なプライバシー保証は、多くの医療関係のお客様から信頼を得ています。NLPクラウドはHIPAAに準拠しています。

対話要約APIを無料で試すことはできますか?

はい、NLPクラウドの他のモデルと同様に、対話要約APIエンドポイントは無料でテストできます。