お客様の声

LAO社、NLPクラウドを利用してサポートチケットの自動トリアージ機能を統合

LAOのニーズ

LAO（Laboratoire d'Appareillage Occulaire）は、先進的な医療用コンタクトレンズを設計するフランスの企業です。ライエル症候群のような希少な病気を持つ人のためのコンタクトレンズに精通しています。 ライエル症候群のような珍しい病気の人のためのコンタクトレンズを得意としています。 (LAOのウェブサイトを見る).

LAOのビジネスにおいて、サポートは中心的な課題です。ほとんどの患者さんは、LAOチームとの幅広い話し合いを必要とします。 チームとの話し合いが必要です。

これらのリクエストをすべて受け取り、適切なサービスに転送する担当者がいます。 トリアージには多くの時間が費やされており、注文の梱包や送信など、より生産性の高い仕事をする余裕がありませんでした。 より生産的な仕事をする余裕がありませんでした。

LAOの産業

LAOは医療業界だけでなく、メーカーでもあるので、生産性は常に気になります。 生産性には常に関心があります。

コンタクトレンズの製造工程の改善には多大な努力が払われてきましたが、NLPクラウドを導入するまでは NLPクラウドを導入するまでは、サポートの生産性に改善の余地がありました。

NLPクラウドがLAOのサポート生産性を向上させた理由

LAO は、NLP クラウドの分類 API エンドポイントを活用して、自動的に分類を行うことができると考えました。 トリアージ サポートチケットを (NLPクラウドの分類ページ).

彼らは現在、入ってくるサポートリクエストに次のような1つまたは複数のラベルを適用するために、すべてのリクエストに対して分類を行っています。 次のようなラベルを適用するために、すべてのリクエストを分類しています。

これにより、サポートのトリアージ時間が60％短縮されたそうです。また、次のようなことが可能になりました。 今では また、緊急性の高いリクエストには、他のリクエストよりも早く対応できるようになったそうです。現在は の統合を考えています。 不幸な患者さんへの対応をより迅速にするために (NLPクラウドの感情分析ページを見る). また、コンタクトレンズ業界専用のデータセットで、独自の また、コンタクトレンズ業界に特化したデータセットで、独自の分類用自然言語処理モデルを学習させ、リクエストをより正確に分類することも考えています。 より正確にリクエストを分類するために。その場合は、Natural Language Processing Cloudのインフラ上にそのモデルを展開するという。 モデルをNatural Language Processing Cloudのインフラ上に展開するという。

NLPクラウドに対する意見

これまでのところ、LAOはNLP Cloudのサポートチームの反応の良さに感銘を受けています。それが評価した他の競合他社との違いだという。 評価した他の競合他社と比べて違いを感じたと言います。また、NLPクラウドの また、NLPクラウドの手頃な価格設定も説得力のある重要な要素だったという。