Stability AIがリリースしたStable Diffusionモデルのおかげで、簡単なテキスト命令から画像を生成し、OpenAI DALL-EやMidJourneyと同等の結果を得ることが可能になりました。フォトリアリスティックな画像、アート、ドローイング、ロゴなどを簡単に生成できます。
短いテキスト命令を書くだけで、モデルがそこから画像を生成する。
例を挙げよう。次の命令の画像を生成してみよう：
雪の中のキツネの油絵
その結果がこれだ：
もっとリアルな画像を生成したいですか？次のことを試してみよう：
道を歩くヒヒの写真
その結果がこれだ：
印象的だろう？
Stable Diffusionは、この記事を書いている時点で最も先進的なオープンソースのテキスト画像変換モデルであり、DALL-E / MidJourneyの代替品として最適です！
画像の自動生成はまだごく最近のAI分野であるため、日々新しい使用例が発見されている。以下にいくつかの例を挙げる。
AIが生成する画像は、ウェブサイト、ソーシャルメディアプラットフォーム、広告向けに視覚的に魅力的で多様なコンテンツを作成することで、デジタルマーケティングに革命をもたらします。カスタマイズや拡張が可能なAIは、キャンペーンテーマやブランディング要件に合わせたユニークな画像を生成できるため、従来のコンテンツ作成にかかる時間とコストを大幅に削減できる。例えば、企業は入念な写真撮影をすることなく、様々な環境における自社製品の画像を即座に生成することができる。
AI画像生成は、特定の学習目的に合わせたカスタムイラスト、図、視覚教材を提供することで、教育やeラーニング教材を強化することができます。この技術は、生徒にとって魅力的でインタラクティブなコンテンツを作成し、情報のより良い理解と定着を促進するのに役立ちます。例えば、AIは歴史的な場面、科学的な図、複雑な数学的視覚化など、他の方法では見つけることも作成することも困難なものを生成することができます。
ビデオゲーム開発と仮想世界の領域では、AIが生成した画像を使用してテクスチャ、風景、キャラクターなどを作成できるため、デザインプロセスが効率化され、よりダイナミックで多様な環境が実現します。これにより、広大で詳細な仮想世界をわずかな時間とコストで効率的に制作できるようになり、小規模なスタジオやインディーズ開発者にとって、ゲーム開発がより身近なものになります。また、AIを活用したプロシージャル生成は、リアルタイムでダイナミックに環境を生成することで、各プレイヤーの体験をユニークなものにすることができます。
デザイナー、エンジニア、発明家にとって、AI画像生成はプロトタイプやコンセプトを迅速に視覚化するための強力なツールです。新製品であれ、機械の一部であれ、建築設計であれ、AIは基本的な説明やスケッチから詳細でリアルなレンダリングを作成することができます。これにより、反復的な設計プロセスが大幅に加速され、大規模な物理的モデルや初期段階の製造を必要とせずに、迅速な調整や複数の設計バリエーションの検討が可能になる。自動車設計、家電製品、都市計画など、新しいコンセプトを現実の文脈で視覚化することが意思決定や関係者の承認に不可欠な業界では、特に有用です。