Utilize os melhores motores de IA sem sacrificar a privacidade dos dados.
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Modelos de IA rápidos e precisos adequados à produção. API de inferência altamente disponível, aproveitando o hardware mais avançado.
O NLP Cloud é compatível com HIPAA / GDPR / CCPA e está trabalhando na certificação SOC 2. Não podemos ver os seus dados, não os armazenamos e não utilizamos os seus dados para treinar os nossos próprios modelos de IA.
Para necessidades críticas de segurança e privacidade, ou por razões de desempenho, pode implementar os nossos modelos internamente nos seus próprios servidores isolados. A nossa equipa de especialistas está aqui para o ajudar.
Utilize todos os modelos de IA do NLP Cloud em 200 línguas, graças aos nossos modelos multilingues e ao nosso addon multilingue.
Não se preocupe com DevOps ou programação de API e concentre-se apenas no processamento de texto. Entregue o seu projeto de IA num instante.
Afine os seus próprios modelos ou carregue os seus modelos personalizados internos e implemente-os facilmente na produção
A NLP Cloud é uma plataforma de inteligência artificial que lhe permite utilizar os motores de IA mais avançados e até treinar os seus próprios motores com os seus próprios dados. Esta plataforma está centrada na privacidade dos dados desde a conceção, para que possa utilizar a IA com segurança na sua empresa sem comprometer a confidencialidade, e até mesmo implementar os nossos modelos de IA no local / na periferia. Oferecemos pequenos motores de IA específicos e grandes motores de IA generativos de ponta, para que possa integrar facilmente as funcionalidades de IA mais avançadas na sua aplicação a um custo acessível.
O NLP Cloud colabora estreitamente com a NVIDIA para oferecer um desempenho de ponta. Os nossos motores de IA generativa são implementados nas GPUs NVIDIA mais avançadas, a fim de garantir latências baixas e custos acessíveis. Também pode implementar os nossos motores de IA nas suas próprias GPUs NVIDIA no local.
O NLP Cloud fornece-lhe uma API simples e robusta.
A escalabilidade e a alta disponibilidade são geridas sem problemas pela plataforma.
Não sabe como utilizar corretamente a IA generativa e os modelos linguísticos de grande dimensão? A nossa equipa de apoio está aqui para o aconselhar!
Veja as nossas bibliotecas de clientes no Github:
Mais pormenores na documentação.
"Gastámos muita energia a afinar os nossos modelos de aprendizagem automática, mas subestimámos claramente o processo de entrada em funcionamento. O NLP Cloud poupou-nos muito tempo, e os preços são realmente acessíveis."
"A nossa política empresarial não nos permite utilizar o GPT-5 no OpenAI, pelo que utilizamos o GPT-OSS 120B no NLP Cloud. O melhor é que ele pode ser implantado no local, algo que podemos considerar no futuro por motivos de privacidade e conformidade."
"Tínhamos desenvolvido uma API funcional implementada com o Docker para o nosso modelo, mas rapidamente nos deparámos com problemas de desempenho e escalabilidade. Depois de passar semanas a trabalhar nisto, acabámos por optar por esta solução na nuvem e até agora não nos arrependemos!"
"Acabámos por desistir de afinar o LLaMA 3... Agora estamos exclusivamente a afinar e a implementar o Dolphin no NLP Cloud e estamos felizes assim."
O LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) é um laboratório industrial francês que fabrica lentes inovadoras com o objetivo de curar doenças oculares específicas, como a síndrome de Lyell.
A LAO utiliza a API de classificação NLP Cloud para a triagem automática de bilhetes de apoio.
"A nossa colaboração com a NLP Cloud ajudou-nos imenso a aumentar a nossa produtividade e a satisfação dos nossos pacientes. Tínhamos a intuição de que a IA nos poderia ajudar, mas não fazíamos ideia de como a implementar. A experiência da NLP Cloud tem sido crucial."
Frédéric Baëchelé, Diretor Executivo da LAO
| Caso de utilização | Modelo utilizado | |
|---|---|---|
| Reconhecimento automático de voz (conversão de voz em texto): extrair texto de um ficheiro de áudio ou vídeo, com deteção automática de idioma, pontuação automática e marcas de tempo ao nível da palavra, em 100 idiomas. | Utilizamos o modelo Whisper Large da OpenAI. | Parque infantil >> |
| Classificação: envie um texto e deixe que a IA aplique as categorias correctas ao seu texto, em muitas línguas. Como opção, pode sugerir as potenciais categorias que pretende avaliar. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Também usamos o Bart Large MNLI Yahoo Answers e o XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison. | Parque infantil >> |
| Chatbot/IA de conversação: Discuta fluentemente com uma IA e obtenha respostas pertinentes, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos chamados ChatDolphin, e o LLaMA 3.3 70B aperfeiçoado. Também usamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Geração de código: gerar código-fonte a partir de uma simples instrução, em qualquer linguagem de programação. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Sumarização de diálogos: summarize a conversation, in many languages | Utilizamos o Bart Large CNN SamSum de Philipp Schmid. | Parque infantil >> |
| Embeddings: calcular embeddings em mais de 50 línguas. | Utilizamos vários modelos de Transformadores de frases, como o Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Correção gramatical e ortográfica: envie um bloco de texto e deixe que a IA corrija os erros por si, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Geração de títulos: enviar um texto e obter um resumo muito curto, adequado para títulos, em muitas línguas | Utilizamos a Base T5 PT Gerar cabeçalho de Michal Pleban. | Parque infantil >> |
| Classificação da intenção: compreender a intenção de um texto, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Extração de palavras-chave e frases-chave:extrair as principais palavras-chave de um texto, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado e Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Parque infantil >> |
| Deteção de idiomas: detecta um ou vários idiomas de um texto. | Utilizamos a biblioteca LangDetect do Python. | Parque infantil >> |
| Lemmatização: extrair lemas de um texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER): extrair informações estruturadas de um texto não estruturado, como nomes, empresas, países, cargos... em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno denominado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Utilizamos também todos os modelos spaCy de grande dimensão. | Parque infantil >> |
| Noun Chunks: extrair pedaços de substantivos de um texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Parafrasear e reescrever: gerar um conteúdo semelhante com o mesmo significado, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno denominado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Parque infantil >> |
| Marcação de parte do discurso (POS): atribuir partes do discurso a cada palavra do seu texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Resposta a perguntas: fazer perguntas sobre qualquer assunto, em muitas línguas. Como opção, pode dar um contexto para que a IA utilize esse contexto para responder à sua pergunta. | Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e LLaMA 3 70B aperfeiçoados. Também usamos Roberta Base Squad 2 da Deepset, Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Pesquisa semântica: pesquise os seus próprios dados, em mais de 50 línguas. | Crie o seu próprio modelo de pesquisa semântica / RAG a partir do seu próprio conhecimento do domínio (documentação interna, contratos...) e faça perguntas semânticas sobre o mesmo. | Parque infantil >> |
| Semelhança semântica: detetar se 2 textos têm o mesmo significado ou não, em mais de 50 línguas. | Utilizamos o Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Parque infantil >> |
| Análise de sentimentos e emoções: determinar sentimentos e emoções a partir de um texto (positivo, negativo, medo, alegria...), em muitas línguas. Também dispomos de uma IA para análise de sentimentos financeiros. | Utilizamos o DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, o DistilBERT Base Uncased Emotion e o Finbert da Prosus AI. | Parque infantil >> |
| Síntese de fala (texto para fala): converter texto em áudio | Utilizamos o Speech T5 da Microsoft. | Parque infantil >> |
| Resumo: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e Fine-tuned LLaMA 3 70B. Também utilizamos o Bart Large CNN da Meta, o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Geração de texto: alcançar todos os casos de utilização de IA mais avançados, quer fazendo pedidos em linguagem natural (pedidos de "instrução"), quer utilizando aprendizagem com poucos disparos. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado ChatDolphin e o LLaMA 3.3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Também pode afinar o seu próprio modelo de geração de texto para obter resultados ainda melhores. | Parque infantil >> |
| Tokenização: extrair tokens de um texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Tradução: traduzir texto em 200 línguas com deteção automática da língua de entrada. | Utilizamos o NLLB 200 3.3B da Meta para a tradução em 200 línguas. | Parque infantil >> |
Procura um caso de utilização específico ou um modelo de IA que não esteja na lista acima? Por favor, informe-nos!
A maioria dos nossos modelos de IA pode ser implementada nos seus próprios servidores.
Esta é a melhor solução para aplicações críticas que exigem um elevado nível de privacidade, como aplicações médicas, aplicações financeiras... Os nossos modelos não requerem uma ligação à Internet.
Também é interessante no caso de aplicações que requerem uma baixa latência, uma vez que pode garantir que o seu modelo de IA está o mais próximo possível dos seus utilizadores finais.
O aprovisionamento da sua própria infraestrutura de IA pode ser um desafio. É por isso que os nossos engenheiros podem ajudá-lo durante o processo de implementação, se necessário.
Também pode afinar os seus próprios modelos no NLP Cloud e depois implementá-los nos seus próprios servidores.
Treine/Ajuste os seus próprios modelos de IA com os seus próprios dados empresariais e utilize-os imediatamente na produção sem se preocupar com considerações de implementação como disponibilidade de GPU, utilização de memória, alta disponibilidade, escalabilidade... Pode carregar e implementar tantos modelos quantos quiser na produção.
Já tem uma conta? Envie-nos uma mensagem a partir do seu painel de controlo.
Caso contrário, envie-nos uma mensagem de correio eletrónico para [email protected].
Também fornecemos conhecimentos avançados em matéria de IA (consultoria, formação, integração...). Não hesite em falar-nos do seu projeto.
A NLP Cloud coloca a segurança dos seus dados e a sua privacidade como uma das principais preocupações. Para garantir que a plataforma e os dados permaneçam seguros, implementamos continuamente os nossos recursos e métodos na nossa plataforma e métodos. Abaixo mencionamos apenas uma parte dos protocolos de segurança que usamos. Se quiser discutir como o NLP Cloud pode estar em conformidade com os seus requisitos de conformidade, por favor contacte-nos!
Os dados de produção do NLP Cloud são tratados e mantidos nos serviços de nuvem e centros de dados empresariais mais fiáveis.
Os dados armazenados para utilização a longo prazo são salvaguardados através do seu processamento criptográfico.
As firewalls e as definições de segurança do sistema implementadas protegem todos os servidores e bases de dados da NLP Cloud. Além disso, o Linux é o sistema operativo que alimenta todos os nossos servidores de produção.
O NLP Cloud armazena apenas uma versão com hash da sua palavra-passe, seguindo o algoritmo PBKDF2 com um hash SHA256.
O NLP Cloud gerou extensos protocolos de segurança que abrangem vários aspectos. Estes protocolos são constantemente renovados e distribuídos entre todos os colaboradores.
Todos os funcionários compreendem os protocolos e regulamentos de segurança e participam em programas de formação frequentes. Apenas um conjunto limitado de administradores de sistemas está autorizado a aceder aos servidores NLP Cloud
O NLP Cloud mantém cópias de segurança regulares das informações e avalia regularmente a sua capacidade de restaurar os dados em caso de problema grave.
O NLP Cloud implementa directrizes sólidas para atingir um equilíbrio entre regulação e velocidade durante a alteração das configurações do sistema.
Recorremos a especialistas de segurança externos para efetuar exames minuciosos ao sistema NLP Cloud.