Utilize os melhores motores de IA sem sacrificar a privacidade dos dados.
A NLP Cloud é uma plataforma de inteligência artificial que lhe permite utilizar os motores de IA mais avançados e até treinar os seus próprios motores com os seus próprios dados. Esta plataforma está centrada na privacidade dos dados desde a conceção, para que possa utilizar a IA com segurança na sua empresa sem comprometer a confidencialidade, e até mesmo implementar os nossos modelos de IA no local / na periferia. Oferecemos pequenos motores de IA específicos e grandes motores de IA generativos de ponta, para que possa integrar facilmente as funcionalidades de IA mais avançadas na sua aplicação a um custo acessível.
Modelos de IA rápidos e precisos adequados à produção. API de inferência altamente disponível, aproveitando o hardware mais avançado.
O NLP Cloud é compatível com HIPAA / GDPR / CCPA e está trabalhando na certificação SOC 2. Não podemos ver os seus dados, não os armazenamos e não utilizamos os seus dados para treinar os nossos próprios modelos de IA.
Para necessidades críticas de segurança e privacidade, ou por razões de desempenho, pode implementar os nossos modelos internamente nos seus próprios servidores isolados. A nossa equipa de especialistas está aqui para o ajudar.
Utilize todos os modelos de IA do NLP Cloud em 200 línguas, graças aos nossos modelos multilingues e ao nosso addon multilingue.
Não se preocupe com DevOps ou programação de API e concentre-se apenas no processamento de texto. Entregue o seu projeto de IA num instante.
Afine os seus próprios modelos ou carregue os seus modelos personalizados internos e implemente-os facilmente na produção
O NLP Cloud colabora estreitamente com a NVIDIA para oferecer um desempenho de ponta. Os nossos motores de IA generativa são implementados nas GPUs NVIDIA mais avançadas, a fim de garantir latências baixas e custos acessíveis. Também pode implementar os nossos motores de IA nas suas próprias GPUs NVIDIA no local.
O NLP Cloud fornece-lhe uma API simples e robusta.
A escalabilidade e a alta disponibilidade são geridas sem problemas pela plataforma.
Não sabe como utilizar corretamente a IA generativa e os modelos linguísticos de grande dimensão? A nossa equipa de apoio está aqui para o aconselhar!
Veja as nossas bibliotecas de clientes no Github:
Mais pormenores na documentação.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Gastámos muita energia a afinar os nossos modelos de aprendizagem automática, mas subestimámos claramente o processo de entrada em funcionamento. O NLP Cloud poupou-nos muito tempo, e os preços são realmente acessíveis."
Patrick, CTO na MatchMaker
"A nossa política empresarial não nos permite utilizar o GPT-5 no OpenAI, pelo que utilizamos o GPT-OSS 120B no NLP Cloud. O melhor é que ele pode ser implantado no local, algo que podemos considerar no futuro por motivos de privacidade e conformidade."
Marc, Engenheiro de software
"Tínhamos desenvolvido uma API funcional implementada com o Docker para o nosso modelo, mas rapidamente nos deparámos com problemas de desempenho e escalabilidade. Depois de passar semanas a trabalhar nisto, acabámos por optar por esta solução na nuvem e até agora não nos arrependemos!"
Maria, CSO na CybelAI
"Acabámos por desistir de afinar o LLaMA 3... Agora estamos exclusivamente a afinar e a implementar o Dolphin no NLP Cloud e estamos felizes assim."
Whalid, Desenvolvimento principal na Direct IT
O LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) é um laboratório industrial francês que fabrica lentes inovadoras com o objetivo de curar doenças oculares específicas, como a síndrome de Lyell.
A LAO utiliza a API de classificação NLP Cloud para a triagem automática de bilhetes de apoio.
"A nossa colaboração com a NLP Cloud ajudou-nos imenso a aumentar a nossa produtividade e a satisfação dos nossos pacientes. Tínhamos a intuição de que a IA nos poderia ajudar, mas não fazíamos ideia de como a implementar. A experiência da NLP Cloud tem sido crucial."
Frédéric Baëchelé, Diretor Executivo da LAO
| Caso de utilização | Modelo utilizado | |
|---|---|---|
| Reconhecimento automático de voz (conversão de voz em texto): extrair texto de um ficheiro de áudio ou vídeo, com deteção automática de idioma, pontuação automática e marcas de tempo ao nível da palavra, em 100 idiomas. | Utilizamos o modelo Whisper Large da OpenAI. | Parque infantil >> |
| Classificação: envie um texto e deixe que a IA aplique as categorias correctas ao seu texto, em muitas línguas. Como opção, pode sugerir as potenciais categorias que pretende avaliar. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Também usamos o Bart Large MNLI Yahoo Answers e o XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison. | Parque infantil >> |
| Chatbot/IA de conversação: Discuta fluentemente com uma IA e obtenha respostas pertinentes, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos chamados ChatDolphin, e o LLaMA 3.3 70B aperfeiçoado. Também usamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Geração de código: gerar código-fonte a partir de uma simples instrução, em qualquer linguagem de programação. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Sumarização de diálogos: summarize a conversation, in many languages | Utilizamos o Bart Large CNN SamSum de Philipp Schmid. | Parque infantil >> |
| Embeddings: calcular embeddings em mais de 50 línguas. | Utilizamos vários modelos de Transformadores de frases, como o Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Correção gramatical e ortográfica: envie um bloco de texto e deixe que a IA corrija os erros por si, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Geração de títulos: enviar um texto e obter um resumo muito curto, adequado para títulos, em muitas línguas | Utilizamos a Base T5 PT Gerar cabeçalho de Michal Pleban. | Parque infantil >> |
| Classificação da intenção: compreender a intenção de um texto, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Extração de palavras-chave e frases-chave:extrair as principais palavras-chave de um texto, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado e Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Parque infantil >> |
| Deteção de idiomas: detecta um ou vários idiomas de um texto. | Utilizamos a biblioteca LangDetect do Python. | Parque infantil >> |
| Lemmatização: extrair lemas de um texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER): extrair informações estruturadas de um texto não estruturado, como nomes, empresas, países, cargos... em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno denominado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Utilizamos também todos os modelos spaCy de grande dimensão. | Parque infantil >> |
| Noun Chunks: extrair pedaços de substantivos de um texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Parafrasear e reescrever: gerar um conteúdo semelhante com o mesmo significado, em muitas línguas. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno denominado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Parque infantil >> |
| Marcação de parte do discurso (POS): atribuir partes do discurso a cada palavra do seu texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Resposta a perguntas: fazer perguntas sobre qualquer assunto, em muitas línguas. Como opção, pode dar um contexto para que a IA utilize esse contexto para responder à sua pergunta. | Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e LLaMA 3 70B aperfeiçoados. Também usamos Roberta Base Squad 2 da Deepset, Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Pesquisa semântica: pesquise os seus próprios dados, em mais de 50 línguas. | Crie o seu próprio modelo de pesquisa semântica / RAG a partir do seu próprio conhecimento do domínio (documentação interna, contratos...) e faça perguntas semânticas sobre o mesmo. | Parque infantil >> |
| Semelhança semântica: detetar se 2 textos têm o mesmo significado ou não, em mais de 50 línguas. | Utilizamos o Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Parque infantil >> |
| Análise de sentimentos e emoções: determinar sentimentos e emoções a partir de um texto (positivo, negativo, medo, alegria...), em muitas línguas. Também dispomos de uma IA para análise de sentimentos financeiros. | Utilizamos o DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, o DistilBERT Base Uncased Emotion e o Finbert da Prosus AI. | Parque infantil >> |
| Síntese de fala (texto para fala): converter texto em áudio | Utilizamos o Speech T5 da Microsoft. | Parque infantil >> |
| Resumo: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e Fine-tuned LLaMA 3 70B. Também utilizamos o Bart Large CNN da Meta, o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. | Parque infantil >> |
| Geração de texto: alcançar todos os casos de utilização de IA mais avançados, quer fazendo pedidos em linguagem natural (pedidos de "instrução"), quer utilizando aprendizagem com poucos disparos. | Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado ChatDolphin e o LLaMA 3.3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Também pode afinar o seu próprio modelo de geração de texto para obter resultados ainda melhores. | Parque infantil >> |
| Tokenização: extrair tokens de um texto, em muitas línguas | Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis. | |
| Tradução: traduzir texto em 200 línguas com deteção automática da língua de entrada. | Utilizamos o NLLB 200 3.3B da Meta para a tradução em 200 línguas. | Parque infantil >> |
Procura um caso de utilização específico ou um modelo de IA que não esteja na lista acima? Por favor, informe-nos!
A maioria dos nossos modelos de IA pode ser implementada nos seus próprios servidores.
Esta é a melhor solução para aplicações críticas que exigem um elevado nível de privacidade, como aplicações médicas, aplicações financeiras... Os nossos modelos não requerem uma ligação à Internet.
Também é interessante no caso de aplicações que requerem uma baixa latência, uma vez que pode garantir que o seu modelo de IA está o mais próximo possível dos seus utilizadores finais.
O aprovisionamento da sua própria infraestrutura de IA pode ser um desafio. É por isso que os nossos engenheiros podem ajudá-lo durante o processo de implementação, se necessário.
Também pode afinar os seus próprios modelos no NLP Cloud e depois implementá-los nos seus próprios servidores.
Treine/Ajuste os seus próprios modelos de IA com os seus próprios dados empresariais e utilize-os imediatamente na produção sem se preocupar com considerações de implementação como disponibilidade de GPU, utilização de memória, alta disponibilidade, escalabilidade... Pode carregar e implementar tantos modelos quantos quiser na produção.
Já tem uma conta? Envie-nos uma mensagem a partir do seu painel de controlo.
Caso contrário, envie-nos uma mensagem de correio eletrónico para [email protected].
Também fornecemos conhecimentos avançados em matéria de IA (consultoria, formação, integração...). Não hesite em falar-nos do seu projeto.
A NLP Cloud coloca a segurança dos seus dados e a sua privacidade como uma das principais preocupações. Para garantir que a plataforma e os dados permaneçam seguros, implementamos continuamente os nossos recursos e métodos na nossa plataforma e métodos. Abaixo mencionamos apenas uma parte dos protocolos de segurança que usamos. Se quiser discutir como o NLP Cloud pode estar em conformidade com os seus requisitos de conformidade, por favor contacte-nos!
Os dados de produção do NLP Cloud são tratados e mantidos nos serviços de nuvem e centros de dados empresariais mais fiáveis.
Os dados armazenados para utilização a longo prazo são salvaguardados através do seu processamento criptográfico.
As firewalls e as definições de segurança do sistema implementadas protegem todos os servidores e bases de dados da NLP Cloud. Além disso, o Linux é o sistema operativo que alimenta todos os nossos servidores de produção.
O NLP Cloud armazena apenas uma versão com hash da sua palavra-passe, seguindo o algoritmo PBKDF2 com um hash SHA256.
O NLP Cloud gerou extensos protocolos de segurança que abrangem vários aspectos. Estes protocolos são constantemente renovados e distribuídos entre todos os colaboradores.
Todos os funcionários compreendem os protocolos e regulamentos de segurança e participam em programas de formação frequentes. Apenas um conjunto limitado de administradores de sistemas está autorizado a aceder aos servidores NLP Cloud
O NLP Cloud mantém cópias de segurança regulares das informações e avalia regularmente a sua capacidade de restaurar os dados em caso de problema grave.
O NLP Cloud implementa directrizes sólidas para atingir um equilíbrio entre regulação e velocidade durante a alteração das configurações do sistema.
Recorremos a especialistas de segurança externos para efetuar exames minuciosos ao sistema NLP Cloud.