Está a ter dificuldades com a IA ou com o desenvolvimento full-stack? Os nossos especialistas estão aqui para o orientar: aconselhamento personalizado, integração técnica e muito mais. Entre em contacto com [email protected].

Plataforma avançada de IA

Utilize os melhores motores de IA sem sacrificar a privacidade dos dados.

A NLP Cloud é uma plataforma de inteligência artificial que lhe permite utilizar os motores de IA mais avançados e até treinar os seus próprios motores com os seus próprios dados. Esta plataforma está centrada na privacidade dos dados desde a conceção, para que possa utilizar a IA com segurança na sua empresa sem comprometer a confidencialidade, e até mesmo implementar os nossos modelos de IA no local / na periferia. Oferecemos pequenos motores de IA específicos e grandes motores de IA generativos de ponta, para que possa integrar facilmente as funcionalidades de IA mais avançadas na sua aplicação a um custo acessível.

Porquê construir com o NLP Cloud?

Alto desempenho

Modelos de IA rápidos e precisos adequados à produção. API de inferência altamente disponível, aproveitando o hardware mais avançado.

Privacidade e segurança dos dados

O NLP Cloud é compatível com HIPAA / GDPR / CCPA e está trabalhando na certificação SOC 2. Não podemos ver os seus dados, não os armazenamos e não utilizamos os seus dados para treinar os nossos próprios modelos de IA.

IA no local / na periferia

Para necessidades críticas de segurança e privacidade, ou por razões de desempenho, pode implementar os nossos modelos internamente nos seus próprios servidores isolados. A nossa equipa de especialistas está aqui para o ajudar.

IA multilingue

Utilize todos os modelos de IA do NLP Cloud em 200 línguas, graças aos nossos modelos multilingues e ao nosso addon multilingue.

Sem complexidade

Não se preocupe com DevOps ou programação de API e concentre-se apenas no processamento de texto. Entregue o seu projeto de IA num instante.

Modelos personalizados

Afine os seus próprios modelos ou carregue os seus modelos personalizados internos e implemente-os facilmente na produção

O NLP Cloud é um parceiro da NVIDIA

O NLP Cloud colabora estreitamente com a NVIDIA para oferecer um desempenho de ponta. Os nossos motores de IA generativa são implementados nas GPUs NVIDIA mais avançadas, a fim de garantir latências baixas e custos acessíveis. Também pode implementar os nossos motores de IA nas suas próprias GPUs NVIDIA no local.

Criado para programadores

O NLP Cloud fornece-lhe uma API simples e robusta.

A escalabilidade e a alta disponibilidade são geridas sem problemas pela plataforma.

Não sabe como utilizar corretamente a IA generativa e os modelos linguísticos de grande dimensão? A nossa equipa de apoio está aqui para o aconselhar!


Veja as nossas bibliotecas de clientes no Github:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Mais pormenores na documentação.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Clientes

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Gastámos muita energia a afinar os nossos modelos de aprendizagem automática, mas subestimámos claramente o processo de entrada em funcionamento. O NLP Cloud poupou-nos muito tempo, e os preços são realmente acessíveis."

Patrick, CTO na MatchMaker

"A nossa política empresarial não nos permite utilizar o GPT-5 no OpenAI, pelo que utilizamos o GPT-OSS 120B no NLP Cloud. O melhor é que ele pode ser implantado no local, algo que podemos considerar no futuro por motivos de privacidade e conformidade."

Marc, Engenheiro de software

"Tínhamos desenvolvido uma API funcional implementada com o Docker para o nosso modelo, mas rapidamente nos deparámos com problemas de desempenho e escalabilidade. Depois de passar semanas a trabalhar nisto, acabámos por optar por esta solução na nuvem e até agora não nos arrependemos!"

Maria, CSO na CybelAI

"Acabámos por desistir de afinar o LLaMA 3... Agora estamos exclusivamente a afinar e a implementar o Dolphin no NLP Cloud e estamos felizes assim."

Whalid, Desenvolvimento principal na Direct IT

Um caso de negócio médico

O LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) é um laboratório industrial francês que fabrica lentes inovadoras com o objetivo de curar doenças oculares específicas, como a síndrome de Lyell.

A LAO utiliza a API de classificação NLP Cloud para a triagem automática de bilhetes de apoio.


"A nossa colaboração com a NLP Cloud ajudou-nos imenso a aumentar a nossa produtividade e a satisfação dos nossos pacientes. Tínhamos a intuição de que a IA nos poderia ajudar, mas não fazíamos ideia de como a implementar. A experiência da NLP Cloud tem sido crucial."

Frédéric Baëchelé, Diretor Executivo da LAO


Saiba mais aqui.

Casos de utilização

Caso de utilização Modelo utilizado
Reconhecimento automático de voz (conversão de voz em texto): extrair texto de um ficheiro de áudio ou vídeo, com deteção automática de idioma, pontuação automática e marcas de tempo ao nível da palavra, em 100 idiomas. Utilizamos o modelo Whisper Large da OpenAI. Parque infantil >>
Classificação: envie um texto e deixe que a IA aplique as categorias correctas ao seu texto, em muitas línguas. Como opção, pode sugerir as potenciais categorias que pretende avaliar. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Também usamos o Bart Large MNLI Yahoo Answers e o XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison. Parque infantil >>
Chatbot/IA de conversação: Discuta fluentemente com uma IA e obtenha respostas pertinentes, em muitas línguas. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos chamados ChatDolphin, e o LLaMA 3.3 70B aperfeiçoado. Também usamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Geração de código: gerar código-fonte a partir de uma simples instrução, em qualquer linguagem de programação. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Sumarização de diálogos: summarize a conversation, in many languages Utilizamos o Bart Large CNN SamSum de Philipp Schmid. Parque infantil >>
Embeddings: calcular embeddings em mais de 50 línguas. Utilizamos vários modelos de Transformadores de frases, como o Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Correção gramatical e ortográfica: envie um bloco de texto e deixe que a IA corrija os erros por si, em muitas línguas. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Geração de títulos: enviar um texto e obter um resumo muito curto, adequado para títulos, em muitas línguas Utilizamos a Base T5 PT Gerar cabeçalho de Michal Pleban. Parque infantil >>
Classificação da intenção: compreender a intenção de um texto, em muitas línguas. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e os modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e o LLaMA 3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Extração de palavras-chave e frases-chave:extrair as principais palavras-chave de um texto, em muitas línguas. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado e Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Parque infantil >>
Deteção de idiomas: detecta um ou vários idiomas de um texto. Utilizamos a biblioteca LangDetect do Python. Parque infantil >>
Lemmatização: extrair lemas de um texto, em muitas línguas Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis.
Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER): extrair informações estruturadas de um texto não estruturado, como nomes, empresas, países, cargos... em muitas línguas. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno denominado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Utilizamos também todos os modelos spaCy de grande dimensão. Parque infantil >>
Noun Chunks: extrair pedaços de substantivos de um texto, em muitas línguas Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis.
Parafrasear e reescrever: gerar um conteúdo semelhante com o mesmo significado, em muitas línguas. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno denominado Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Parque infantil >>
Marcação de parte do discurso (POS): atribuir partes do discurso a cada palavra do seu texto, em muitas línguas Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis.
Resposta a perguntas: fazer perguntas sobre qualquer assunto, em muitas línguas. Como opção, pode dar um contexto para que a IA utilize esse contexto para responder à sua pergunta. Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e LLaMA 3 70B aperfeiçoados. Também usamos Roberta Base Squad 2 da Deepset, Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Pesquisa semântica: pesquise os seus próprios dados, em mais de 50 línguas. Crie o seu próprio modelo de pesquisa semântica / RAG a partir do seu próprio conhecimento do domínio (documentação interna, contratos...) e faça perguntas semânticas sobre o mesmo. Parque infantil >>
Semelhança semântica: detetar se 2 textos têm o mesmo significado ou não, em mais de 50 línguas. Utilizamos o Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Parque infantil >>
Análise de sentimentos e emoções: determinar sentimentos e emoções a partir de um texto (positivo, negativo, medo, alegria...), em muitas línguas. Também dispomos de uma IA para análise de sentimentos financeiros. Utilizamos o DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, o DistilBERT Base Uncased Emotion e o Finbert da Prosus AI. Parque infantil >>
Síntese de fala (texto para fala): converter texto em áudio Utilizamos o Speech T5 da Microsoft. Parque infantil >>
Resumo: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Utilizamos GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B e modelos NLP Cloud internos denominados ChatDolphin e Fine-tuned LLaMA 3 70B. Também utilizamos o Bart Large CNN da Meta, o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Parque infantil >>
Geração de texto: alcançar todos os casos de utilização de IA mais avançados, quer fazendo pedidos em linguagem natural (pedidos de "instrução"), quer utilizando aprendizagem com poucos disparos. Utilizamos o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B e um modelo NLP Cloud interno chamado ChatDolphin e o LLaMA 3.3 70B aperfeiçoado. Também utilizamos o Dolphin Yi 34B de Eric Hartford e o Dolphin Mixtral 8x7B de Eric Hartford. Também pode afinar o seu próprio modelo de geração de texto para obter resultados ainda melhores. Parque infantil >>
Tokenização: extrair tokens de um texto, em muitas línguas Todos os grandes modelos de spaCy estão disponíveis.
Tradução: traduzir texto em 200 línguas com deteção automática da língua de entrada. Utilizamos o NLLB 200 3.3B da Meta para a tradução em 200 línguas. Parque infantil >>

Procura um caso de utilização específico ou um modelo de IA que não esteja na lista acima? Por favor, informe-nos!

IA de ponta / no local

A maioria dos nossos modelos de IA pode ser implementada nos seus próprios servidores.


Esta é a melhor solução para aplicações críticas que exigem um elevado nível de privacidade, como aplicações médicas, aplicações financeiras... Os nossos modelos não requerem uma ligação à Internet.

Também é interessante no caso de aplicações que requerem uma baixa latência, uma vez que pode garantir que o seu modelo de IA está o mais próximo possível dos seus utilizadores finais.


O aprovisionamento da sua própria infraestrutura de IA pode ser um desafio. É por isso que os nossos engenheiros podem ajudá-lo durante o processo de implementação, se necessário.


Também pode afinar os seus próprios modelos no NLP Cloud e depois implementá-los nos seus próprios servidores.

Treinar os seus próprios modelos

Treine/Ajuste os seus próprios modelos de IA com os seus próprios dados empresariais e utilize-os imediatamente na produção sem se preocupar com considerações de implementação como disponibilidade de GPU, utilização de memória, alta disponibilidade, escalabilidade... Pode carregar e implementar tantos modelos quantos quiser na produção.

Apoio

Já tem uma conta? Envie-nos uma mensagem a partir do seu painel de controlo.


Caso contrário, envie-nos uma mensagem de correio eletrónico para [email protected].


Também fornecemos conhecimentos avançados em matéria de IA (consultoria, formação, integração...). Não hesite em falar-nos do seu projeto.

Segurança na NLP Cloud

A NLP Cloud coloca a segurança dos seus dados e a sua privacidade como uma das principais preocupações. Para garantir que a plataforma e os dados permaneçam seguros, implementamos continuamente os nossos recursos e métodos na nossa plataforma e métodos. Abaixo mencionamos apenas uma parte dos protocolos de segurança que usamos. Se quiser discutir como o NLP Cloud pode estar em conformidade com os seus requisitos de conformidade, por favor contacte-nos!

Segurança física

Os dados de produção do NLP Cloud são tratados e mantidos nos serviços de nuvem e centros de dados empresariais mais fiáveis.

Armazenamento de dados

Os dados armazenados para utilização a longo prazo são salvaguardados através do seu processamento criptográfico.

Segurança do sistema

As firewalls e as definições de segurança do sistema implementadas protegem todos os servidores e bases de dados da NLP Cloud. Além disso, o Linux é o sistema operativo que alimenta todos os nossos servidores de produção.

Encriptação da palavra-passe

O NLP Cloud armazena apenas uma versão com hash da sua palavra-passe, seguindo o algoritmo PBKDF2 com um hash SHA256.

Políticas internas

O NLP Cloud gerou extensos protocolos de segurança que abrangem vários aspectos. Estes protocolos são constantemente renovados e distribuídos entre todos os colaboradores.

Acesso dos colaboradores

Todos os funcionários compreendem os protocolos e regulamentos de segurança e participam em programas de formação frequentes. Apenas um conjunto limitado de administradores de sistemas está autorizado a aceder aos servidores NLP Cloud

Recuperação de desastres

O NLP Cloud mantém cópias de segurança regulares das informações e avalia regularmente a sua capacidade de restaurar os dados em caso de problema grave.

Controlo de alterações

O NLP Cloud implementa directrizes sólidas para atingir um equilíbrio entre regulação e velocidade durante a alteração das configurações do sistema.

Testes de penetração

Recorremos a especialistas de segurança externos para efetuar exames minuciosos ao sistema NLP Cloud.

Perguntas mais frequentes

O que é uma ficha?

Um token é uma entidade única que pode ser uma pequena palavra, parte de uma palavra ou pontuação. Em média, 1 token é composto por 4 caracteres e 100 tokens são aproximadamente equivalentes a 75 palavras. Os modelos de Processamento de Linguagem Natural precisam de transformar o seu texto em tokens para o processar.

Posso experimentar o NLP Cloud gratuitamente?

Sim. Todos os modelos I podem ser testados gratuitamente graças ao plano Free sem cartão de crédito, mas o débito deste plano é muito limitado. O plano pago é a melhor forma de testar facilmente todas as funcionalidades sem restrições. É necessário um cartão de crédito para este plano, mas recebe automaticamente um crédito inicial de 15 dólares para os seus testes.

Posso monitorizar o meu consumo de produtos pagos?

Sim, existe uma secção "Utilização mensal" no seu painel de controlo que lhe permite monitorizar o número de pedidos que fez durante o mês e o número de tokens que gerou. Esta secção é actualizada em tempo real.

Posso definir um limite máximo para o meu consumo de produtos pagos?

Sim, no seu painel de controlo pode definir limites suaves (para receber apenas alertas) e limites rígidos (para parar completamente o consumo)

O que significa afinação?

Afinar significa criar ("treinar") a sua própria IA com os seus próprios dados. A ideia é dar ao modelo de IA muitos exemplos (num "conjunto de dados") para que ele aprenda consigo e seja excelente a lidar com o seu caso de utilização. Esta é a melhor forma de obter resultados de ponta na aprendizagem automática. Não precisa necessariamente de gastar muito tempo no seu conjunto de dados de afinação, uma vez que os modelos modernos de IA podem ser afinados com poucos exemplos. Por exemplo, é possível obter óptimos resultados com apenas 500 exemplos. Pode fazer o ajuste fino do Dolphin, do Yi 34B e do Mixtral 8x7B no NLP Cloud.

Posso implementar os vossos modelos nos meus próprios servidores?

Sim. A maioria dos nossos modelos de IA está disponível na borda/no local. Os nossos engenheiros estão aqui para ajudar, por isso, não hesite em contactar-nos para mais questões sobre privacidade e baixa latência.

Preciso de utilizar uma GPU?

Depende. A maioria dos nossos modelos de IA funciona muito bem sem uma GPU. Mas os modelos generativos mais avançados, como o ChatDolphin, o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3.1 405B, o Yi 34B e o Mixtral 8x7B, precisam de uma GPU para lidar com entradas e saídas maiores e para responder prontamente. De um modo mais geral, recomenda-se a utilização de uma GPU na produção da maioria dos nossos modelos, uma vez que melhora consideravelmente o rendimento e o tempo de resposta.

Como é que se compara com o GPT-5 e o GPT-5?

O GPT-5 e o GPT-4 são modelos avançados de IA criados pela OpenAI. Mas não se centram na privacidade dos dados e impõem muitas restrições aos casos de utilização. Na NLP Cloud queremos compensar este monopólio propondo excelentes alternativas de código aberto e internas ao GPT-5 e GPT-4, como o GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Fine-tuned LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B, e muito mais!

Como é que se compara ao OpenAI Whisper?

O OpenAI Whisper é um modelo de fala para texto de código aberto. Como é de código aberto, oferecemos uma API Whisper rápida na NLP Cloud!

Como é que se compara com a OpenAI?

A NLP Cloud é uma empresa tecnológica pequena e extremamente dinâmica que propõe todos os melhores modelos de IA de fonte aberta a um preço justo. Também propomos os nossos próprios modelos internos. O NLP Cloud não só é muito mais centrado na privacidade e menos dispendioso do que o OpenAI, como também é muito menos restritivo em termos de utilização e oferece muitas funcionalidades e modelos que o OpenAI não oferece. Por exemplo, pode implementar os nossos modelos no local, estamos em conformidade com a HIPAA/GDPR, propomos muitos pontos finais de API dedicados a casos de utilização específicos e muito mais!

Preciso de um caso de utilização ou modelo específico que ainda não é suportado.

Sim! Somos muito reactivos e flexíveis. A maioria dos nossos modelos e funcionalidades actuais existem porque os nossos clientes os pediram, por isso, diga-nos o que precisa.