How to bake some bread?
A resposta a perguntas consiste em deixar a IA responder automaticamente a uma pergunta. Opcionalmente, pode dar algum contexto ao modelo de IA para o ajudar a responder à pergunta. Os modelos de IA generativa como GPT-5, GPT-4, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B e Mixtral 8x7B são muito bons a responder a perguntas.
Por exemplo, imagine que quer fazer a seguinte pergunta:
How to bake some bread?
A IA pode responder algo do género:
1. Grease a clean, dry bread pan with butter.
2. Stir 1 envelope dry active yeast to 1/4 cup warm water in a large bowl. Let the yeast bloom for 10 minutes, or until dissolved, then add 1 teaspoon salt, 1 teaspoon honey, and 1/2 cup unsalted butter.
3. Add 3 1/2 cups strong flour and mix well, then wait to process your dough for 3 minutes.
4. Add an ounce of water and mix well. If the water was not already warm enough to make a dough (i.e., it was not warm to the touch) then add a warm to hot bowl of water to the machine. Stir continuously for 3 minutes.
5. Turn your dough out onto a clean sheet of plastic wrap and fold over.
6. Cover with another piece of plastic wrap and place in a warm corner of your kitchen.
Agora, talvez tenha dados avançados específicos que queira fornecer à IA e fazer uma pergunta sobre eles (também conhecida como "contexto"):
All NLP Cloud plans can be stopped anytime. You only pay for the time you used the service. In case of a downgrade, you will get a discount on your next invoice.
Talvez queiras fazer a seguinte pergunta:
When can plans be stopped?
E a resposta seria:
Anytime
Também pode querer responder a perguntas sobre um grande corpus de conhecimento interno do domínio. Nesse caso, deve ler o nosso artigo dedicado à pesquisa semântica + IA generativa (também conhecida como RAG): leia aqui.

A resposta a perguntas pode ser utilizada de forma útil no "mundo real". Eis alguns exemplos.
Os chatbots são cada vez mais utilizados no dia a dia, tanto para responder a perguntas dos clientes como de colaboradores internos. Imagine que um cliente está a fazer uma pergunta jurídica sobre o seu contrato. Pode perfeitamente utilizar um modelo de resposta a perguntas para esse efeito e passar o contrato como contexto.
Eis outro exemplo relacionado com os chatbots. Imagine que um colaborador tem uma pergunta técnica sobre um produto. Porque não fornecer-lhe uma interface de linguagem natural e facilitar-lhe a vida?
A IA generativa pode ajudar os médicos e os profissionais de saúde, fornecendo consultas médicas rápidas e acessíveis ou apoio ao diagnóstico. Ao analisar os sintomas e o historial médico introduzidos pelo utilizador, a IA pode gerar uma lista de possíveis doenças e sugerir os passos seguintes para o tratamento ou recomendar a consulta de um especialista. Embora não substitua o aconselhamento médico profissional, pode servir como uma ferramenta valiosa para uma consulta preliminar, especialmente em regiões mal servidas com escassez de prestadores de cuidados de saúde. Além disso, pode ajudar os profissionais de saúde a manterem-se actualizados com as últimas investigações e orientações médicas, melhorando assim a qualidade dos cuidados.
No sector da educação, a IA generativa pode funcionar como um tutor pessoal, fornecendo aos alunos explicações, recursos de estudo adicionais e feedback personalizado sobre o seu trabalho. Para disciplinas que vão desde a matemática à aprendizagem de línguas, a IA pode adaptar-se ao ritmo e estilo de aprendizagem do aluno, oferecendo sessões personalizadas de resposta a perguntas que podem esclarecer dúvidas e explicar conceitos de diferentes formas até o aluno compreender. Isto poderia democratizar o acesso à educação personalizada, tornando o apoio educativo de alta qualidade acessível aos estudantes, independentemente da sua localização geográfica ou dos seus meios financeiros.
O NLP Cloud propõe uma API de resposta a perguntas que lhe permite responder a perguntas imediatamente, com base em modelos avançados como o Roberta Base Squad 2 da Deepset, o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3, o Mixtral 8x7B, o Yi 34B e outros. Estes modelos são boas alternativas ao GPT-5 e ao GPT-4. O tempo de resposta (latência) é muito bom para o modelo Roberta e a precisão dos modelos generativos nesta tarefa é muito impressionante. Pode utilizar o modelo pré-treinado ou treinar o seu próprio modelo, ou carregar os seus próprios modelos personalizados!
Para obter mais detalhes, consulte a nossa documentação sobre resposta a perguntas aqui. Para uma utilização avançada, consulte o ponto de extremidade da API de geração de texto aqui. E testar facilmente a resposta a perguntas no nosso parque infantil.
Testar localmente a resposta a perguntas é uma coisa, mas utilizá-la de forma fiável na produção é outra. Com o NLP Cloud, pode fazer as duas coisas!