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API de classificação de texto

O que é a classificação de textos?

A classificação de texto é o processo de categorização de um bloco de texto. Como opção, pode pedir à IA que escolha uma categoria de entre uma lista de categorias que tenha fornecido previamente.

Os modelos de IA generativa, como o GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B e Mixtral 8x7B, são muito bons na classificação de textos.

Classificação de textos

Digamos que tem o seguinte bloco de texto:

Perseverance is just getting started, and already has provided some of the most iconic visuals in space exploration history. It reinforces the remarkable level of engineering and precision that is required to build and fly a vehicle to the Red Planet.

Digamos que também tem as seguintes categorias: space, science, and food.

Agora a questão é: quais destas categorias se aplicam melhor a este bloco de texto? A resposta é space e science claro.

Se não sugerir nenhuma categoria candidata, a IA sugerirá a melhor categoria possível com base nos dados com que foi treinada.

Porquê utilizar a classificação de textos?

A classificação de textos pode ser utilizada em muitas situações úteis. Vamos dar alguns exemplos.

Ordenar mensagens recebidas

Está inundado de mensagens recebidas no trabalho? Bem, rotular corretamente essas mensagens com antecedência pode definitivamente torná-lo mais produtivo. Pode saber antecipadamente quais as mensagens que são publicidade e quais as que são pedidos de clientes, por exemplo

Detetar a urgência

Por vezes, alguns pedidos dos clientes devem ser tratados com prioridade. Se for esse o caso, pode ser muito interessante detectá-los antecipadamente e tratá-los de imediato.

Qualificação de leads

Digamos que está à procura de empresas do sector automóvel. Pode analisar os sítios Web e manter apenas aqueles que têm a etiqueta "automóvel" aplicada.

Informações económicas

Poderá querer monitorizar novos conteúdos de várias fontes e categorizá-los em conformidade. A classificação de texto é a forma correcta de o fazer.

Classificação de textos com modelos de IA generativos.

Os modelos de linguagem de grande dimensão e a IA generativa revolucionaram o domínio da classificação de texto, permitindo uma análise mais precisa e eficiente dos dados de texto. Estes modelos podem gerar texto semelhante ao humano e reconhecer padrões em grandes conjuntos de dados, permitindo-lhes classificar o texto com um elevado grau de precisão. Isto teve um impacto significativo em sectores como o serviço ao cliente, o marketing e o comércio eletrónico, onde uma classificação de texto precisa é essencial para tomar decisões informadas.

À medida que estes modelos continuam a melhorar, é provável que se tornem ainda mais poderosos e amplamente utilizados, transformando a forma como as empresas e as organizações abordam a classificação de texto.

API de classificação de texto da NLP Cloud

O NLP Cloud propõe uma API de classificação de texto que lhe dá a oportunidade de efetuar uma classificação de texto imediata, com base em modelos avançados de IA como o Bart Large MNLI Yahoo Answers, o XLM Roberta Large XNLI de Joe Davison, o GPT-OSS 120B, o LLaMA 3 Dolphin, o ChatDolphin... São alternativas muito boas ao GPT-4 e ao GPT-5. Pode utilizar estes modelos pré-treinados ou treinar os seus próprios modelos.

Para mais informações, consulte a nossa documentação sobre classificação de texto aqui. Para uma utilização avançada, consulte o ponto de extremidade da API de geração de texto aqui. E testar facilmente a classificação de texto no nosso parque infantil.

Testar a classificação de texto localmente é uma coisa, mas utilizá-la de forma fiável na produção é outra coisa. Com o NLP Cloud, pode fazer as duas coisas!

Perguntas mais frequentes

O que é a classificação de texto?

A classificação de textos é um subcampo do Processamento de Linguagem Natural (PLN) que envolve a categorização de textos em grupos predefinidos. Ao analisar o texto, um algoritmo pode prever a classe mais adequada para o texto com base no seu conteúdo. Isto é útil em muitas aplicações, como a deteção de spam, a análise de sentimentos e a rotulagem de tópicos.

A classificação de textos pode ser utilizada para a análise de sentimentos?

Sim, a análise de sentimentos é uma subcategoria da classificação de textos

Como avaliar a exatidão da classificação da IA?

Para avaliar a exatidão da classificação da IA, é habitualmente utilizada uma matriz de confusão para calcular métricas como a precisão, a recuperação e a pontuação F1, que oferecem informações sobre a forma como o modelo de IA distingue as classes. Além disso, a exatidão pode ser avaliada diretamente dividindo o número de previsões correctas pelo número total de previsões efectuadas pelo modelo.

Posso experimentar a API de classificação de texto gratuitamente?

Sim, tal como todos os modelos no NLP Cloud, o ponto de extremidade da API de classificação de texto pode ser testado gratuitamente

Posso classificar texto em várias línguas com a vossa API?

Sim, no NLP Cloud é possível classificar texto em 200 línguas

Quais são alguns casos de utilização para a classificação de textos?

A classificação abrange uma variedade de casos de utilização. Eis alguns exemplos: análise de sentimentos, deteção de spam, moderação de conteúdos, triagem de bilhetes de apoio, rotulagem de documentos...

Como é que a sua API de IA lida com a privacidade e a segurança dos dados durante o processo de classificação de texto?

O NLP Cloud está focado na privacidade dos dados desde a conceção: não registamos nem armazenamos o conteúdo dos pedidos que faz na nossa API. O NLP Cloud está em conformidade com a HIPAA e o GDPR.