SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Os assistentes de codificação, como o Microsoft Copilot, por exemplo, são modelos de IA treinados em grandes volumes de código e documentação. Estes modelos avançados de IA podem escrever partes de código por si, em muitas linguagens. Também podem documentar o seu código automaticamente, escrever testes por si, aconselhá-lo sobre questões específicas de design e arquitetura, depurar o seu programa... e muito mais!
Os modelos de IA generativa como o GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B e Mixtral 8x7B são muito bons em código generativo, a escrever documentação e a explicar o código.
Eis um exemplo. Na NLP Cloud, temos um cliente que queria criar um assistente de codificação SQL para os seus colaboradores. Graças aos nossos modelos de geração de código, os colaboradores não técnicos podem agora fazer pedidos na base de dados sem quaisquer conhecimentos específicos de SQL. Digamos que alguém da equipa de marketing pergunta o seguinte: Fetch three employees from the Employee table. O modelo de IA devolverá o seguinte:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
A geração de código funciona muito bem em linguagens populares como Javascript, Python, HTML/CSS... mas também são muito impressionantes em toneladas de outras linguagens como Go, Ruby, PHP, Java, C++,...
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B e ChatDolphin são alternativas avançadas ao GPT-5, GPT-4 e Codex da OpenAI e ao Copilot da Microsoft. Estes modelos são tão complexos que podem adaptar-se a muitas situações e aumentar a produtividade da equipa de desenvolvimento. Os assistentes de codificação também podem ser muito úteis para quem não é programador. Para casos de utilização avançados, é possível afinar os modelos de IA (treiná-los no seu próprio código ou documentação), o que é uma excelente forma de obter uma aplicação de geração de código perfeitamente adaptada à sua empresa/produto/indústria.
Atualmente, a programação é fundamental, mas poucas pessoas sabem programar. Além disso, os próprios programadores estão constantemente à procura de formas de melhorar a sua produtividade. Eis alguns exemplos de como os assistentes de programação podem ajudar:
Atualmente, a maioria dos dados valiosos está localizada em bases de dados relacionais, mas poucas pessoas sabem como utilizar a SQL para obter os resultados pretendidos. Basta pedir à IA a consulta SQL que pretende efetuar e ela gera-a por si.
Criar uma maquete rápida com HTML e CSS é agora muito mais fácil graças à geração de código. Qualquer pessoa de um departamento de marketing é capaz de criar uma maqueta deste tipo graças à IA.
Os programadores passam muitas vezes tempo a escrever código repetitivo que não envolve uma lógica demasiado complexa. Esta parte do seu trabalho pode agora ser transferida para a IA.
Escrever testes unitários e testes de integração é uma dor de cabeça, mas é fundamental para a qualidade de uma aplicação. Agora é possível deixar a IA escrever os testes por si, para que se possa concentrar em algo mais importante.
O NLP Cloud propõe uma API de geração de código baseada em modelos generativos avançados como o GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, etc. São alternativas muito boas ao GPT-4 e ao GPT-5. Dão-lhe a oportunidade de criar o seu próprio assistente de codificação a partir da caixa. Se estes modelos generativos pré-treinados não forem suficientes, pode também afinar/treinar o seu próprio modelo generativo no NLP Cloud e implementar automaticamente o novo modelo na produção com apenas um clique.
Para mais informações, consulte a nossa documentação sobre a geração de código com modelos generativos aqui. Para uma utilização avançada, consulte o ponto de extremidade da API de geração de texto aqui. E testar facilmente a geração de código no nosso parque infantil.