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Chatbot e API de IA de conversação, com modelos generativos

O que são Chatbots e IA de conversação e porquê utilizar IA generativa?

A IA conversacional é um subcampo central do Processamento de Linguagem Natural que permite a um ser humano manter uma conversa com uma máquina. Sempre que o ser humano diz ou pergunta algo à IA, todo o histórico da conversa é também enviado, para que a IA possa ter o contexto na memória e dar respostas relevantes. Os chabots modernos utilizam a IA de conversação e podem fazer mais do que simplesmente manter uma conversa. Por exemplo, podem detetar as intenções do cliente, pesquisar documentos, compreender o tom do cliente e adaptar o seu próprio tom (raiva, alegria, sarcasmo...).

GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B e Mixtral 8x7B são alternativas avançadas ao GPT-5 e GPT-4, disponíveis na NLP Cloud. Estes modelos são tão complexos que podem adaptar-se a muitas situações e soar perfeitamente como um ser humano. Para casos de utilização avançada, é possível afinar estes modelos (treiná-los com os seus próprios dados), o que é uma excelente forma de obter um chatbot perfeitamente adaptado à sua empresa/produto/indústria.

Os modelos generativos não têm "memória". Por isso, deve ajudá-los reenviando o histórico da conversa em todos os pedidos que fizer. Na verdade, escrevemos um artigo dedicado no blogue sobre como construir um chatbot com um modelo generativo, não hesite em lê-lo!

Se quiser construir um chatbot que responda a perguntas técnicas sobre o seu próprio conhecimento de domínio, terá de associar o seu chatbot a um modelo de pesquisa semântica / RAG. Aqui está um guia sobre o acoplamento de RAG com IA generativa.

Chatbot e IA de conversação

Porquê utilizar Chatbots e IA de conversação?

Cada vez mais empresas querem tirar partido dos chatbots, quer para criar um produto avançado baseado na IA, quer para melhorar a sua produtividade interna. Eis alguns exemplos:

Apoio à eficiência

A aplicação mais popular do chatbot consiste em ajudar automaticamente os clientes sem ter de recorrer a uma pessoa de apoio. Melhora drasticamente a reatividade e alivia a equipa de apoio para que esta se possa concentrar apenas em questões muito avançadas. Um bom chatbot de apoio é capaz de pesquisar documentos para os clientes, responder a questões contratuais ou técnicas, detetar o tom e a intenção do cliente...

Jogos de vídeo

Alguns jogos de vídeo incluem agora capacidades de IA de conversação, para que os jogadores possam discutir naturalmente com a máquina. Isto torna os jogos modernos muito mais interactivos, especialmente porque as IAs de conversação modernas podem adaptar o seu tom à situação (raiva, alegria, sarcasmo...).

Sugestão de produto

Por vezes, é difícil para um utilizador encontrar o que procura, especialmente se houver muitos produtos ou se os produtos forem complexos. Nesse caso, construir um chatbot para ajudar os clientes e indicar-lhes o produto certo é uma solução muito boa.

Assistente médico

O sector da saúde utiliza os chatbots para discutir com os pacientes e fazer um diagnóstico automático.

API de chatbot/IA de conversação da NLP Cloud

O NLP Cloud propõe uma API de chatbot e de IA conversacional baseada em modelos generativos que lhe dão a oportunidade de realizar IA conversacional de forma imediata, com resultados de cortar a respiração. Estes modelos são o Dolphin, o ChatDolphin, o Yi 34B e o Mixtral 8x7B. São alternativas poderosas ao GPT-4 e ao GPT-5 da OpenAI. Se os modelos pré-treinados não forem suficientes, também pode afinar/treinar os seus próprios modelos generativos no NLP Cloud e implementar automaticamente os novos modelos na produção com apenas um clique.

Para mais informações, consulte a nossa documentação sobre chatbots e IA de conversação com modelos generativos aqui. Para uma utilização avançada, consulte o ponto de extremidade da API de geração de texto aqui. E teste facilmente chatbots e IA de conversação no nosso parque infantil.

Perguntas mais frequentes

Os chatbots com IA generativa conseguem compreender e responder em várias línguas?

Sim, os chatbots de IA generativa, como os baseados em GPT-5, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, etc., podem compreender e responder em várias línguas, graças à sua extensa formação em conjuntos de dados de diversas línguas de todo o mundo. Isto permite-lhes participar em conversas e dar respostas em várias línguas com um elevado grau de fluência.

Os chatbots com IA generativa são capazes de aprender com as interacções?

Os chatbots com IA generativa, como os baseados em modelos como GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, etc., não aprendem com as interações individuais em tempo real por razões de arquitetura. Para "simular" algum tipo de aprendizagem, o programador deve manter um histórico e reenviar esse histórico em cada pedido ao chatbot.

Quais são as limitações dos actuais chatbots com IA generativa?

Os actuais chatbots de IA generativa, apesar das suas capacidades avançadas, têm frequentemente dificuldades em compreender contextos complexos ou ambíguos e podem, por vezes, gerar respostas inexactas ou sem sentido. Além disso, podem inadvertidamente produzir conteúdos tendenciosos ou ofensivos se não forem devidamente monitorizados e ajustados.

Como é que os chatbots de IA generativa lidam com informações sensíveis ou pessoais?

É responsabilidade do fornecedor do chatbot lidar com informações confidenciais com muito cuidado. O NLP Cloud não armazena nenhuma informação enviada para os chatbots e é compatível com HIPAA e GDPR.

Existem preconceitos nas respostas geradas pelos chatbots com IA generativa? Em caso afirmativo, como é que são abordados?

Sim, as respostas geradas por chatbots de IA generativa, como os baseados em GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, etc., podem refletir enviesamentos presentes nos seus dados de treino. Estes enviesamentos são tratados através do treino contínuo de modelos com conjuntos de dados diversos, de testes rigorosos de enviesamento e da implementação de mecanismos de feedback para corrigir respostas enviesadas.

Estes chatbots podem ser personalizados para necessidades comerciais específicas?

Sim, os chatbots baseados em IA generativa podem ser amplamente personalizados para satisfazer necessidades comerciais específicas, incluindo a adaptação das suas respostas, do tom e até da base de conhecimentos a partir da qual retiram informações, tornando-os altamente versáteis para diferentes sectores e aplicações.

Como é que os programadores podem integrar chatbots com IA generativa em plataformas ou aplicações existentes?

Os programadores podem integrar chatbots de IA generativa em plataformas ou aplicações existentes, utilizando APIs fornecidas pelo fornecedor de IA, como o NLP Cloud, que permitem uma comunicação perfeita entre o chatbot e o backend da plataforma. Isto envolve o envio de dados do utilizador para a IA através da API, a receção da resposta gerada pela IA e a sua apresentação através da interface do utilizador da aplicação.

Qual é o tempo de resposta típico de um chatbot baseado em IA generativa como o GPT-4?

O tempo de resposta típico de um chatbot baseado em IA generativa, como GPT-4, ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral, etc., pode variar, mas é geralmente de alguns segundos, dependendo da complexidade da consulta e da capacidade de processamento disponível.

Posso experimentar a API do chatbot gratuitamente?

Sim, tal como todos os modelos no NLP Cloud, o ponto de extremidade da API do chatbot pode ser testado gratuitamente

Quais são os idiomas ou locais suportados por esta API de chatbot?

A nossa API de chatbot suporta 200 idiomas