A IA conversacional é um subcampo central do Processamento de Linguagem Natural que permite a um ser humano manter uma conversa com uma máquina. Sempre que o ser humano diz ou pergunta algo à IA, todo o histórico da conversa é também enviado, para que a IA possa ter o contexto na memória e dar respostas relevantes. Os chabots modernos utilizam a IA de conversação e podem fazer mais do que simplesmente manter uma conversa. Por exemplo, podem detetar as intenções do cliente, pesquisar documentos, compreender o tom do cliente e adaptar o seu próprio tom (raiva, alegria, sarcasmo...).
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B e Mixtral 8x7B são alternativas avançadas ao GPT-5 e GPT-4, disponíveis na NLP Cloud. Estes modelos são tão complexos que podem adaptar-se a muitas situações e soar perfeitamente como um ser humano. Para casos de utilização avançada, é possível afinar estes modelos (treiná-los com os seus próprios dados), o que é uma excelente forma de obter um chatbot perfeitamente adaptado à sua empresa/produto/indústria.
Os modelos generativos não têm "memória". Por isso, deve ajudá-los reenviando o histórico da conversa em todos os pedidos que fizer. Na verdade, escrevemos um artigo dedicado no blogue sobre como construir um chatbot com um modelo generativo, não hesite em lê-lo!
Se quiser construir um chatbot que responda a perguntas técnicas sobre o seu próprio conhecimento de domínio, terá de associar o seu chatbot a um modelo de pesquisa semântica / RAG. Aqui está um guia sobre o acoplamento de RAG com IA generativa.
Cada vez mais empresas querem tirar partido dos chatbots, quer para criar um produto avançado baseado na IA, quer para melhorar a sua produtividade interna. Eis alguns exemplos:
A aplicação mais popular do chatbot consiste em ajudar automaticamente os clientes sem ter de recorrer a uma pessoa de apoio. Melhora drasticamente a reatividade e alivia a equipa de apoio para que esta se possa concentrar apenas em questões muito avançadas. Um bom chatbot de apoio é capaz de pesquisar documentos para os clientes, responder a questões contratuais ou técnicas, detetar o tom e a intenção do cliente...
Alguns jogos de vídeo incluem agora capacidades de IA de conversação, para que os jogadores possam discutir naturalmente com a máquina. Isto torna os jogos modernos muito mais interactivos, especialmente porque as IAs de conversação modernas podem adaptar o seu tom à situação (raiva, alegria, sarcasmo...).
Por vezes, é difícil para um utilizador encontrar o que procura, especialmente se houver muitos produtos ou se os produtos forem complexos. Nesse caso, construir um chatbot para ajudar os clientes e indicar-lhes o produto certo é uma solução muito boa.
O sector da saúde utiliza os chatbots para discutir com os pacientes e fazer um diagnóstico automático.
O NLP Cloud propõe uma API de chatbot e de IA conversacional baseada em modelos generativos que lhe dão a oportunidade de realizar IA conversacional de forma imediata, com resultados de cortar a respiração. Estes modelos são o Dolphin, o ChatDolphin, o Yi 34B e o Mixtral 8x7B. São alternativas poderosas ao GPT-4 e ao GPT-5 da OpenAI. Se os modelos pré-treinados não forem suficientes, também pode afinar/treinar os seus próprios modelos generativos no NLP Cloud e implementar automaticamente os novos modelos na produção com apenas um clique.
Para mais informações, consulte a nossa documentação sobre chatbots e IA de conversação com modelos generativos aqui. Para uma utilização avançada, consulte o ponto de extremidade da API de geração de texto aqui. E teste facilmente chatbots e IA de conversação no nosso parque infantil.