API de pesquisa semântica para Geração Aumentada de Recuperação (RAG)

O que é a pesquisa semântica?

A pesquisa semântica consiste em pesquisar conteúdos utilizando linguagem natural, exatamente como o Google faz. Ao utilizar a pesquisa semântica, não é necessário procurar palavras-chave exactas (também conhecida como pesquisa por palavras-chave), uma vez que a IA é capaz de compreender o seu pedido e interpretá-lo.

Digamos que é um revendedor de impressoras HP e que tem milhares de documentos, como descrições técnicas sobre impressoras, preços, termos de serviço... Talvez queira facilitar a pesquisa destes documentos no seu sítio Web de compras electrónicas? Veja estes 3 pequenos documentos, por exemplo:

Agora, imagine que um dos seus clientes faz a seguinte pergunta no seu sítio Web de compras electrónicas:

O modelo de IA de pesquisa semântica devolverá o seguinte num piscar de olhos:

Talvez o seu cliente não tenha feito uma pergunta corretamente formulada? Não há problema, uma consulta como esta também funciona:

Como pode ver, a pesquisa semântica é muito mais avançada do que a tradicional pesquisa por palavras-chave, uma vez que pode fazer perguntas em linguagem natural, tal como faria com um ser humano. Além disso, a IA da pesquisa semântica é muito boa a efetuar a desambiguação (compreender o significado de uma palavra graças ao seu contexto).

A pesquisa semântica é uma solução muito boa quando se trata de pesquisar e responder a perguntas nos seus próprios dados, porque é extremamente rápida e precisa.

Se quiser responder a perguntas sobre um grande corpus de conhecimento de domínio interno, pode querer configurar um sistema de Geração Aumentada de Recuperação (RAG). Nesse caso, leia o nosso artigo dedicado sobre RAG: leia aqui.

A pesquisa semântica pode ser alcançada preenchendo uma base de dados vetorial com embeddings, que é a abordagem utilizada por fornecedores de bases de dados vectoriais como a Pinecone ou a Milvus. No entanto, para obter os tempos de resposta mais avançados, deverá criar o seu próprio modelo de pesquisa semântica e implementá-lo numa GPU, que é o que fazemos no NLP Cloud.

API de pesquisa semântica da NLP Cloud

O NLP Cloud propõe uma API de pesquisa semântica que lhe permite criar o seu próprio motor de pesquisa semântica a partir dos seus próprios dados comerciais e, em seguida, efetuar pesquisas semânticas imediatamente, com base nos melhores modelos Sentence Transformers.
O tempo de resposta (latência) é muito bom para estes modelos!

Para mais informações, consulte a nossa documentação sobre pesquisa semântica aqui.

Testar a pesquisa semântica localmente é uma coisa, mas utilizá-la de forma fiável na produção é outra coisa. Com o NLP Cloud, pode fazer as duas coisas!