Look what's just come on the market in #ValThorens! A recently renovated, charming 6 bed duplex apartment in the heart of the resort with superb views!
O que é a análise de sentimentos?
A análise de sentimentos é o processo de extração de um sentimento geral de um bloco de texto. Basicamente, trata-se de determinar se o texto é positivo ou negativo.
Os modelos de IA generativa, como o GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B e Mixtral 8x7B, são muito bons para efetuar análises de sentimentos e de emoções.
Por exemplo, imaginemos que o nosso programa encontra o seguinte Twit:
Este é um Twit comercial que mostra claramente um sentimento positivo.
O modelo de Processamento de Linguagem Natural responsável pela análise de sentimentos devolveria o sentimento principal e a sua probabilidade. Neste caso, obteríamos um sentimento positivo com uma probabilidade elevada.
O que é a Análise das Emoções?
A análise das emoções consiste em detetar uma ou várias emoções a partir de um bloco de texto: tristeza, alegria, amor, raiva, medo, surpresa...
O modelo de Processamento de Linguagem Natural responsável pela análise das emoções devolveria cada emoção juntamente com a sua probabilidade.
Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%
