SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Gli assistenti di codifica, come ad esempio Microsoft Copilot, sono modelli di intelligenza artificiale addestrati su grandi volumi di codice e documentazione. Questi modelli avanzati di intelligenza artificiale possono scrivere pezzi di codice per voi, in molti linguaggi. Possono anche documentare automaticamente il codice, scrivere test per voi, consigliarvi su questioni specifiche di progettazione e architettura, eseguire il debug del vostro programma... e molto altro ancora!
Modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B e Mixtral 8x7B sono molto bravi a generare codice, scrivere documentazione e spiegare il codice.
Ecco un esempio. In NLP Cloud abbiamo un cliente che voleva creare un assistente di codifica SQL per i suoi collaboratori. Grazie ai nostri modelli di generazione del codice, i collaboratori non tecnici possono ora effettuare richieste sul database senza alcuna competenza specifica in SQL. Supponiamo che qualcuno del team di marketing chieda quanto segue: Fetch three employees from the Employee table. Il modello AI restituirà quanto segue:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
La generazione di codice funziona molto bene nei linguaggi più diffusi come Javascript, Python, HTML/CSS... ma è impressionante anche in molti altri linguaggi come Go, Ruby, PHP, Java, C++,...
LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B e ChatDolphin sono alternative avanzate a GPT-4, ChatGPT e Codex di OpenAI e a Copilot di Microsoft. Questi modelli sono così complessi che possono adattarsi a molte situazioni e aumentare la produttività del team di sviluppo. Anche i non programmatori possono trarre grandi vantaggi dagli assistenti di codifica. Per i casi d'uso avanzati, è possibile perfezionare i modelli di intelligenza artificiale (addestrandoli sul proprio codice o sulla propria documentazione), il che rappresenta un ottimo modo per ottenere un'applicazione di generazione di codice perfettamente adattata alla propria azienda/prodotto/settore.
La programmazione è fondamentale al giorno d'oggi, ma sono poche le persone che sanno codificare. Inoltre, gli stessi sviluppatori sono alla costante ricerca di modi per migliorare la loro produttività. Ecco un paio di esempi di come gli assistenti di codifica possono essere utili:
Oggi la maggior parte dei dati di valore si trova nei database relazionali, ma pochi sanno come usare l'SQL per ottenere i risultati desiderati. È sufficiente chiedere ad AI la query SQL che si desidera eseguire e il programma la genererà per voi.
Creare un rapido mock-up con HTML e CSS è ora molto più facile grazie alla generazione di codice. Chiunque, dal reparto marketing, è in grado di creare un mock-up di questo tipo grazie all'intelligenza artificiale.
Gli sviluppatori spesso passano il tempo a scrivere codice ripetitivo che non comporta una logica troppo complessa. Questa parte del loro lavoro può ora essere affidata all'intelligenza artificiale.
La scrittura di test unitari e di integrazione è una rottura, ma è fondamentale per la qualità di un'applicazione. Ora è possibile lasciare che l'intelligenza artificiale scriva i test per voi, in modo che possiate concentrarvi su qualcosa di più importante.
NLP Cloud propone un'API per la generazione di codice basata su modelli generativi avanzati come LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, ecc. Sono ottime alternative a GPT-4, GPT-3.5 e ChatGPT. Offrono l'opportunità di creare il proprio assistente di codifica in modo autonomo. Se questi modelli generativi pre-addestrati non sono sufficienti, potete anche perfezionare/addestrare il vostro modello generativo su NLP Cloud e distribuire automaticamente il nuovo modello in produzione con un solo clic.
Per maggiori dettagli, si veda la documentazione sulla generazione di codice con i modelli generativi. qui. Per un utilizzo avanzato, vedere l'endpoint API di generazione del testo qui. E testare facilmente la generazione di codice nel nostro parco giochi.