API di riassunto, con IA generativa

Che cos'è la sintetizzazione?

La sintesi del testo è semplicemente il processo di riassumere un blocco di testo per renderlo più breve.

I modelli di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 2, Yi 34B e Mixtral 8x7B, sono molto efficaci nell'eseguire la sintesi di testi.

Supponiamo di avere il seguente blocco di testo:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Questa descrizione tecnica è piuttosto lunga e forse non tutti i dettagli sono necessari a un lettore comune per cogliere l'idea generale. Vogliamo quindi sfruttare l'apprendimento automatico per riassumere automaticamente questo testo.

Un modello di riepilogo restituirebbe qualcosa di simile:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Interessante, vero? Come potete vedere, l'idea generale è ancora presente, ma sono stati eliminati molti dettagli. Il testo risulta dimezzato rispetto alle dimensioni iniziali!

Esistono diversi tipi di sintesi. Ad esempio, la "generazione di titoli" consiste nel generare una frase molto breve, perfettamente adatta al titolo di un blog o di una notizia. La "riassunzione di dialoghi" consiste nel convertire un intero dialogo in una versione condensata. "Riassunto estrattivo" significa che il riassunto è composto solo da frasi del testo originale, mentre "riassunto astraente" significa che nel riassunto possono essere creati nuovi contenuti.

Riassunto

Perché usare la sintetizzazione?

La sintesi del testo può essere utilizzata in modo utile in molte situazioni. Ecco un paio di esempi.

Rassegna di notizie

Alcuni lavori richiedono un'enorme quantità di tempo dedicato alla lettura delle notizie. Questo vale soprattutto per i dipartimenti di marketing e commerciali. Nutrire gli analisti con contenuti sintetici può aiutarli a risparmiare molto tempo ed energia.

Creazione di contenuti

Se la vostra azienda crea regolarmente molti contenuti, è molto probabile che questi debbano essere sintetizzati dopo la creazione di ogni articolo, per poter essere utilizzati come titoli e inviati ai social network. Perché non automatizzare questa operazione?

Analisi dei documenti legali

Leggere ogni giorno molti documenti legali è lungo e faticoso. A volte, leggere tutti i dettagli non è fondamentale. In questo caso, fornire una sintesi oltre al testo originale può essere un ottimo incentivo alla produttività.

Generazione di rapporti

Scrivere relazioni è talvolta obbligatorio per i clienti, la direzione o i colleghi. La sintesi può sicuramente alleviare questo compito.

API di sintesi di NLP Cloud

NLP Cloud propone un'API di riassunto del testo che consente di eseguire il riassunto in modo immediato, basandosi su diversi modelli avanzati di intelligenza artificiale, come il modello Bart Large CNN di Meta e Google T5, e persino su modelli di intelligenza artificiale generativa come LLaMA 2, Yi 34B e Mixtral 8x7B. Questi modelli sono ottime alternative a ChatGPT, GPT-3.5 e GPT-4. È possibile utilizzare il nostro modello pre-addestrato, addestrare i propri modelli o caricare i propri modelli personalizzati!

Per maggiori dettagli, consultare la nostra documentazione sulla sintesi del testo qui.

Testare la sintesi del testo a livello locale è una cosa, ma utilizzarla in modo affidabile in produzione è un'altra cosa. Con NLP Cloud potete fare entrambe le cose!

Domande frequenti

Che cos'è la sintesi del testo?

Il riassunto di un testo è il processo di estrazione delle informazioni più importanti da un testo di partenza e di presentazione in una forma più breve. Il suo scopo è quello di catturare l'essenza del contenuto, rendendo più facile e veloce la comprensione dei punti principali senza dover leggere l'intero testo.

Quali sono i principali vantaggi dell'utilizzo dell'IA per la sintesi dei testi?

L'intelligenza artificiale per la sintesi dei testi consente di comprendere rapidamente i documenti lunghi distillandoli in sintesi concise, risparmiando tempo e aumentando la produttività. Inoltre, garantisce coerenza e obiettività nella comprensione di grandi volumi di informazioni, favorendo un migliore processo decisionale.

Quali sono le differenze tra riassunto estrattivo e riassunto astraente?

La sintesi estrattiva prevede la selezione e la compilazione di frasi o frasi dal testo originale per formare un riassunto, senza alterare il testo originale. Il riassunto astraente, invece, prevede la parafrasi e la riscrittura del contenuto per creare una nuova versione concisa delle informazioni, spesso generando nuove frasi non presenti nel testo originale.

Come valutare l'accuratezza della sintesi AI?

Valutare l'accuratezza della sintesi AI non è facile. Si tratta di confrontare i riassunti generati dall'IA con una serie di riassunti di riferimento generati dall'uomo, utilizzando metriche come ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) per verificare la sovrapposizione di frasi e concetti chiave. Inoltre, i valutatori umani possono valutare la qualità, la coerenza e la fedeltà dei riassunti per garantire che rappresentino accuratamente il significato del contenuto originale.

Quali tipi di documenti o formati di testo sono supportati dalla vostra API di sintesi?

È possibile sintetizzare qualsiasi documento di testo (testo normale, file HTML, file markdown, CSV...).

Quali lingue supporta la vostra API AI per la sintesi?

Supportiamo la sintesi in 200 lingue

Posso provare gratuitamente la vostra API di riassunto?

Sì, come tutti i modelli di NLP Cloud, l'endpoint dell'API di sintesi può essere testato gratuitamente.

In che modo la vostra API AI gestisce la privacy e la sicurezza dei dati durante il processo di riepilogo?

NLP Cloud si concentra sulla privacy dei dati: non registriamo né memorizziamo il contenuto delle richieste effettuate dall'utente sulla nostra API. NLP Cloud è conforme alle norme HIPAA e GDPR.