API di sintesi vocale (Text-To-Speech)

Cos'è la sintesi vocale / Text-To-Speech?

La sintesi vocale (nota anche come text-to-speech, sintesi vocale o generazione vocale) consiste nel trasformare un testo in un audio. Vediamo come eseguire la sintesi vocale con Microsoft Speech T5 su NLP Cloud.

È sufficiente inviare un testo e lasciare che il modello generi l'audio corrispondente (solo in inglese).

Ecco un esempio. Generiamo un audio dal seguente testo:

Questo rapporto riassume una discussione tra John e il suo medico.

Ecco il risultato:

È inoltre possibile scegliere il tipo di voce che si sta utilizzando.

Sintesi vocale

Perché usare la sintesi vocale?

Il text-to-speech viene utilizzato in un numero sempre maggiore di applicazioni come ultima parte di una pipeline di IA. Si possono considerare molte applicazioni. Ecco alcuni esempi:

Assistenti virtuali

Se utilizzato insieme a speech to text (si veda ad esempio il modello Whisper di OpenAI) e a modelli generativi, è possibile costruire assistenti virtuali a tutti gli effetti in grado di comprendere la voce umana e di rispondervi.

Tecnologie assistive per ipovedenti

Uno degli usi più significativi della sintesi vocale è quello dei dispositivi e dei software di assistenza per le persone ipovedenti o con difficoltà di lettura del testo a causa della dislessia o di altre condizioni. Le applicazioni e i dispositivi che convertono il testo in voce consentono a queste persone di consumare contenuti scritti, come libri, e-mail e articoli web, attraverso mezzi uditivi. Questa tecnologia migliora notevolmente l'accessibilità e l'indipendenza, consentendo agli utenti di "leggere" il testo senza bisogno di indicazioni visive.

Strumenti per l'apprendimento delle lingue

La tecnologia di sintesi vocale viene implementata nelle applicazioni e nei software per l'apprendimento delle lingue per aiutare gli utenti a sviluppare la pronuncia, le capacità di ascolto e le abilità di conversazione in una nuova lingua. Ascoltando il testo letto ad alta voce nella lingua di destinazione, gli studenti possono comprendere meglio la pronuncia e il ritmo della lingua. Questo è particolarmente utile per le lingue che hanno suoni o fonemi non presenti nella lingua madre dell'allievo o per le lingue tonali complesse.

Messaggi vocali personalizzati dalle IA per il marketing e il coinvolgimento dei clienti

Grazie ai progressi della sintesi vocale e dell'intelligenza artificiale, le aziende sono ora in grado di creare messaggi vocali personalizzati per le campagne di marketing o di coinvolgimento dei clienti. Questa tecnologia consente alle aziende di inviare messaggi audio personalizzati ai propri clienti, come auguri di compleanno, promemoria per appuntamenti o promozioni speciali, utilizzando una voce sintetizzata che può essere adattata all'identità del marchio o addirittura imitare le sfumature di un portavoce umano. Questo approccio innovativo può migliorare l'esperienza del cliente, rendendo le interazioni più personali e coinvolgenti, aumentando così la fedeltà al marchio e la fidelizzazione. Colma il divario tra i messaggi automatici tradizionali e impersonali e la necessità di strategie di comunicazione scalabili ma personalizzate nel panorama del marketing digitale.

API di generazione vocale di NLP Cloud

NLP Cloud propone un'API di generazione vocale basata su Microsoft Speech T5 che consente di eseguire una generazione vocale rapidissima in inglese.

Per maggiori dettagli, consultare la documentazione sulla sintesi vocale. qui. E testate facilmente la sintesi vocale nel nostro parco giochi..

Domande frequenti

Che cos'è la sintesi vocale / text-to-speech / generazione vocale?

La sintesi vocale, nota anche come text-to-speech o generazione vocale, è la simulazione generata dal computer del parlato umano a partire da un testo scritto. Consente ai computer o ad altri dispositivi elettronici di leggere il testo con una voce che assomiglia al parlato umano, rendendo accessibili i contenuti digitali in forma audio.

Come funziona la tecnologia di generazione vocale?

La tecnologia di generazione vocale, in genere, funziona convertendo il testo scritto in parole pronunciate utilizzando algoritmi di apprendimento profondo che elaborano e prevedono come il testo dovrebbe essere pronunciato e intonato. Questi algoritmi vengono addestrati su ampi set di dati di parlato umano, consentendo al sistema di generare voci umane sintetiche e realistiche.

Quali sono le considerazioni etiche sulla sintesi vocale?

Le considerazioni etiche relative alla sintesi vocale includono il potenziale uso improprio nella creazione di contenuti ingannevoli o fuorvianti (ad esempio, deepfakes) e le preoccupazioni relative al consenso quando si utilizza la voce di un individuo senza autorizzazione. Inoltre, si teme l'impatto sull'autenticità, la privacy e il valore dell'espressione umana in un'epoca in cui distinguere tra voci reali e sintetizzate diventa sempre più difficile.

La tecnologia di sintesi vocale può generare emozioni e trasmetterle in modo convincente?

Sì, la moderna tecnologia di sintesi vocale è in grado di generare emozioni e trasmetterle in modo convincente manipolando parametri come l'intonazione, il tono e il ritmo per imitare le espressioni emotive umane. I progressi dell'apprendimento profondo e dell'intelligenza artificiale hanno migliorato notevolmente la capacità di generare discorsi dal suono naturale e in grado di comunicare efficacemente un'ampia gamma di emozioni.

Come si fa a capire se una voce è sintetica?

Un modo per rilevare se una voce è sintetica è analizzare la sua coerenza spettrale e la sua naturalezza, osservando le incongruenze o le qualità tonali artificiali che non corrispondono ai modelli tipici della voce umana. Inoltre, è possibile utilizzare strumenti software avanzati per confrontare la voce sospetta con le caratteristiche note delle voci umane, alla ricerca di irregolarità nella fluidità, nelle emozioni e nei modelli di respirazione.

Quali lingue supporta la vostra API AI per la sintesi vocale?

Supportiamo la sintesi vocale in inglese

Posso provare gratuitamente la vostra API di generazione vocale?

Sì, come tutti i modelli di NLP Cloud, l'endpoint API per la generazione vocale può essere testato gratuitamente.

In che modo la vostra API AI gestisce la privacy e la sicurezza dei dati durante il processo di sintesi vocale?

NLP Cloud si concentra sulla privacy dei dati: non registriamo né memorizziamo il contenuto delle richieste effettuate dall'utente sulla nostra API. NLP Cloud è conforme alle norme HIPAA e GDPR.