Generazione di immagini/testo-immagine con diffusione stabile (DALL-E / Alternativa MidJourney)

Che cos'è la generazione di immagini/il testo in immagine?

Grazie al modello Stable Diffusion, rilasciato da Stability AI, è ora possibile generare un'immagine a partire da una semplice istruzione di testo, ottenendo risultati equivalenti a DALL-E o MidJourney di OpenAI. Generate facilmente immagini fotorealistiche, arte, disegni, loghi e molto altro ancora.

È sufficiente scrivere una breve istruzione di testo e lasciare che il modello generi un'immagine a partire da essa.

Ecco un esempio. Generiamo un'immagine per la seguente istruzione:

Un dipinto a olio raffigurante una volpe nella neve

Ecco il risultato:

Volpe nella neve, generata dalla Diffusione Stabile

Forse si desidera generare un'immagine più realistica? Proviamo quanto segue:

La fotografia di un babbuino che cammina per strada

Ecco il risultato:

Babbuino in strada, generato da Diffusione stabile

Impressionante, vero?

Stable Diffusion è il più avanzato modello open-source di conversione del testo in immagini, ed è la migliore alternativa a DALL-E / MidJourney!

Perché utilizzare la generazione di immagini?

La generazione automatica di immagini è un campo dell'intelligenza artificiale ancora molto recente, per cui ogni giorno vengono scoperti nuovi casi d'uso. Ecco un paio di esempi.

Creazione di contenuti per il marketing digitale

Le immagini generate dall'intelligenza artificiale possono rivoluzionare il marketing digitale, creando contenuti visivamente accattivanti e diversificati per siti web, piattaforme di social media e pubblicità. Personalizzabile e scalabile, l'intelligenza artificiale può produrre immagini uniche e personalizzate in base ai temi delle campagne o ai requisiti del branding, riducendo in modo significativo i tempi e i costi associati alla creazione di contenuti tradizionali. Ad esempio, le aziende possono generare istantaneamente immagini dei loro prodotti in varie ambientazioni senza dover ricorrere a elaborati servizi fotografici.

Materiale didattico e eLearning

La generazione di immagini AI può migliorare i materiali didattici e di eLearning, fornendo illustrazioni, diagrammi e supporti visivi personalizzati in base a specifici obiettivi di apprendimento. Questa tecnologia può aiutare a creare contenuti coinvolgenti e interattivi per gli studenti, facilitando una migliore comprensione e ritenzione delle informazioni. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può generare scene storiche, diagrammi scientifici o visualizzazioni matematiche complesse che potrebbero essere difficili da trovare o creare in altro modo.

Sviluppo di videogiochi e mondi virtuali

Nel campo dello sviluppo di videogiochi e mondi virtuali, le immagini generate dall'intelligenza artificiale possono essere utilizzate per creare texture, paesaggi, personaggi e altro ancora, semplificando il processo di progettazione e consentendo di creare ambienti più dinamici e diversificati. Ciò consente di produrre in modo efficiente mondi virtuali ampi e dettagliati a una frazione del tempo e del costo, rendendo lo sviluppo di giochi più accessibile agli studi più piccoli e agli sviluppatori indipendenti. La generazione procedurale, alimentata dall'intelligenza artificiale, può anche garantire che l'esperienza di ogni giocatore sia unica, creando dinamicamente gli ambienti in tempo reale.

Visualizzazione di prototipi e concetti

Per progettisti, ingegneri e inventori, la generazione di immagini AI offre un potente strumento per visualizzare rapidamente prototipi e concetti. Che si tratti di un nuovo prodotto, di un macchinario o di progetti architettonici, l'intelligenza artificiale può creare rendering dettagliati e realistici a partire da descrizioni o schizzi di base. Questo accelera in modo significativo il processo di progettazione iterativa, consentendo aggiustamenti rapidi e l'esplorazione di più varianti di progetto senza la necessità di modelli fisici estesi o di una fase iniziale di produzione. Può essere particolarmente utile in settori come la progettazione automobilistica, l'elettronica di consumo e l'urbanistica, dove la visualizzazione di un nuovo concetto in un contesto reale può essere fondamentale per il processo decisionale e l'approvazione degli stakeholder.

API di diffusione stabile di NLP Cloud

NLP Cloud propone un'API text-to-image basata sulla Diffusione Stabile che offre l'opportunità di eseguire la generazione di immagini in modo immediato, con risultati mozzafiato.

Per maggiori dettagli, consultare la documentazione sulla generazione di immagini con Stable Diffusion. qui. E prova facilmente la generazione di immagini nel nostro parco giochi. Per sfruttare al meglio la Diffusione stabile, leggete questo articolo che illustra varie tecniche di conversione del testo in immagine. qui.

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Domande frequenti

Cos'è la Diffusione Stabile e come si confronta con Dall-E e Midjourney di OpenAI?

Stable Diffusion è un modello di AI text-to-image che genera immagini digitali sulla base di descrizioni testuali, simile a Dall-E e Midjourney di OpenAI, ma è open-source e consente un uso più flessibile e diffuso grazie a minori restrizioni di accesso e personalizzazione. Può creare immagini altamente dettagliate e creative a un costo computazionale inferiore, democratizzando in qualche modo il campo dell'arte generata dall'intelligenza artificiale. Mentre Dall-E e Midjourney sono proprietari e offrono le loro caratteristiche uniche e i loro punti di forza nella produzione di immagini artistiche o fotorealistiche, la natura aperta di Stable Diffusion favorisce un approccio guidato dalla comunità ai miglioramenti e alle applicazioni nella generazione di immagini.

Posso provare gratuitamente l'API Stable Diffusion?

Sì, come tutti i modelli presenti su NLP Cloud, l'API Stable Diffusion può essere testata gratuitamente.

In che modo la vostra API AI gestisce la privacy e la sicurezza dei dati durante il processo di generazione delle immagini?

NLP Cloud si concentra sulla privacy dei dati: non registriamo né memorizziamo il contenuto delle richieste effettuate dall'utente sulla nostra API. NLP Cloud è conforme alle norme HIPAA e GDPR.

Qual è la risoluzione dell'immagine generata dalla Diffusione stabile?

L'API Diffusione stabile restituisce sempre un'immagine HD (1024x1024 px).

In che modo l'API garantisce che le immagini generate da Stable Diffusion siano uniche ed evitino la violazione del copyright o del marchio?

Stable Diffusion incorpora tecniche di formazione dei modelli che mirano a generalizzare gli stili artistici e i concetti visivi senza replicare direttamente specifiche immagini protette da copyright. Genera immagini uniche combinando e trasformando gli elementi appresi in modi nuovi sulla base di suggerimenti testuali, riducendo in modo significativo il rischio di produrre copie dirette di materiali protetti da copyright. Tuttavia, la responsabilità di evitare violazioni di copyright o di marchi registrati ricade in ultima analisi anche sugli utenti, che devono utilizzare la tecnologia in modo etico e tenere conto delle potenziali implicazioni legali quando generano immagini che potrebbero assomigliare molto a contenuti protetti da copyright.

Stable Diffusion può generare contenuti per adulti/NSFW/sessualmente espliciti?

No, i modelli di Stable Diffusion che distribuiamo su NLP Cloud API non possono generare contenuti per adulti/NSFW/sessualmente espliciti.

Una volta generata l'immagine, come posso scaricarla?

Una volta generata l'immagine, questa verrà temporaneamente memorizzata su un bucket AWS S3 e verrà fornito un URL per scaricarla.