L'intelligenza artificiale conversazionale è un sottocampo centrale dell'elaborazione del linguaggio naturale che consente a un essere umano di conversare con una macchina. Ogni volta che l'uomo dice o chiede qualcosa all'IA, viene inviata anche l'intera cronologia della conversazione, in modo che l'IA possa avere in memoria il contesto e dare risposte pertinenti. I moderni chabot sfruttano l'intelligenza artificiale conversazionale e possono fare molto di più di una semplice conversazione. Ad esempio, possono rilevare le intenzioni del cliente, cercare documenti, capire il tono del cliente e adattare il proprio tono (rabbia, gioia, sarcasmo...).
LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B e Mixtral 8x7B sono alternative avanzate a GPT-4 e ChatGPT, disponibili su NLP Cloud. Questi modelli sono così complessi da potersi adattare a molte situazioni e da poter suonare perfettamente come un essere umano. Per i casi d'uso avanzati, è possibile perfezionare questi modelli (addestrandoli con i propri dati), il che è un ottimo modo per ottenere un chatbot perfettamente adattato alla propria azienda/prodotto/settore.
I modelli generativi non hanno "memoria". Pertanto, è necessario aiutarli inviando nuovamente la cronologia delle conversazioni in ogni richiesta che viene fatta. Abbiamo scritto un articolo del blog dedicato a come costruire un chatbot con un modello generativo, sentitevi liberi di leggerlo!
Se volete costruire un chatbot che risponda a domande tecniche sulla vostra conoscenza del dominio, dovrete accoppiare il vostro chatbot con un modello di ricerca semantica / RAG. Ecco una guida sull'accoppiamento di RAG con l'IA generativa.
Sempre più aziende vogliono sfruttare i chatbot, sia per costruire un prodotto avanzato basato sull'intelligenza artificiale, sia per migliorare la produttività interna. Ecco un paio di esempi:
L'applicazione più diffusa dei chatbot è quella di aiutare automaticamente i clienti senza dover ricorrere a una persona di supporto. Migliora drasticamente la reattività e alleggerisce il team di assistenza, che può così concentrarsi solo su domande molto avanzate. Un buon chatbot di assistenza è in grado di cercare documenti per i clienti, rispondere a domande contrattuali o tecniche, rilevare il tono e l'intento del cliente...
Alcuni videogiochi includono funzionalità di IA conversazionale, in modo che i giocatori possano discutere naturalmente con la macchina. Questo rende i giochi moderni molto più interattivi, soprattutto perché le moderne IA conversazionali possono adattare il loro tono alla situazione (rabbia, gioia, sarcasmo...).
A volte è difficile per un utente trovare ciò che sta cercando, soprattutto se i prodotti sono numerosi o complessi. In questo caso, costruire un chatbot che aiuti i clienti e li indirizzi verso il prodotto giusto è un'ottima soluzione.
L'industria sanitaria sfrutta i chatbot per discutere con i pazienti ed effettuare automaticamente una diagnosi.
NLP Cloud propone un'API per chatbot e AI conversazionale basata su modelli generativi che danno la possibilità di eseguire l'AI conversazionale in modo immediato, con risultati mozzafiato. Questi modelli sono Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B e Mixtral 8x7B. Sono potenti alternative a ChatGPT, GPT-3.5 e GPT-4 di OpenAI. Se i modelli pre-addestrati non sono sufficienti, potete anche perfezionare/addestrare i vostri modelli generativi su NLP Cloud e distribuire automaticamente i nuovi modelli in produzione con un solo clic.
Per maggiori dettagli, consultare la nostra documentazione sui chatbot e l'IA conversazionale con modelli generativi. qui. Per un utilizzo avanzato, vedere l'endpoint API di generazione del testo qui. E testate facilmente i chatbot e l'IA conversazionale nel nostro parco giochi.