API di classificazione del testo

Che cos'è la classificazione del testo?

La classificazione del testo è il processo di categorizzazione di un blocco di testo. In alternativa, è possibile chiedere all'intelligenza artificiale di scegliere una categoria tra un elenco di categorie fornite in precedenza.

I modelli di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B e Mixtral 8x7B, sono molto efficaci nella classificazione dei testi.

Supponiamo di avere il seguente blocco di testo:

Diciamo anche che avete anche le seguenti categorie: space, science, and food.

Ora la domanda è: quali di queste categorie si applicano meglio a questo blocco di testo? La risposta è space e science naturalmente.

Se l'utente non suggerisce alcuna categoria candidata, l'IA suggerirà la migliore categoria possibile in base ai dati su cui è stata addestrata.

Classificazione del testo con modelli generativi di intelligenza artificiale.

I modelli linguistici di grandi dimensioni e l'intelligenza artificiale generativa hanno rivoluzionato il campo della classificazione dei testi, consentendo un'analisi più accurata ed efficiente dei dati testuali. Questi modelli sono in grado di generare testi simili a quelli umani e di riconoscere modelli in grandi insiemi di dati, consentendo di classificare il testo con un elevato grado di precisione. Ciò ha avuto un impatto significativo su settori come il servizio clienti, il marketing e l'e-commerce, dove una classificazione accurata dei testi è essenziale per prendere decisioni informate.

Con il continuo miglioramento di questi modelli, è probabile che diventino ancora più potenti e diffusi, trasformando il modo in cui le aziende e le organizzazioni affrontano la classificazione dei testi.

API di classificazione del testo di NLP Cloud

NLP Cloud propone un'API di classificazione del testo che offre l'opportunità di eseguire la classificazione del testo in modo immediato, basandosi su modelli avanzati di intelligenza artificiale come Bart Large MNLI Yahoo Answers, Joe Davison's XLM Roberta Large XNLI, LLaMA 3 Dolphin, ChatDolphin... Sono ottime alternative a ChatGPT, GPT-3.5 e GPT-4. È possibile utilizzare questi modelli pre-addestrati o addestrare i propri modelli.

Per maggiori dettagli, consultare la documentazione sulla classificazione del testo. qui. Per un utilizzo avanzato, vedere l'endpoint API di generazione del testo qui. E testate facilmente la classificazione del testo nel nostro parco giochi.

Testare la classificazione del testo a livello locale è una cosa, ma utilizzarla in modo affidabile in produzione è un'altra cosa. Con NLP Cloud potete fare entrambe le cose!