La traduzione automatica è disponibile da anni grazie a servizi come Google Translate, ma i risultati non sono mai stati del tutto soddisfacenti. Grazie ai recenti progressi nel campo dell'apprendimento profondo, è ora possibile raggiungere un livello più avanzato di traduzione automatica basata sull'IA.
I modelli di intelligenza artificiale rendono la traduzione molto fluida. Anche per argomenti tecnici avanzati, è difficile rilevare che la traduzione è stata eseguita da una macchina. Ora che la traduzione è più affidabile che mai, si aprono tantissime nuove possibilità.
Negli ultimi anni sono stati rilasciati diversi modelli di traduzione AI avanzati, come NLLB 200 e M2M 100 di Meta, e Helsinki Opus MT dell'Università di Helsinki. Su NLP Cloud è possibile utilizzare la nostra API di traduzione basata su NLLB 200 per tradurre testi in 200 lingue.
Le potenziali applicazioni della traduzione automatica sono innumerevoli, ma vediamo due esempi.
Questo amplia la portata del loro mercato, consentendo loro di rivolgersi a clienti di tutto il mondo senza dover ricorrere a team di assistenza clienti multilingue. Migliora in modo significativo l'esperienza di acquisto per chi non parla inglese e può aumentare drasticamente le vendite internazionali di un'azienda.
Nel settore dei viaggi e dell'ospitalità, la traduzione assistita facilita la comunicazione tra aziende e viaggiatori provenienti da contesti linguistici diversi. Si va dalla traduzione dei siti web degli hotel e delle piattaforme di prenotazione alla fornitura di servizi di traduzione parlata in tempo reale per il personale della reception o dei centri di informazione turistica.
I servizi di traduzione assistita in ambito sanitario possono tradurre cartelle cliniche, opuscoli informativi e moduli di consenso. Possono anche facilitare la comunicazione in tempo reale tra operatori sanitari e pazienti che parlano lingue diverse.
Nel settore dell'istruzione, la traduzione assistita rende accessibili i contenuti accademici e la ricerca oltre i confini linguistici. Consente di tradurre libri di testo, lezioni e documenti di ricerca in più lingue, facilitando l'apprendimento e la collaborazione a livello globale.
NLP Cloud propone un'API di traduzione basata sull'intelligenza artificiale che consente di eseguire traduzioni automatiche in 200 lingue, sulla base del modello NLLB 200 3.3B di Facebook. Questo modello ha prestazioni migliori di M2M100 di Meta ed è in linea con i modelli Opus MT di Helsinki. Se non siete sicuri della lingua del testo in ingresso che state cercando di tradurre, potete lasciare che il modello la indovini per voi.
Per maggiori dettagli, consultare la documentazione sulla traduzione qui.
Ecco le lingue supportate:
Testare localmente le traduzioni in deep learning è una cosa, ma utilizzarle in modo affidabile in produzione è un'altra cosa. Con NLP Cloud potete fare entrambe le cose!