Боретеся зі штучним інтелектом або повним циклом розробки? Наші експерти допоможуть вам: індивідуальні консультації, технічна інтеграція та багато іншого. Звертайтеся за адресою [email protected].

Удосконалена платформа штучного інтелекту

Використовуйте найкращі движки штучного інтелекту без шкоди для конфіденційності даних.

NLP Cloud - це платформа штучного інтелекту, яка дозволяє використовувати найсучасніші движки штучного інтелекту і навіть навчати власні движки на власних даних. Ця платформа орієнтована на конфіденційність даних, тому ви можете безпечно використовувати штучний інтелект у своєму бізнесі без шкоди для конфіденційності і навіть розгортати наші моделі штучного інтелекту на місці або на периферії. Ми пропонуємо як невеликі специфічні рушії ШІ, так і великі сучасні генеративні рушії ШІ, щоб ви могли легко інтегрувати найсучасніші функції ШІ у свій додаток за доступною вартістю.

Чому варто будувати з NLP Cloud?

Висока продуктивність

Швидкі та точні моделі штучного інтелекту, придатні для виробництва. Високодоступний API виводу з використанням найсучаснішого обладнання.

Конфіденційність та безпека даних

NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA / GDPR / CCPA і працює над сертифікацією SOC 2. Ми не бачимо ваші дані, не зберігаємо їх і не використовуємо для навчання власних ШІ-моделей.

Локальний / периферійний ШІ

Для забезпечення безпеки та конфіденційності або з міркувань продуктивності ви можете розгорнути наші моделі на власних ізольованих серверах. Наша команда експертів завжди готова допомогти.

Багатомовний ШІ

Використовуйте всі ШІ-моделі NLP Cloud на 200 мовах завдяки нашим багатомовним моделям і багатомовному аддону.

Ніякої складності

Не турбуйтеся про DevOps або програмування API і зосередьтеся лише на обробці тексту. Реалізуйте свій ШІ-проект у найкоротші терміни.

Індивідуальні моделі

Налаштовуйте власні моделі або завантажуйте власні кастомні моделі та легко впроваджуйте їх у виробництво

NLP Cloud є партнером NVIDIA

NLP Cloud тісно співпрацює з NVIDIA, щоб забезпечити найсучаснішу продуктивність. Наші генеративні движки ШІ розгорнуті на найсучасніших графічних процесорах NVIDIA, щоб гарантувати низькі затримки та доступну вартість. Ви також можете розгорнути наші рушії ШІ на власних локальних графічних процесорах NVIDIA.

Створено для розробників

NLP Cloud надає вам простий і надійний API.

Масштабованість і висока доступність легко контролюються платформою.

Не знаєте, як правильно використовувати генеративний ШІ та великі мовні моделі? Наша команда підтримки готова проконсультувати вас!


Дивіться наші клієнтські бібліотеки на Github:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Більш детальна інформація в документації.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Клієнти

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Ми витратили багато енергії на доопрацювання наших моделей машинного навчання, але ми явно недооцінювали процес запуску. NLP Cloud заощадив нам багато часу, а ціни дійсно доступні".

Patrick, Технічний директор MatchMaker

"Наша корпоративна політика не дозволяє нам використовувати GPT-5 на OpenAI, тому ми використовуємо GPT-OSS 120B на NLP Cloud. Чудово те, що він може бути розгорнутий локально, що ми можемо розглянути в майбутньому з міркувань конфіденційності та дотримання вимог законодавства".

Marc, Інженер-програміст

"Ми розробили робочий API, розгорнутий за допомогою Docker для нашої моделі, але швидко зіткнулися з проблемами продуктивності та масштабованості. Витративши на це кілька тижнів, ми врешті-решт обрали це хмарне рішення і досі не пошкодували про це!"

Maria, ОГС в CybelAI

"Зрештою, ми відмовилися від доопрацювання LLaMA 3... Зараз ми займаємося виключно налаштуванням і розгортанням Dolphin на NLP Cloud, і нам це подобається".

Whalid, Lead Dev в Direct IT

Медичний бізнес-кейс

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) - це французька промислова лабораторія, яка виготовляє інноваційні лінзи для лікування специфічних захворювань очей, таких як синдром Лайєлла.

LAO використовує API класифікації NLP Cloud для автоматичного сортування заявок на підтримку.


"Наша співпраця з NLP Cloud надзвичайно допомогла нам підвищити продуктивність і задоволеність наших пацієнтів. Ми інтуїтивно відчували, що штучний інтелект може нам допомогти, але не знали, як його впровадити. Експертиза NLP Cloud мала вирішальне значення".

Фредерік Бешеле, генеральний директор LAO


Дізнайтеся більше тут.

Варіанти використання

Варіант використання Використана модель
Автоматичне розпізнавання мови (мова в текст): витягувати текст з аудіо- чи відеофайлу з автоматичним визначенням мови, автоматичною пунктуацією та мітками часу на рівні слів 100 мовами. Ми використовуємо модель Whisper Large від OpenAI. Дитячий майданчик >>
Класифікація: надішліть фрагмент тексту, і ШІ застосує до нього правильні категорії різними мовами. Як варіант, ви можете запропонувати потенційні категорії, які хочете оцінити. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо Bart Large MNLI Yahoo Answers та XLM Roberta Large XNLI Джо Девісона. Дитячий майданчик >>
Чат-бот/розмовний ШІ: вільно спілкуватися зі штучним інтелектом і отримувати релевантні відповіді багатьма мовами. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Дитячий майданчик >>
Генерація коду: генерувати вихідний код з простої інструкції будь-якою мовою програмування. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Дитячий майданчик >>
Підбиття підсумків діалогу: summarize a conversation, in many languages Ми використовуємо Bart Large CNN SamSum Філіпа Шміда. Дитячий майданчик >>
Вбудовування: обчислювати вбудовування більш ніж 50 мовами. Ми використовуємо кілька моделей трансформаторів речень, наприклад, Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2.
Виправлення граматики та орфографії: надішліть блок тексту і дозвольте ШІ виправити помилки за вас, багатьма мовами. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Дитячий майданчик >>
Генерація заголовків: надішліть текст і отримайте дуже коротке резюме, придатне для заголовків, багатьма мовами Ми використовуємо T5 Base EN Generate Headline від Міхала Плебана. Дитячий майданчик >>
Класифікація намірів: розуміти наміри з тексту, написаного багатьма мовами. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Дитячий майданчик >>
Виділення ключових слів та ключових фраз:виділити основні ключові слова з фрагмента тексту багатьма мовами. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель NLP, яка називається і допрацьована LLaMA 3.3 70B. Дитячий майданчик >>
Визначення мови: визначити одну або декілька мов у тексті. Ми використовуємо бібліотеку LangDetect від Python. Дитячий майданчик >>
Лематизація: виокремлювати леми з тексту багатьма мовами Доступні всі великі моделі spaCy.
Розпізнавання іменованих об'єктів (NER): витягувати структуровану інформацію з неструктурованого тексту, наприклад, імена, компанії, країни, назви посад... багатьма мовами. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель NLP під назвою Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо всі великі моделі SpaCy. Дитячий майданчик >>
Іменникові шматки: виокремлювати фрагменти іменників з тексту багатьма мовами Доступні всі великі моделі spaCy.
Перефразування та переписування: генерувати схожий контент з однаковим змістом багатьма мовами. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель NLP під назвою Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Дитячий майданчик >>
Тегування частин мови (POS): визначайте частини мови для кожного слова у вашому тексті багатьма мовами Доступні всі великі моделі spaCy.
Відповідаю на питання: ставити запитання про що завгодно, багатьма мовами. Як варіант, ви можете вказати контекст, щоб ШІ використовував цей контекст для відповіді на ваше запитання. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Roberta Base Squad 2 від Deepset, Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Дитячий майданчик >>
Семантичний пошук: шукати власні дані більш ніж 50 мовами. Створіть власну модель семантичного пошуку / RAG-модель зі своїх знань про предметну область (внутрішня документація, контракти...) і задавайте на ній семантичні питання. Дитячий майданчик >>
Семантична схожість: визначати, чи мають 2 фрагменти тексту однакове значення, більш ніж 50 мовами. Ми використовуємо Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. Дитячий майданчик >>
Аналіз настроїв та емоцій: визначати настрої та емоції з тексту (позитивні, негативні, страх, радість...) багатьма мовами. У нас також є АІ для аналізу фінансових настроїв. Ми використовуємо DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion і Finbert від Prosus AI. Дитячий майданчик >>
Синтез мовлення (Text-To-Speech): перетворення тексту в аудіо Ми використовуємо Speech T5 від Microsoft. Дитячий майданчик >>
Підсумок: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власні хмарні моделі НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Bart Large CNN від Meta, Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Дитячий майданчик >>
Генерація тексту: реалізувати всі найсучасніші сценарії використання ШІ, роблячи запити на природній мові ("інструкційні" запити) або використовуючи навчання з кількох пострілів. Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin і доопрацьовану LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Ви також можете налаштувати власну модель генерації тексту для отримання ще кращих результатів. Дитячий майданчик >>
Токенізація: витягувати токени з тексту багатьма мовами Доступні всі великі моделі spaCy.
Переклад: перекладати текст 200 мовами з автоматичним визначенням мови введення. Ми використовуємо NLLB 200 3.3B від Meta для перекладу на 200 мов. Дитячий майданчик >>

Шукаєте конкретний варіант використання або модель ШІ, якої немає у списку вище? Будь ласка, повідомте нам про це!

Edge AI / локально

Більшість наших ШІ-моделей можна розгорнути на ваших власних серверах.


Це найкраще рішення для критично важливих додатків, які вимагають високого рівня конфіденційності, таких як медичні програми, фінансові програми... Наші моделі не потребують підключення до Інтернету.

Це також цікаво у випадку додатків, що вимагають низької затримки, оскільки ви можете переконатися, що ваша модель ШІ максимально наближена до кінцевих користувачів.


Створення власної інфраструктури штучного інтелекту може бути складним завданням. Саме тому наші інженери можуть допомогти вам у процесі розгортання, якщо це необхідно.


Ви також можете налаштувати власні моделі в NLP Cloud, а потім розгорнути їх на власних серверах.

Тренуйте власних моделей

Тренуйте/налагоджуйте власні моделі ШІ на власних бізнес-даних і використовуйте їх одразу у виробництві, не турбуючись про такі аспекти розгортання, як доступність графічного процесора, використання пам'яті, відмовостійкість, масштабованість і т.д. Ви можете завантажувати та розгортати стільки моделей, скільки хочете.

Підтримка

Вже маєте обліковий запис? Надішліть нам повідомлення з вашої інформаційної панелі.


В іншому випадку, напишіть нам на електронну адресу [email protected].


Ми також надаємо розширену експертизу в галузі штучного інтелекту (консультації, навчання, інтеграція...). Не соромтеся розповісти нам більше про свій проект.

Безпека в NLP Cloud

Для NLP Cloud безпека ваших даних і конфіденційність є головним пріоритетом. Щоб гарантувати безпеку платформи та даних, ми постійно впроваджуємо наші ресурси та методи в нашу платформу та методи. Нижче згадана лише частина протоколів безпеки, які ми використовуємо. Якщо ви хочете обговорити, як NLP Cloud може відповідати вашим вимогам, будь ласка, зв'яжіться з нами!

Фізична безпека

Виробничі дані NLP Cloud обробляються і зберігаються в найнадійніших хмарних сервісах і корпоративних дата-центрах.

Зберігання даних

Дані, які зберігаються для довгострокового використання, захищені криптографічною обробкою.

Безпека системи

Брандмауери та безпечні системні налаштування захищають усі сервери та бази даних NLP Cloud. Крім того, Linux - це операційна система, на якій працюють всі наші виробничі сервери.

Шифрування пароля

NLP Cloud зберігає тільки хешовану версію вашого пароля, використовуючи алгоритм PBKDF2 з хешем SHA256.

Внутрішні політики

NLP Cloud створив широкі протоколи безпеки, що стосуються багатьох аспектів. Ці протоколи постійно оновлюються та розповсюджуються серед усіх співробітників.

Доступ для співавторів

Кожен співробітник розуміє протоколи та правила безпеки та бере участь у частих навчальних програмах. Доступ до серверів NLP Cloud надається лише обмеженому колу системних адміністраторів

Аварійне відновлення

NLP Cloud підтримує регулярне резервне копіювання інформації та регулярно оцінює свою здатність відновлювати дані в разі виникнення серйозних проблем.

Контроль змін

NLP Cloud впроваджує чіткі рекомендації для досягнення балансу між регулюванням і швидкістю при зміні конфігурацій системи.

Випробування на проникнення

Ми залучаємо зовнішніх фахівців з безпеки для проведення ретельних перевірок системи NLP Cloud.

Поширені запитання

Що таке токен?

Токен - це унікальна сутність, яка може бути невеликим словом, частиною слова або розділовим знаком. В середньому 1 токен складається з 4 символів, а 100 токенів приблизно еквівалентні 75 словам. Моделі обробки природної мови повинні перетворити ваш текст на токени, щоб обробити його.

Чи можу я спробувати NLP Cloud безкоштовно?

Так. Всі моделі I можна протестувати безкоштовно завдяки безкоштовному тарифному плану без кредитної картки, але пропускна здатність цього тарифного плану дуже обмежена. План з оплатою по мірі використання - це найкращий спосіб легко протестувати всі функції без обмежень. Для цього плану потрібна кредитна картка, але ви автоматично отримуєте початковий кредит у розмірі $15 для тестування.

Чи можу я контролювати своє споживання на умовах оплати за фактом?

Так, у вашому кабінеті є розділ "Місячне використання", який дозволяє відстежувати кількість запитів, які ви зробили протягом місяця, і кількість токенів, які ви згенерували. Інформація оновлюється в режимі реального часу.

Чи можу я встановити максимальний ліміт споживання на умовах оплати за фактом?

Так, у вашій інформаційній панелі ви можете налаштувати як м'які ліміти (щоб просто отримувати сповіщення), так і жорсткі (щоб повністю припинити споживання)

Що означає тонка настройка?

Точне налаштування означає створення ("навчання") вашого власного ШІ на ваших власних даних. Ідея полягає в тому, що ви надаєте моделі ШІ багато прикладів (у "наборі даних"), щоб вона вчилася у вас і потім відмінно справлялася з вашими завданнями. Це найкращий спосіб досягти найкращих результатів у машинному навчанні. Вам не обов'язково витрачати багато часу на налаштування набору даних, оскільки сучасні моделі ШІ можна налаштувати за допомогою декількох прикладів. Наприклад, ви можете досягти чудових результатів, маючи лише 500 прикладів. Ви можете налаштувати Dolphin, Yi 34B та Mixtral 8x7B на NLP Cloud.

Чи можу я розгорнути ваші моделі на власних серверах?

Так. Більшість наших моделей штучного інтелекту доступні на периферії / локально. Наші інженери завжди готові допомогти, тому, будь ласка, не соромтеся звертатися до нас, щоб дізнатися більше про конфіденційність і низьку затримку.

Чи потрібно використовувати графічний процесор?

Це залежить від ситуації. Більшість наших моделей ШІ дуже добре працюють без графічного процесора. Але найбільш просунуті генеративні моделі, такі як ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B і Mixtral 8x7B, потребують графічного процесора, щоб обробляти більші вхідні та вихідні дані та швидко реагувати. Загалом, графічний процесор рекомендується для виробничого використання для більшості наших моделей, оскільки він значно покращує пропускну здатність і час відгуку.

Як ви порівнюєте з GPT-5 і GPT-5?

GPT-5 і GPT-4 - це просунуті моделі ШІ, створені OpenAI. Але вони не зосереджені на конфіденційності даних, і ці моделі накладають багато обмежень на використання. У NLP Cloud ми хочемо компенсувати цю монополію, пропонуючи чудові альтернативи GPT-5 і GPT-4 з відкритим вихідним кодом, такі як GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Fine-tuned LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B та інші!

Як ви порівнюєте з OpenAI Whisper?

OpenAI Whisper - це модель перетворення мови в текст з відкритим вихідним кодом. Оскільки це відкритий код, ми пропонуємо швидкий API Whisper на NLP Cloud!

Як ви порівнюєте з OpenAI?

NLP Cloud - невелика і надзвичайно динамічна технологічна компанія, яка пропонує всі найкращі моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом за справедливою ціною. Ми також пропонуємо наші власні моделі. NLP Cloud не тільки набагато більш орієнтований на конфіденційність і дешевший, ніж OpenAI, але ми також набагато менш обмежені в плані використання і пропонуємо багато функцій і моделей, яких немає в OpenAI. Наприклад, ви можете розгортати наші моделі на місці, ми сумісні з HIPAA / GDPR, ми пропонуємо безліч кінцевих точок API, призначених для конкретних випадків використання, і багато іншого!

Мені потрібен конкретний варіант використання або модель, яка ще не підтримується, чи можете ви її підтримати?

Так! Ми дуже швидко реагуємо та гнучко реагуємо. Більшість наших поточних моделей і функцій існують, тому що наші клієнти просили про них, тому, будь ласка, дайте нам знати, що вам потрібно.