Використовуйте найкращі движки штучного інтелекту без шкоди для конфіденційності даних.
NLP Cloud - це платформа штучного інтелекту, яка дозволяє використовувати найсучасніші движки штучного інтелекту і навіть навчати власні движки на власних даних. Ця платформа орієнтована на конфіденційність даних, тому ви можете безпечно використовувати штучний інтелект у своєму бізнесі без шкоди для конфіденційності і навіть розгортати наші моделі штучного інтелекту на місці або на периферії. Ми пропонуємо як невеликі специфічні рушії ШІ, так і великі сучасні генеративні рушії ШІ, щоб ви могли легко інтегрувати найсучасніші функції ШІ у свій додаток за доступною вартістю.
Швидкі та точні моделі штучного інтелекту, придатні для виробництва. Високодоступний API виводу з використанням найсучаснішого обладнання.
NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA / GDPR / CCPA і працює над сертифікацією SOC 2. Ми не бачимо ваші дані, не зберігаємо їх і не використовуємо для навчання власних ШІ-моделей.
Для забезпечення безпеки та конфіденційності або з міркувань продуктивності ви можете розгорнути наші моделі на власних ізольованих серверах. Наша команда експертів завжди готова допомогти.
Використовуйте всі ШІ-моделі NLP Cloud на 200 мовах завдяки нашим багатомовним моделям і багатомовному аддону.
Не турбуйтеся про DevOps або програмування API і зосередьтеся лише на обробці тексту. Реалізуйте свій ШІ-проект у найкоротші терміни.
Налаштовуйте власні моделі або завантажуйте власні кастомні моделі та легко впроваджуйте їх у виробництво
NLP Cloud тісно співпрацює з NVIDIA, щоб забезпечити найсучаснішу продуктивність. Наші генеративні движки ШІ розгорнуті на найсучасніших графічних процесорах NVIDIA, щоб гарантувати низькі затримки та доступну вартість. Ви також можете розгорнути наші рушії ШІ на власних локальних графічних процесорах NVIDIA.
NLP Cloud надає вам простий і надійний API.
Масштабованість і висока доступність легко контролюються платформою.
Не знаєте, як правильно використовувати генеративний ШІ та великі мовні моделі? Наша команда підтримки готова проконсультувати вас!
Дивіться наші клієнтські бібліотеки на Github:
Більш детальна інформація в документації.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Ми витратили багато енергії на доопрацювання наших моделей машинного навчання, але ми явно недооцінювали процес запуску. NLP Cloud заощадив нам багато часу, а ціни дійсно доступні".
Patrick, Технічний директор MatchMaker
"Наша корпоративна політика не дозволяє нам використовувати GPT-5 на OpenAI, тому ми використовуємо GPT-OSS 120B на NLP Cloud. Чудово те, що він може бути розгорнутий локально, що ми можемо розглянути в майбутньому з міркувань конфіденційності та дотримання вимог законодавства".
Marc, Інженер-програміст
"Ми розробили робочий API, розгорнутий за допомогою Docker для нашої моделі, але швидко зіткнулися з проблемами продуктивності та масштабованості. Витративши на це кілька тижнів, ми врешті-решт обрали це хмарне рішення і досі не пошкодували про це!"
Maria, ОГС в CybelAI
"Зрештою, ми відмовилися від доопрацювання LLaMA 3... Зараз ми займаємося виключно налаштуванням і розгортанням Dolphin на NLP Cloud, і нам це подобається".
Whalid, Lead Dev в Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) - це французька промислова лабораторія, яка виготовляє інноваційні лінзи для лікування специфічних захворювань очей, таких як синдром Лайєлла.
LAO використовує API класифікації NLP Cloud для автоматичного сортування заявок на підтримку.
"Наша співпраця з NLP Cloud надзвичайно допомогла нам підвищити продуктивність і задоволеність наших пацієнтів. Ми інтуїтивно відчували, що штучний інтелект може нам допомогти, але не знали, як його впровадити. Експертиза NLP Cloud мала вирішальне значення".
Фредерік Бешеле, генеральний директор LAO
| Варіант використання | Використана модель | |
|---|---|---|
| Автоматичне розпізнавання мови (мова в текст): витягувати текст з аудіо- чи відеофайлу з автоматичним визначенням мови, автоматичною пунктуацією та мітками часу на рівні слів 100 мовами. | Ми використовуємо модель Whisper Large від OpenAI. | Дитячий майданчик >> |
| Класифікація: надішліть фрагмент тексту, і ШІ застосує до нього правильні категорії різними мовами. Як варіант, ви можете запропонувати потенційні категорії, які хочете оцінити. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо Bart Large MNLI Yahoo Answers та XLM Roberta Large XNLI Джо Девісона. | Дитячий майданчик >> |
| Чат-бот/розмовний ШІ: вільно спілкуватися зі штучним інтелектом і отримувати релевантні відповіді багатьма мовами. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. | Дитячий майданчик >> |
| Генерація коду: генерувати вихідний код з простої інструкції будь-якою мовою програмування. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. | Дитячий майданчик >> |
| Підбиття підсумків діалогу: summarize a conversation, in many languages | Ми використовуємо Bart Large CNN SamSum Філіпа Шміда. | Дитячий майданчик >> |
| Вбудовування: обчислювати вбудовування більш ніж 50 мовами. | Ми використовуємо кілька моделей трансформаторів речень, наприклад, Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Виправлення граматики та орфографії: надішліть блок тексту і дозвольте ШІ виправити помилки за вас, багатьма мовами. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. | Дитячий майданчик >> |
| Генерація заголовків: надішліть текст і отримайте дуже коротке резюме, придатне для заголовків, багатьма мовами | Ми використовуємо T5 Base EN Generate Headline від Міхала Плебана. | Дитячий майданчик >> |
| Класифікація намірів: розуміти наміри з тексту, написаного багатьма мовами. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. | Дитячий майданчик >> |
| Виділення ключових слів та ключових фраз:виділити основні ключові слова з фрагмента тексту багатьма мовами. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель NLP, яка називається і допрацьована LLaMA 3.3 70B. | Дитячий майданчик >> |
| Визначення мови: визначити одну або декілька мов у тексті. | Ми використовуємо бібліотеку LangDetect від Python. | Дитячий майданчик >> |
| Лематизація: виокремлювати леми з тексту багатьма мовами | Доступні всі великі моделі spaCy. | |
| Розпізнавання іменованих об'єктів (NER): витягувати структуровану інформацію з неструктурованого тексту, наприклад, імена, компанії, країни, назви посад... багатьма мовами. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель NLP під назвою Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо всі великі моделі SpaCy. | Дитячий майданчик >> |
| Іменникові шматки: виокремлювати фрагменти іменників з тексту багатьма мовами | Доступні всі великі моделі spaCy. | |
| Перефразування та переписування: генерувати схожий контент з однаковим змістом багатьма мовами. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель NLP під назвою Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Дитячий майданчик >> |
| Тегування частин мови (POS): визначайте частини мови для кожного слова у вашому тексті багатьма мовами | Доступні всі великі моделі spaCy. | |
| Відповідаю на питання: ставити запитання про що завгодно, багатьма мовами. Як варіант, ви можете вказати контекст, щоб ШІ використовував цей контекст для відповіді на ваше запитання. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Roberta Base Squad 2 від Deepset, Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. | Дитячий майданчик >> |
| Семантичний пошук: шукати власні дані більш ніж 50 мовами. | Створіть власну модель семантичного пошуку / RAG-модель зі своїх знань про предметну область (внутрішня документація, контракти...) і задавайте на ній семантичні питання. | Дитячий майданчик >> |
| Семантична схожість: визначати, чи мають 2 фрагменти тексту однакове значення, більш ніж 50 мовами. | Ми використовуємо Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Дитячий майданчик >> |
| Аналіз настроїв та емоцій: визначати настрої та емоції з тексту (позитивні, негативні, страх, радість...) багатьма мовами. У нас також є АІ для аналізу фінансових настроїв. | Ми використовуємо DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion і Finbert від Prosus AI. | Дитячий майданчик >> |
| Синтез мовлення (Text-To-Speech): перетворення тексту в аудіо | Ми використовуємо Speech T5 від Microsoft. | Дитячий майданчик >> |
| Підсумок: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власні хмарні моделі НЛП під назвою ChatDolphin, а також доопрацьовану LLaMA 3 70B. Ми також використовуємо Bart Large CNN від Meta, Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. | Дитячий майданчик >> |
| Генерація тексту: реалізувати всі найсучасніші сценарії використання ШІ, роблячи запити на природній мові ("інструкційні" запити) або використовуючи навчання з кількох пострілів. | Ми використовуємо GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B та власну хмарну модель НЛП під назвою ChatDolphin і доопрацьовану LLaMA 3.3 70B. Ми також використовуємо Dolphin Yi 34B від Eric Hartford та Dolphin Mixtral 8x7B від Eric Hartford. Ви також можете налаштувати власну модель генерації тексту для отримання ще кращих результатів. | Дитячий майданчик >> |
| Токенізація: витягувати токени з тексту багатьма мовами | Доступні всі великі моделі spaCy. | |
| Переклад: перекладати текст 200 мовами з автоматичним визначенням мови введення. | Ми використовуємо NLLB 200 3.3B від Meta для перекладу на 200 мов. | Дитячий майданчик >> |
Шукаєте конкретний варіант використання або модель ШІ, якої немає у списку вище? Будь ласка, повідомте нам про це!
Більшість наших ШІ-моделей можна розгорнути на ваших власних серверах.
Це найкраще рішення для критично важливих додатків, які вимагають високого рівня конфіденційності, таких як медичні програми, фінансові програми... Наші моделі не потребують підключення до Інтернету.
Це також цікаво у випадку додатків, що вимагають низької затримки, оскільки ви можете переконатися, що ваша модель ШІ максимально наближена до кінцевих користувачів.
Створення власної інфраструктури штучного інтелекту може бути складним завданням. Саме тому наші інженери можуть допомогти вам у процесі розгортання, якщо це необхідно.
Ви також можете налаштувати власні моделі в NLP Cloud, а потім розгорнути їх на власних серверах.
Тренуйте/налагоджуйте власні моделі ШІ на власних бізнес-даних і використовуйте їх одразу у виробництві, не турбуючись про такі аспекти розгортання, як доступність графічного процесора, використання пам'яті, відмовостійкість, масштабованість і т.д. Ви можете завантажувати та розгортати стільки моделей, скільки хочете.
Вже маєте обліковий запис? Надішліть нам повідомлення з вашої інформаційної панелі.
В іншому випадку, напишіть нам на електронну адресу [email protected].
Ми також надаємо розширену експертизу в галузі штучного інтелекту (консультації, навчання, інтеграція...). Не соромтеся розповісти нам більше про свій проект.
Для NLP Cloud безпека ваших даних і конфіденційність є головним пріоритетом. Щоб гарантувати безпеку платформи та даних, ми постійно впроваджуємо наші ресурси та методи в нашу платформу та методи. Нижче згадана лише частина протоколів безпеки, які ми використовуємо. Якщо ви хочете обговорити, як NLP Cloud може відповідати вашим вимогам, будь ласка, зв'яжіться з нами!
Виробничі дані NLP Cloud обробляються і зберігаються в найнадійніших хмарних сервісах і корпоративних дата-центрах.
Дані, які зберігаються для довгострокового використання, захищені криптографічною обробкою.
Брандмауери та безпечні системні налаштування захищають усі сервери та бази даних NLP Cloud. Крім того, Linux - це операційна система, на якій працюють всі наші виробничі сервери.
NLP Cloud зберігає тільки хешовану версію вашого пароля, використовуючи алгоритм PBKDF2 з хешем SHA256.
NLP Cloud створив широкі протоколи безпеки, що стосуються багатьох аспектів. Ці протоколи постійно оновлюються та розповсюджуються серед усіх співробітників.
Кожен співробітник розуміє протоколи та правила безпеки та бере участь у частих навчальних програмах. Доступ до серверів NLP Cloud надається лише обмеженому колу системних адміністраторів
NLP Cloud підтримує регулярне резервне копіювання інформації та регулярно оцінює свою здатність відновлювати дані в разі виникнення серйозних проблем.
NLP Cloud впроваджує чіткі рекомендації для досягнення балансу між регулюванням і швидкістю при зміні конфігурацій системи.
Ми залучаємо зовнішніх фахівців з безпеки для проведення ретельних перевірок системи NLP Cloud.