Боретеся зі штучним інтелектом або повним циклом розробки? Наші експерти допоможуть вам: індивідуальні консультації, технічна інтеграція та багато іншого. Звертайтеся за адресою [email protected].

Обробка природної мови Вступ: що таке обробка природної мови (NLP)?

Ви чули про обробку природної мови (NLP), але не знаєте, що це таке і для чого вона використовується? використовується? У цьому пості я спробую допомогти вам зрозуміти, що таке Natural Language Processing на прикладах.

Що таке обробка природної мови (NLP)?

Обробка природної мови - це підгалузь лінгвістики, інформатики та штучного інтелекту. Це обробка мови, слів і мовлення, за допомогою комп'ютера.

Йдеться про розвиток взаємодії між комп'ютерами та людською мовою, і особливо про те, як запрограмувати комп'ютери на обробку та аналіз великих обсягів даних на природній мові.

Не помиліться: Обробка природної мови - це не тільки лінгвістика! Лінгвістика спрямована на розуміння іноземних мов за допомогою програмного забезпечення.

Обробка природної мови базується на правилах. Але одних правил недостатньо: контекст також дуже важливий. Коли друг каже вам: « What a wonderful spring! », Справа в сезоні чи у воді? Наведу ще один приклад: « I go to the bank. ». Йдеться про прогулянку берегом річки чи про те, щоб віднести гроші в банк?

Тому обробка природної мови потребує великої кількості правил і словників.

Контекст є ключовим фактором в обробці природної мови

Для чого потрібна обробка природної мови?

Завдяки обробці природної мови машина може "розуміти" зміст документів, включаючи контекстуальні нюанси мови в них. Машина також може витягувати інформацію та ідеї, що містяться в документах а також класифікувати і організовувати самі документи.

Проблеми в обробці природної мови часто пов'язані з розпізнаванням мови, розумінням природної мови (РПМ) і генерацією природної мови (ГПМ). розуміння природної мови (NLU) та генерування природної мови (NLG).

Чим цікава обробка природної мови?

Світ переповнений неструктурованими даними (тобто даними, які не відформатовані для машин): вони становлять 70-90% цифрових даних. Обробка природної мови є чудовим способом обробки цих величезних обсягів даних.

" До 2025 року ШІ буде забезпечувати 95% взаємодії з клієнтами".

Gartner

Для компаній обробка природної мови - це спосіб автоматизованого пізнання своїх клієнтів і створення нових можливостей (краще знання, кращий таргетинг...).

Приклади використання обробки природної мови

Ось деякі типові випадки використання системи обробки природної мови:

Обробка природної мови - це не новина!

Під час Другої світової війни Алан Тьюрінг створив машину для розуміння закодованих повідомлень, які надсилали нацисти, що отримала назву "машина Тьюрінга".

Машина Тьюринга

Пізніше впливовою демонстрацією машинного перекладу став експеримент Джорджтаун-ІБМ, який був проведений протягом 7 січня 1954 року. Розроблений спільно Джорджтаунським університетом та компанією IBM, експеримент передбачав повністю автоматичний переклад понад шістдесяти російських речень англійською мовою. Система мала лише шість граматичних правил і 250 лексичних одиниць у своєму словнику.

Іншою цікавою віхою стало програмне забезпечення ELIZA, розроблене в 1966 році в Лабораторії штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту Джозефом Вайзенбаумом. Найвідоміший скрипт, DOCTOR, імітував психотерапевта і використовував правила, продиктовані в скрипті, щоб відповідати ненаправленими питаннями на введення користувача. Таким чином, ELIZA була одним з перших чат-ботів і однією з перших програм, здатних спробувати тест Тюрінга.

Висновок

У цій статті ви дізналися, що таке обробка природної мови і як її можна використовувати в реальному житті. Багато викликів все ще існують, але за останні роки в галузі обробки природної мови було досягнуто значного прогресу. Сьогодні зрілість обробки природної мови спонукає все більше і більше компаній використовувати обробку природної мови в своїх продуктах або в своїй внутрішній організації. Спробуйте обробку природної мови в NLP Cloud!

Sylvie Krupsky
CMO в NLP Cloud