SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Асистенти кодування, як, наприклад, Microsoft Copilot, - це моделі штучного інтелекту, навчені на великих обсягах коду та документації. Ці вдосконалені моделі ШІ можуть писати за вас фрагменти коду багатьма мовами. Вони також можуть автоматично документувати ваш код, писати за вас тести, консультувати вас щодо конкретних питань дизайну та архітектури, налагоджувати вашу програму... і багато іншого!
Генеративні моделі ШІ, такі як GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B і Mixtral 8x7B, дуже добре справляються з генеративним кодом, написанням документації та поясненням коду.
Ось приклад. У NLP Cloud є клієнт, який хотів створити помічника з кодування SQL для своїх співробітників. Завдяки нашим моделям генерації коду, нетехнічні співробітники тепер можуть робити запити до бази даних без будь-яких специфічних навичок SQL. Скажімо, хтось із команди маркетологів запитує наступне: Fetch three employees from the Employee table. ШІ-модель поверне наступне:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Генерація коду дуже добре працює на таких популярних мовах, як Javascript, Python, HTML/CSS... але вона також вражає і на багатьох інших мовах, таких як Go, Ruby, PHP, Java, C++,...
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B і ChatDolphin - це вдосконалені альтернативи GPT-5, GPT-4 і Codex від OpenAI та Copilot від Microsoft. Ці моделі настільки складні, що можуть адаптуватися до багатьох ситуацій і підвищити продуктивність команди розробників. Непрограмісти також можуть отримати значну користь від помічників у кодуванні. Для більш складних випадків використання можна доопрацьовувати моделі ШІ (навчати їх на власному коді або документації), що є дуже хорошим способом отримати додаток для генерації коду, який ідеально підходить для вашої компанії/продукту/галузі.
Програмування в наш час має першорядне значення, але мало хто вміє кодувати. Крім того, самі розробники постійно шукають способи підвищити свою продуктивність. Ось кілька прикладів того, як можуть допомогти асистенти кодування:
Більшість цінних даних сьогодні знаходиться в реляційних базах даних, але мало хто знає, як використовувати SQL для отримання потрібних результатів. Просто задайте ШІ SQL-запит, який ви хочете виконати, і він згенерує його для вас.
Створити швидкий макет за допомогою HTML і CSS тепер набагато простіше завдяки генерації коду. Будь-хто з відділу маркетингу може створити такий макет завдяки штучному інтелекту.
Розробники часто витрачають час на написання повторюваного коду, який не передбачає надто складної логіки. Тепер цю частину роботи можна перекласти на ШІ.
Написання модульних та інтеграційних тестів - це нелегка справа, але вона має вирішальне значення для якості програми. Тепер можна дозволити ШІ писати тести за вас, щоб ви могли зосередитися на чомусь важливішому.
NLP Cloud пропонує API для генерації коду на основі передових генеративних моделей, таких як GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B тощо. Це дуже хороші альтернативи GPT-4 і GPT-5. Вони дають вам можливість створити власного асистента кодування "з коробки". Якщо цих попередньо навчених генеративних моделей недостатньо, ви також можете доопрацювати/навчити власну генеративну модель на NLP Cloud і автоматично розгорнути нову модель у виробництво лише одним клацанням миші.
Детальніше про генерацію коду за допомогою генеративних моделей читайте в нашій документації тут.. Для розширеного використання див. кінцеву точку API генерації тексту тут.. І легко тестувати генерацію коду на нашому дитячому майданчику.